多胞材料的力学行为

多胞材料具有独特的力学性质,其工程应用日益增加.人造多胞材料可以分为蜂窝材料和泡沫材料两类.本文介绍了这两类材料在不同载荷条件下力学行为的研究概况.对于某些天然材料(木材和松质骨)的多胞结构及其模型也作了简要介绍.     

工程塑性力学的研究领域和若干动向

近年来,塑性力学的工程应用正在迅速扩大.借助于计算机和新的数学工具,弹塑性分析、极限分析和安定分析已扩展到复杂结构问题。板料成形中的回弹、皱曲和拉伸失稳的研究有很大进展.在结构的塑性动力响应问题中,更多地注意到弹性效应、几何变形效应以及特异现象.结构的耐撞性和碰撞能量吸收装置也是一个迅速发展的新领域.人们越来越主动地利用塑性变形为特定的目的服务.     

Lee极值原理与结构的大挠度塑性动力响应

本文介绍了利用Lee 极值原理确定结构的大挠度塑性动力响应的数值方法,给出了在均布冲击载荷作用下的理想刚塑性门形框架的大挠度进化模态解,指出如果模态形式取得合适,可使进化模态解接近于真实解.这样得到的门形框架的大挠度模态解与文献[8]中的实验结果和文献[9]中的大挠度完全解都符合得很好.     

固体的冲击拉伸碎裂

固体材料在冲击拉伸载荷作用下常常会断裂成多个碎片(碎片化)，固体材料碎片化的物理机制是多点损伤同时在固体中成核和发展，导致固体多处破坏。自 Mott 对固体的动态碎裂问题进行了开创性研究后，几十年来，对固体动态碎裂机制的研究一直是应用物理学、力学、航天和兵器工程等领域共同关心的重要课题。本文介绍了在冲击拉伸载荷作用下固体的动态碎裂研究的发展历史，给出相关的理论分析、实验研究和数值模拟的研究进展，特别针对现有的各种关于碎片尺度、碎片分布、以及碎片化物理机制的理论模型进行了较详尽的阐述和讨论，最后指出现有实验和理论研究中仍然存在的关键科学问题及进一步的研究展望。     

板壳塑性屈曲中的佯谬及其研究进展

本文详细论述了板壳塑性屈曲中的佯谬及其研究进展。并对现有的各种观点作了分析讨论。     

计入膜力塑性耗散效应的矩形板塑性动力响应

从能量的观点在小挠度理论中引入表征膜力塑性耗散效应的修正因子,基于刚性板块的总体平衡给出矩形板大挠度塑性动力响应的完全运动方程组,分析了理想刚塑性简支和固支矩形板在矩形脉冲和冲击载荷下包括移行塑性铰相的完全大挠度响应过程。解决了当矩形板的挠度达到厚度量级时弯矩、膜力的联合作用问题,理论预报的结果在板的挠度为10倍板厚的量级与实验结果符合良好,改进了只考虑弯矩作用的小挠度理论结果和模态近似估计。     

端头带有质量块的悬臂梁在冲击载荷下的两种剪切失效模型

剪切失效是强动载荷作用下结构失效的重要模式。本文给出了计及梁的转动惯量时端头带有质量块的悬臂梁结构受到冲击载荷作用后发生剪切失效的无量纲判据。分析表明，在初始速度间断面上是否发生剪切失效取决于质量块初始动能和质量块尺寸与梁厚之比，而与梁的长度无关。梁的转动惯量对于剪切失效具有不可忽略的影响。     

方管能量耗散装置的研究

利用结构的塑性变形原理研制的各种能量耗散装置对于减少车船碰撞事故的损失可以起到重大作用,因而近年来在许多国家受到很大重视.本文通过静、动力实验和塑性理论分析,研究了金属薄壁方管在轴向力作用下产生“开裂与卷曲”破坏模式的机理和规律,阐明了这种能量耗散装置具备行程长和承载能力稳定等优点,有良好的应用前景.     

受端部冲击的悬臂曲梁小变形塑性分析的一种方法

1.引言对悬臂梁的塑性动力响应问题为许多学者研究过,近年来Y_u(余同希)、Symonds及Johnson对圆弧悬臂梁受端部冲击的刚塑性动力响应作了较完整的小变形分析,zhang(张铁光)及Yu(余同希)对同一问题作了刚塑性大变形分析。文献[1]、[4]、[5-7]的共同特点是把运动分为二个阶段,第一阶段移行塑性铰由端部移行到固定端,第二阶段运动为绕根部固定塑性铰的转动。     

泡沫金属夹芯梁在重复冲击下的动态响应

为了研究重复冲击载荷作用下泡沫金属夹芯梁的动态响应,采用Abaqus数值仿真软件,基于可压碎泡沫模型（crushable foam）,建立了泡沫金属夹芯梁遭受楔形质量块冲击的有限元模型。通过将仿真获得的夹芯梁上下面板最终挠度与重复冲击实验结果进行对比,验证仿真方法的准确性。在此基础之上,分析了泡沫金属夹芯梁在楔形质量块重复冲击作用下的变形模式、加卸载过程以及能量耗散特性。结果表明,在重复冲击载荷作用下,夹芯梁的变形不断累积,上面板主要出现局部凹陷和整体弯曲,而芯层则是局部压缩,下面板表现为整体弯曲。在重复加卸载过程中,加卸载刚度随着冲击次数的增加而增大。随着冲击次数的增加,上面板和芯层的能量吸收增量不断减小,而下面板的能量吸收增量不断增加,且最终均趋于稳定。泡沫金属夹芯梁的塑性变形能增量不断减小,而回弹系数随着冲击次数逐渐增加,最后趋于稳定值。