中国财产保险公司经营效率评价及影响因素:基于CCR-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型北大核心

作为现代金融体系的重要组成部分,保险业的发展程度直接关系到金融业能否稳定健康发展.运用基于DEA的CCR模型、BCC模型和Malmquist指数法以及DEA-Tobit模型对2008-2011年中国36家财产保险公司经营效率及影响因素进行了实证分析,研究表明:1)从综合技术效率角度分析,达到DEA有效的保险公司数目从08年的5家上升到09年的9家,且在以后年份保持稳定数目.从静态效率均值角度分析,中国财产保险公司效率不高,各保险公司之间的差异不大.2)四年间中国财产保险公司经营效率普遍较低,然而技术进步却是提高保险公司经营效率的有效方法.3)公司经营能力与静态效率水平各分解项存在显著正相关,资本规模则与其存在显著负相关,职工素质、赔付能力及公司经营管理费用对静态效率水平各分解项影响显著性不强.     

虚拟经济与实体经济互动发展的边际溢出效应分析

虚拟经济是指以金融系统为依托，通过虚拟资本运作而获取未来资本价值增值的经济活动，其主要构成部分包括银行、证券、基金、保险等部门；实体经济则是以社会物质资源为对象，以实物形式和货币形式为社会创造财富的经济活动，其主要构成部分包括农业、工业、交通运输业、商业、建筑业、邮电业等部门。就中国在1978～2004年期间虚拟经济与实体经济互动发展的边际溢出效应进行实证分析，结果表明中国虚拟经济部门产出对实体经济部门产出的边际溢出效应大于实体经济部门对虚拟经部门的边际溢出效应，这说明在1978～2004年期间中国虚拟经济与实体经济互动发展基本上是处于“供给引导型”阶段。     

基于SD的城镇就业人数影响因子模型及其仿真

运用协整与Granger因果分析理论确定了国内生产总值、固定资产投资、国家财政收入、全社会消费品总额和第三产业产值为城镇就业人数的影响因子,运用系统动力学的理论与方法构建了城镇就业人数的系统动力学模型,在不同的投资和消费力度下对城镇就业人数进行了模拟。结果表明,消费相对投资而言更能提高就业水平,进而提出相应的对策及建议。     

次贷危机下我国资本市场与银行体系跨市场风险传染实证研究

跨市场风险传染是在金融工具创新和金融业务融合的过程中,金融风险跨越原有金融分业经营界限由某一金融机构、金融市场向其他金融机构和市场传导的机制.本文通过构造资本市场三大价格指数,利用格兰杰(Granger)因果关系检验、向量自回归模型(VAR模型)、方差分解和脉冲响应函数对次贷危机给我国资本市场带来的金融风险向银行体系传导进行实证分析,并得出股票市场风险的跨市场传染是资本市场金融风险向银行体系传导的主要形式,股票市场对信贷市场的影响时间更长,而股票市场对票据市场的冲击强度更大.     

基于证据理论的定量模型的决策方法

证据理论是由Ｄｅｍｐｓｔｅｒ和Ｓｈａｆｅｒ于６０－７０年代提出的一种不确定推理方法。在专家系统中有着重要的应用价值。本文研究了将证据理论用于定量决策模型，提出了定量决策模型的信度概念及其计算方法，并给出了在复杂环境下的最优性与信度及决策人的经验相结合的决策方法。     

鄱阳湖地区城市金融生态环境评价分析

通过构建鄱阳湖地区城市金融生态环境评价指标体系,运用熵权法和灰色综合评价法对2007年、2008年和2009年鄱阳湖地区6个地级市(南昌、景德镇、九江、新余、鹰潭、抚州)的金融生态环境现状进行了综合评价。结果表明:鄱阳湖地区城市金融生态环境发展的非均衡性比较严重,南昌和新余2个重点城市金融生态环境表现较好,其余城市的金融生态环境发展水平普遍不高。     

中部地区上市公司融资效率差异化实证分析

在对衡量融资效率的若干财务指标进行了主成分分析的基础上,对中部六省(湖北、安徽、湖南、河南、江西和山西)上市公司的融资效率差异化进行了实证分析,得出六省融资效率普遍偏低、差异化不明显,但行业间存在着明显差异;然后,通过逐步回归法,得到影响融资效率的相关因素,如融资结构、净利润、公司规模、主营业务收入等,并对这些因素进行了回归分析,得出其与融资效率关系;最后,给出提高中部六省上市公司融资效率的对策建议。     

基于结构方程模型的当代大学生“双创”教育行为影响因素分析——以江西部分高校为例

在我国实施创新驱动发展战略的大背景下,培养"双创"人才是十分必要的,因此对"双创"教育行为的影响因素分析具有重要的现实意义.选取江西省具一定代表性的6所高校,对大学生进行了关于"双创"教育与行为的问卷调查,获得了1100份有效数据,并运用结构方程模型,从对"双创"教育的认知程度、教育鼓励因素和阻碍因素三个方面来分析对大学生"双创"教育与行为的影响.最后针对以上分析结果,对大学生"双创"教育提出了合理化的建议.     

产业转移、多元资本配置与区域经济差距调整——基于东、中、西部省市面板数据分析

采用我国东、中与西部30个省市2008年至2017年面板数据,首先利用泰尔指数分析区域经济差距现状,然后引入空间效应,建立产业转移、多元资本配置及二者的交互项对区域经济差距影响的空间计量模型。结果表明,东、中与西部区域之间及其内部的经济差距总体上随着时间在逐渐减小,其中,东、中、西部区域内部经济发展不均衡是导致我国区域经济发展不协调的主要来源。在东部区域中,产业转移和金融资本以及产业转移和技术资本的交互作用是促进区域经济差距收敛的重要因素;在中部区域中,产业转移和金融资本的交互作用对本省经济差距的缩小具有促进作用;在西部区域中,产业转移与技术资本以及人力资本的交互作用有利于缩小周边省份经济差距。对东、中和西部区域而言,能够显著缩小区域经济差距的途径还有优化产业结构以及增强政府参与度。     

数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

“供应链金融”是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融业务，这项业务在银行方面也存在一定的风险。针对由经销商造成的还款风险，利用数据挖掘技术获得一组低还款能力经销商的特征属性。金融机构能据此识别不同还款能力的经销商，并针对不同经销商制定不同的金融政策以控制和规避金融风险。