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1.
非线性动力方程的增维精细积分法   总被引:29,自引:0,他引:29  
对线性定常结构的动力系统提出的精细积分法,能得到在数值上逼近于精确解的结果。但是对于非齐次动力方程却涉及到矩阵求逆的困难,而且通常与时间有关的非齐次项不能进入精细积分的细化过程。采用增维的方法,将非齐次动力方程化为齐次方程,在实施精细积分的过程中不必进行矩阵求逆。这种处理方法对于程序实现和提高数值计算的稳定性十分有利,而且在大型问题中可明显提高计算效率,数值算例显示本文方法是有效的。  相似文献
2.
随机结构动力反应分析的概率密度演化方法   总被引:19,自引:3,他引:16  
李杰  陈建兵 《力学学报》2003,35(4):437-442
提出了随机结构动力反应分析的概率密度演化方法.基于有限单元法基本原理,导出了含有随机参数的结构反应状态方程,进而,通过引入扩展状态向量,建立了随机结构反应的概率密度演化方程.将精细时程积分方法与Lax-Wendroff差分格式相结合,探讨了求解概率密度演化方程的数值方法.对一个8层层间剪切型随机结构进行了算例分析,并与Monte Carlo方法的结果进行了比较.研究表明,随机结构反应的概率密度具有演化特征,且概率密度曲线与正态分布差异甚大,甚至可能出现双峰曲线.  相似文献
3.
单点子域积分与差分   总被引:17,自引:0,他引:17  
通过稳定性分析、显式与隐式积分,表明了单点子域积分相对于差分法的优越性.  相似文献
4.
结构非线性动力方程的精细积分算法   总被引:16,自引:0,他引:16  
基于线性方程精细积分的思路,对具有惯性、阻尼、刚度非线性的动力方程及参变非线性动力方程提出了一种较高精度线性化精细积分迭代计算算法,算例表明该算法可用较大的步长取得满意的计算精度,并可在较大的线性化区间获得较高的计算精度。  相似文献
5.
单点子域积分与差分   总被引:13,自引:0,他引:13  
钟万勰 《力学学报》1996,28(2):159-163
通过稳定性分析、显式与隐式积分,表明了单点子域积分相对于差分法的优越性。  相似文献
6.
非齐次动力方程Duhamel项的精细积分   总被引:11,自引:1,他引:10  
谭述君  钟万勰 《力学学报》2007,39(3):374-381
提出了不需要矩阵求逆运算的求解Duhamel积分项的精细积分方法.通过将精细积分法的关键思想--加法定理和增量存储--直接应用于Duhamel积分响应矩阵的求解,可给出当非齐次项分别为多项式、正弦/余弦以及指数函数等基本形式时Duhamel积分在计算机上的精确解.特别的,该算法不依赖于系统矩阵(或相关矩阵)的形态.当系统矩阵奇异或接近奇异时,其优越性更为显著.算例验证了该算法的有效性.  相似文献
7.
关于动力分析精细积分算法精度的讨论   总被引:9,自引:3,他引:6  
张洪武 《力学学报》2001,33(6):847-852
对动力问题分析的精细积分算法的精度问题进行深入研究,并在此基础上提出对原有的算法的改进策略,改进后的算法可以较好地克服算法精度对积分时间步长的依赖性问题。  相似文献
8.
桥梁受移动荷载动力响应的一种精细积分法   总被引:5,自引:0,他引:5  
迄今为止,精细积分法都是应用于荷载作用位置固定不变的问题。本文将精细积分法推广到荷载作用点位置随时间而变化的情形,按有限元方法计算了桥梁受移动荷载作用时的动力响应,并与常规的Newmark方法、解析解做了比较。数值结果表明,精细积分法按本文的策略推广后,计算精度和效率均比通常的数值积分方法得到显著的提高。  相似文献
9.
子域精细积分及偏微分方程数值解   总被引:4,自引:2,他引:2  
对于偏微分方程半解析法的方程,精细时程积分虽然能求出高度准确的解,但往往面临矩阵尺度太大的困难;另一方面差分法虽然有带宽小的优点,但有稳定性及精度方面的问题.本文提出子域精细积分法,既可利用精细积分的数值优点,又有带宽小的好处.数值例题表明了子域精细积分法的效能.  相似文献
10.
An adaptive algorithm of precise integration for transient analysis   总被引:3,自引:0,他引:3  
This paper presents an improved precise integration algorithm for transient analysis of heat transfer and some other problems. The original precise integration method is improved by means of the inverse accuracy analysis so that the parameterN, which has been taken as a constant and an independent parameter without consideration of the problems in the original method, can be generated automatically by the algorithm itself. Thus, the improved algorithm is adaptive and the accuracy of the algorithm is not dependent on the length of the time step in the integration process. It is shown that the numerical results obtained by the method proposed are more accurate than those obtained by the conventional time integration methods such as the difference method and others. Four examples are given to demonstrate the validity, accuracy and efficiency of the new method. Project supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 19872016, 19872017), the National Key Basic Research Special Foundation (G1999032805) and the Foundation for University Key Teachers by the Ministry of Education of China.  相似文献
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