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Xin Liu Lili Chen Yanfeng Zhao Xianhua Song 《Mathematical Methods in the Applied Sciences》2022,45(1):77-92
In this paper, the problem of the uniform stability for a class of fuzzy fractional-order genetic regulatory networks with random discrete delays, distributed delays, and parameter uncertainties is studied. Although there is a portion of literature on using fixed point theorems to study the stability of fractional neural networks, most of them required the fractional order to be in . However, the case of the fractional-order belonging to has not been discussed. To solve it, this work proposes a novel idea of using fixed point theory to study the stability of fuzzy (0,1) order neural networks, the problem of the uniqueness of the solution of the considered genetic regulatory networks is resolved, and a novel sufficient condition to guarantee the uniform stability of above genetic regulatory networks is also derived. Eventually, an example is given to demonstrate that the obtained result is effective. 相似文献
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In this paper, the authors discuss a generalization of Lappan’s theorem to higher dimensional complex projective space and get the following result: Let f be a holomorphic mapping of ? into Pn(C), and let H1, · · · , Hq be hyperplanes in general position in Pn(C).Assume that sup {(1 ? |z|2)f?(z) : z ∈ q[ j=1 f?1(Hj )o < ∞,if q ≥ 2n2 + 3, then f is normal. 相似文献
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通过引入参数,构造了一个全平面上的、含双曲函数的非齐次核函数。利用正切函数的有理分式展开,建立了最佳常数因子与正切函数高阶导数相关联的Hilbert型积分不等式。 作为应用,通过赋予参数不同的值,建立了一些有意义的特殊结果。 相似文献
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