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1.
以2-肟基丙烷酰肼缩2-羟基萘甲醛席夫碱(H2L)为主配体,乙酰丙酮(Hacac)为辅配体,构筑了一例双核稀土镝配合物[Dy2(L)2(acac)2(CH3CH2OH)2](1)。通过单晶X射线衍射、元素分析以及磁性测试对其结构和磁行为进行了表征。结构分析表明,配合物1是一个结构呈中心对称的双核镝(Ⅲ)配合物,其结构的最小不对称单元包含1个Dy(Ⅲ)离子,1个L2-配体,1个acac-配体和1个乙醇分子;中心Dy(Ⅲ)离子为八配位,其配位构型为扭曲的双帽三棱柱。磁性研究结果表明,配合物1中Dy(Ⅲ)离子间存在弱的反铁磁相互作用,且该配合物表现出了慢磁弛豫行为,其磁弛豫有效能垒为14.52 K,指前因子τ0为7.58×10-6 s。  相似文献   
2.
Diffusion processes can be followed directly by recording one-dimensional images of a selected slice at variable intervals after selective inversion of the magnetization. The resulting diffusion coefficients of H2O and DMSO are consistent with earlier studies at different temperatures, obtained by monitoring the attenuation of NMR signals as a function of the gradient amplitude in gradient echo sequences.  相似文献   
3.
Yu He 《中国物理 B》2022,31(11):117601-117601
We report a new design of resonant cavity for a W-band electron paramagnetic resonance (EPR) spectrometer. An improved coupling-adjusting mechanism, which is robust, compact, and suits with both solenoid-type and split-pair magnets, is utilized on the cavity, and thus enables both continuous-wave (CW) and pulsed EPR experiments. It is achieved by a tiny metal cylinder in the iris. The coupling coefficient can be varied from 0.2 to 17.9. Furthermore, two pistons at each end of the cavity allow for adjustment of the resonant frequency. A horizontal TE011 geometry also makes the cavity compatible with the two frequently used types of magnets. The coupling-varying ability has been demonstrated by reflection coefficient (S11) measurement. CW and pulsed EPR experiments have been conducted. The performance data indicates a prospect of wide applications of the cavity in fields of physics, chemistry and biology.  相似文献   
4.
Proppants transport is an advanced technique to improve the hydraulic fracture phenomenon, in order to promote the versatility of gas/oil reservoirs. A numerical simulation of proppants transport at both hydraulic fracture (HF) and natural fracture (NF) intersection is performed to provide a better understanding of key factors which cause, or contribute to proppants transport in HF–NF intersection. Computational fluid dynamics (CFD) in association with discrete element method (DEM) is used to model the complex interactions between proppant particles, host fluid medium and fractured walls. The effect of non-spherical geometry of particles is considered in this model, using the multi-sphere method. All interaction forces between fluid flow and particles are considered in the computational model. Moreover, the interactions of particle–particle and particle–wall are taken into account via Hertz–Mindlin model. The results of the CFD-DEM simulations are compared to the experimental data. It is found that the CFD-DEM simulation is capable of predicting proppant transport and deposition quality at intersections which are in agreement with experimental data. The results indicate that the HF–NF intersection type, fluid velocity and NF aperture affect the quality of blockage occurrence, presenting a new index, called the blockage coefficient which indicates the severity of the blockage.  相似文献   
5.
Heat dissipation is one of the most serious problems in modern integrated electronics with the continuously decreasing devices size. Large portion of the consumed power is inevitably dissipated in the form of waste heat which not only restricts the device energy-efficiency performance itself, but also leads to severe environment problems and energy crisis. Thermoelectric Seebeck effect is a green energy-recycling method, while thermoelectric Peltier effect can be employed for heat management by actively cooling overheated devices, where passive cooling by heat conduction is not sufficiently enough. However, the technological applications of thermoelectricity are limited so far by their very low conversion efficiencies and lack of deep understanding of thermoelectricity in microscopic levels. Probing and managing the thermoelectricity is therefore fundamentally important particularly in nanoscale. In this short review, we will first briefly introduce the microscopic techniques for studying nanoscale thermoelectricity, focusing mainly on scanning thermal microscopy (SThM). SThM is a powerful tool for mapping the lattice heat with nanometer spatial resolution and hence detecting the nanoscale thermal transport and dissipation processes. Then we will review recent experiments utilizing these techniques to investigate thermoelectricity in various nanomaterial systems including both (two-material) heterojunctions and (single-material) homojunctions with tailored Seebeck coefficients, and also spin Seebeck and Peltier effects in magnetic materials. Next, we will provide a perspective on the promising applications of our recently developed Scanning Noise Microscope (SNoiM) for directly probing the non-equilibrium transporting hot charges (instead of lattice heat) in thermoelectric devices. SNoiM together with SThM are expected to be able to provide more complete and comprehensive understanding to the microscopic mechanisms in thermoelectrics. Finally, we make a conclusion and outlook on the future development of microscopic studies in thermoelectrics.  相似文献   
6.
针对三维非稳态对流扩散反应方程,构造了一种高精度紧致有限差分格式,对空间的离散采用四阶紧致差分方法,对时间的离散采用Taylor级数展开和余项修正技术,所提格式在时间上的精度为二阶、在空间上的精度为四阶。利用Fourier稳定性分析法证明了该格式是无条件稳定的。最后给出数值算例验证了理论结果。  相似文献   
7.
随着地面遥感技术的不断发展,越来越多的农作物冠层光谱检测传感器被应用到了农业生产,其中应用较为广泛的就是Greenseeker植物光谱检测仪,利用Greenseeker植物光谱检测仪可以获取农作物冠层光谱信息归一化植被指数(NDVI)数据,从而能够进行农作物的施肥管理分区的划分,依据划分好的施肥管理分区可以实现有针对性的变量施肥。模糊c-均值(FCM)算法是划分农作物施肥管理分区常用的算法,但是模糊c-均值算法具有一定的局限性,就是在计算过程中随着NDVI数据量的增加会不断进行数据的迭代计算,从而会影响施肥管理分区划分的速度。在模糊c-均值算法的基础上提出一种基于模型的模糊c-均值(MFCM)算法,基于模型的模糊c-均值算法在划分农作物施肥管理分区过程中不必在每获取一组数据时就对全部数据进行迭代计算,可有效提高划分施肥管理分区的速度。通过搭建的农作物冠层光谱信息采集平台获取大豆和玉米的NDVI数据,利用基于模型的模糊c-均值算法划分大豆和玉米的施肥管理分区,使用分区评价指标轮廓系数(SC)和调整兰德指数(ARI)评价划分施肥管理分区的效果。结果表明,随着获取的NDVI数据量的不断增加,基于模型的模糊c-均值算法相比于模糊c-均值算法能够更快的划分施肥管理分区,在划分大豆施肥管理分区上,基于模型的模糊c-均值算法快0.02~0.15 s;在划分玉米施肥管理分区上,基于模型的模糊c-均值算法快0.07~0.51 s。通过计算评价划分施肥管理分区效果的指标轮廓系数和调整兰德指数发现,在不同NDVI数据量的情况下进行划分施肥管理分区,轮廓系数的值最大相差为0.022,说明两种算法划分施肥管理分区的效果相差不大;调整兰德指数的值对数据的波动变化比较敏感,在NDVI数据量达到6 000后能够维持在0.7以上,但当NDVI数据波动变化较大时会出现一定的下降。  相似文献   
8.
In this study, the heavy to heavy decay of \begin{document}$ B^0_s\rightarrow D^{*+}D^- $\end{document} is evaluated through the factorization approach by using the final state interaction as an effective correction. Under the factorization approach, this decay mode occurs only through the annihilation process, so a small amount is produced. Feynman's rules state that six meson pairs can be assumed for the intermediate states before the final meson pairs are produced. By taking into account the effects of twelve final state interaction diagrams in the calculations, a significant correction is obtained. These effects correct the value of the branching ratio obtained by the pure factorization approach from \begin{document}$ (2.41\pm1.37)\times10^{-5} $\end{document} to \begin{document}$ (8.27\pm2.23)\times10^{-5} $\end{document}. The value obtained for the branching ratio of the \begin{document}$ B^0_s\rightarrow D^{*+}D^- $\end{document} decay is consistent with the experimental results.  相似文献   
9.
在近红外光谱的定量分析中,由于仪器的精密程度越来越高,采集的光谱数据通常具有很高的维度。因此,波长选择对于剔除噪声及冗余变量,简化模型,提高模型的预测性能是必不可少的。近红外光谱特征波长选择方法众多,但变量间的多重共线性问题仍是导致模型效果较差的一个关键问题。变量间共线性可以通过相关系数进行分析,当相关系数高于0.8,表明存在多重共线性。据此,以变量间相关系数为选择标准,提出一种以所选变量之间共线性最小化的波长选择方法,称之为最小相关系数法(MCC)。该方法以光谱数据的相关系数矩阵为基础,挑选出与其他波长相关系数平均值和标准差均较小的波长为候选建模波长集合,使得集合内波长之间线性相关性最小,进而消除模型变量之间共线性。然后通过标准回归系数优选对因变量影响较大的波长,获得预测模型。为了验证所提出算法的有效性,对该方法进行了测试。利用两组公开的近红外光谱数据集(柴油数据集、土壤数据集),通过MCC算法进行波长选择,并与常用的几个波长选择方法,如:连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权采样法(CARS)、随机蛙跳算法(RF)、迭代保留信息变量法(IRIV)进行比较。实验结果表明,MCC算法获得了良好的预测性能,MCC算法的预测精度相比于SPA,CARS和RF三种算法具有明显的优势,而MCC算法的预测精度与IRIV算法不相上下。因此,最小相关系数法可实现高效降维,提高模型的预测精度,是一种有效的波长选择算法。  相似文献   
10.
氰基取代被认为是优化全小分子有机太阳能电池性能的可行方法. 然而,氰基取代对太阳能电池中电荷产生动力学的影响仍未得到探索. 本文光谱研究表明,在全小分子太阳能电池中,氰化给体中增强的分子间电荷转移相互作用会显著促进共混物中的电子转移. 实验发现,在氰基取代给体中,分子间相互作用引起的离域激发,在混合物中会进行超快电子转移. 相比之下,在没有氰基取代的给体中剩余的局域激发态,并没有积极参与电荷分离. 此发现很好地解释了为何氰化取代给体的共混物器件的性能会得到提升,表明可以通过调控分子间相互作用、来优化全小分子器件性能.  相似文献   
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