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1.
Employing nanocrystals (NCs) as building blocks of porous aerogel network structures allows the conversion of NC materials into macroscopic solid structures while conserving their unique nanoscopic properties. Understanding the interplay of the network formation and its influence on these properties like size-dependent emission is a key to apply techniques for the fabrication of novel nanocrystal aerogels. In this work, CdSe/CdS dot/rod NCs possessing two different CdSe core sizes were synthesized and converted into porous aerogel network structures. Temperature-dependent steady-state and time-resolved photoluminescence measurements were performed to expand the understanding of the optical and electronic properties of these network structures generated from these two different building blocks and correlate their optical with the structural properties. These investigations reveal the influence of network formation and aerogel production on the network-forming nanocrystals. Based on the two investigated NC building blocks and their aerogel networks, mixed network structures with various ratios of the two building blocks were produced and likewise optically characterized. Since the different building blocks show diverse optical response, this technique presents a straightforward way to color-tune the resulting networks simply by choosing the building block ratio in connection with their quantum yield.  相似文献   
2.
锡二硫族化合物可以通过改变硫和硒的含量来连续调控三元合金材料的带隙、载流子浓度等物理化学性质,在电子和光电子器件应用上具有巨大的潜力。本文采用化学气相沉积(CVD)技术可控地制备了不同元素组分的SnSxSe2-x(x=0,0.2,0.5,0.8,1.0,1.2,1.5,1.8,2.0)单晶纳米片。采用扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)、能量色散X射线光谱(EDS)、透射电子显微镜(TEM)以及拉曼光谱等手段对SnSxSe2-x纳米片进行了综合表征。结果表明本方法成功实现了元素百分比可调的SnSxSe2-x单晶纳米片的可控制备。重点研究了依赖于元素百分比的SnSxSe2-x的拉曼特征谱,实验结果与基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算得到的SnSxSe2-x的拉曼仿真谱高度吻合,理论计算结果较好地诠释了实验拉曼光谱发生变化的原因。本研究提供了一种元素百分比可调的三元SnSxSe2-x单晶纳米片的可控制备方法,同时对锡二硫族化合物的明确、无损识别提供了方案。  相似文献   
3.
牛肝菌作为一种著名的野生食用菌,具有较高的食用价值和经济价值。牛肝菌种类繁多,不易区分,建立一种有效、快速、可信的种类鉴别技术,可为牛肝菌提高品质提供一种方法。本研究采集云南不同地区7种野生牛肝菌共计683株,获取样品中红外光谱和紫外光谱,分析不同种类牛肝菌平均光谱图特征。基于多种预处理组合(SNV+SG,2D+MSC+SNV,1D+MSC+SNV+SG,MSC+2D)的单一光谱数据结合两种特征值提取法(PCA,LVs)构建了偏最小二乘法判别分析与随机森林算法并结合数据融合策略对牛肝菌进行种类鉴别,有一定的创新性。结果表明:(1)中红外光谱和紫外光谱的不同种类牛肝菌平均光谱吸收峰差异较小,吸光度具有细微差异。(2)合适的预处理可提高光谱数据信息,偏最小二乘法判别分析和随机森林算法模型的中红外光谱数据和紫外光谱数据最佳预处理组合为2D+MSC+SNV,SNV+SG,2D+MSC+SNV,1D+MSC+SNV+SG。(3)单一光谱模型中,中红外光谱模型优于紫外光谱模型,中红外光谱最佳预处理组合2D+MSC+SNV的偏最小二乘法判别分析模型正确率训练集99.78%,验证集99.12%;随机森林模型正确率训练集93.20%,验证集99%。(4)数据融合策略提高了分类正确率,低级融合的偏最小二乘法判别分析模型训练集和验证集正确率为100%,99.12%。随机森林模型训练集和验证集正确率为92.32%,99.14%。(5)随机森林算法中级数据融合Latent variable(LVs)正确率为训练集92.76%,验证集96.04%;中级数据融合Principal components analysis(CPA)正确率为训练集97.15%,验证集100%。(6)偏最小二乘法判别分析中级数据融合(LVs)正确率为训练集100%,验证集99.56%;中级数据融合(CPA)训练集和验证集正确率均能达到100%。基于偏最小二乘法判别分析和随机森林算法结合数据融合策略对牛肝菌进行种类鉴别,鉴别效果理想。偏最小二乘法判别分析中级数据融合(CPA)可作为一种低成本高效率的牛肝菌种类鉴别技术。  相似文献   
4.
潮滩沉积物水分的分布在空间和时间上会有很大的变化,含水量的变化会导致沉积物中生源要素含量的变化。因此,实时、准确、快速的监测潮滩沉积物含水量,对了解潮滩的各种特性,掌握潮滩生源要素信息,潮滩资源的开发有着重要意义。采集青岛市东大洋村潮间带的沉积物115份,分别测定新鲜样品、风干4周、风干8周样品的可见近红外光谱和含水量。以db10小波基和sym6小波基对原始光谱进行小波变换,采用偏最小二乘回归建立潮滩沉积物含水量模型。通过10阶小波变换获取原始光谱的低频信息An和高频信息Dn(n=1, 2, …,10),通过原始光谱S分别与高频信息Dn做差值,得到S-Dn,对AnDnS-Dn建立潮滩沉积物含水量模型,并对模型结果进行分析。原始光谱建立模型的R2p为0.841,RMSEP为2.767,RPD值为2.481。通过对db10小波基变换后的低频和高频信息分析,无用信息主要集中在D3D4,去除D3D4建立的含水量模型,相比于原始光谱模型精度有明显提高,R2p为0.878,RMSEP为2.501,RPD值为2.749;通过sym6小波基变换后进行分析,无用信息主要集中在D5D9,去除D5和D9建立含水量模型与原始光谱模型相比,精度也有一定提高,R2p为0.87,RMSEP为2.475,RPD值为2.768。因此通过小波变换对原始光谱划分低频信息和高频信息进行分析,能够有效找到潮滩沉积物含水量的干扰信息,实现特征信息提取,从而建立准确度更高的潮滩沉积物含水量模型,为潮滩沉积物含水量实时、动态监测提供理论基础。  相似文献   
5.
One of the most common problems in wounds is delayed healing and complications such as infection. Therefore, the need for novel materials accelerates the healing of wounds especially abdominal wounds after surgery besides high efficiency and safety is mandatory. The rate of wound healing, anti-inflammatory and biocompatibility of Zn-Al LDH (Zn-Al layer double hydroxide) alone and loaded with Curcumin (Zn-Al LDH/Curcumin) was screened via in-vivo assays through intramuscular implantation in rat abdominal wall with intact peritoneum cavity. The implanted drugs were formed through Curcumin loaded into LDH of Zn-Al with drug release of 56.78 ± 1.51% within 24 h. The synthesized nanocomposite was characterized by (TGA/DTA) thermal analysis, (XRD) X-ray diffraction, (FESEM) Field emission scanning electron microscopy, (HRTEM) high resolution transmission electron microscope, energy dispersive X-ray (EDX) and low-temperature N2 adsorption, pore volume and average pore size distribution. The integrity of blood circulation, inflammatory signs, wound healing rate, capacity of tissue integration, antigenicity and composite biocompatibility, auto fluorescence ability of collagen bundles and the tensile strength of the muscle were assessed histopathologically after 7 and 30 days’ post-implantation. Excellent wound healing ability was achieved with shortest length between the wound gap edges and higher tensile strength of the muscle. Besides emit florescence very well followed by good healing and tensile muscles strength in Curcumin while very low strength with scar formation in Zn-Al LDH/Curcumin in both acute and chronic wound. No signs of inflammation in Curcumin & Zn-Al LDH. No vessels obstruction or bleeding observed in both Zn-Al LDH and Curcumin more than Zn-Al LDH/Curcumin and control which examined through candling. Good healing & infiltrated immune cells in same groups through histopathological examination. This work supports the anti-inflammatory, wound healing and biocompatibility of both LDH and Curcumin with living matter, increasing their biomedical applications in this era with safety and increasing efficacy with prolonged drug release.  相似文献   
6.
Carbyne is an infinitely long linear chain of carbon atoms with sp1 hybridization and the truly one-dimensional allotrope of carbon. While obtaining freestanding carbyne is still an open challenge, the study of confined carbyne, linear chains of carbon encapsulated in carbon nanotubes, provides a pathway to explore carbyne and its remarkable properties in a well-defined environment. In this review, we discuss the basics and recent advances in studying single confined carbyne chains by Raman spectroscopy, which is their primary spectroscopic characterization method. We highlight where single carbyne chain studies are needed to advance our understanding of confined carbyne as a material system and provide an overview of the open questions that need to be addressed and of those aspects currently under debate.  相似文献   
7.
合成了一种反应型近红外荧光探针N-Rh-GSH,该探针以罗丹明衍生物为荧光母体,通过与谷胱甘肽(GSH)作用触发螺环的开关来实现信号的响应,其开环释放的荧光产物具有760 nm的近红外发射波长。细胞实验表明,该探针可实现对活细胞中GSH的成像。  相似文献   
8.
9.
Bin Hu 《中国物理 B》2022,31(5):58102-058102
V-based kagome materials AV3Sb5 (A=K, Rb, Cs) have attracted much attention due to their novel properties such as unconventional superconductivity, giant anomalous Hall effect, charge density wave (CDW) and pair density wave. Except for the 2a0×2a0 CDW (charge density wave with in-plane 2×2 superlattice modulation) in AV3Sb5, an additional 1×4 (4a0) unidirectional stripe order has been observed at the Sb surface of RbV3Sb5 and CsV3Sb5. However, the stability and electronic nature of the 4a0 stripe order remain controversial and unclear. Here, by using low-temperature scanning tunneling microscopy/spectroscopy (STM/S), we systematically study the 4a0 stripe order on the Sb-terminated surface of CsV3Sb5. We find that the 4a0 stripe order is visible in a large energy range. The STM images with positive and negative bias show contrast inversion, which is the hallmark for the Peierls-type CDW. In addition, below the critical temperature about 60 K, the 4a0 stripe order keeps unaffected against the topmost Cs atoms, point defects, step edges and magnetic field up to 8 T. Our results provide experimental evidences on the existence of unidirectional CDW in CsV3Sb5.  相似文献   
10.
全连接网络作为深度学习中的一种典型结构,几乎在所有神经网络模型中均有出现。在近红外光谱定量分析中,光谱数据样本数量较少,但每个样本的维度高。导致了两个问题:将光谱直接输入网络,网络的参数量会十分庞大,训练模型需要更多的样本,否则模型容易进入过拟合状态;在输入网络前对光谱进行降维,虽解决了网络参数量过大的问题,但会丢失一部分信息,无法充分发挥网络的学习能力。针对近红外光谱的特性,提出了一种分组全连接的近红外光谱定量分析网络GFCN。该网络在传统的两层全连接网络的基础上,用若干个小的全连接层替代第一个全连接层,克服了直接输入光谱导致网络参数量过大的缺点。采用Tecator和IDRC2018数据集对该方法进行测试,同时与全连接网络FCN和偏最小二乘PLS两种方法进行对比。结果显示:在两个数据集上,GFCN预测效果均优于FCN和PLS。在只有少量样本参与建模的情况下,GFCN依然能够保持较高的预测效果。表明,GFCN可以用于近红外光谱的定量分析,并且适应样本较少的场景,具有重要的研究价值和广泛的应用场景。  相似文献   
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