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为研究扁平钢箱梁温度疲劳应力谱,以南溪长江大桥悬索桥主梁为研究对象,基于温度传感器长期实测数据,筛选实测数据的日温度极值,运用广义极值模型描述季节极值概率分布并采用极值外推方法得到设计基准期极值模型.引入拉丁超立方抽样(LHS)法对极值模型进行抽样,得到日温度极值样本.结合日温度极值样本和正弦函数模型,构建服役期内关注点的温度时程曲线.基于有限元ANSYS软件平台,分析不同温度梯度下关注点的应力效应,回归温度梯度与疲劳应力的线性关系式,依据温度梯度时程曲线与线性关系式模型,采用雨流计数法得到钢箱梁温度梯度疲劳应力谱.研究表明,模拟抽样生成的温度样本数据符合温度场的季节变化特征,样本概率模型与实测数据概率模型相对吻合.关注点温度梯度疲劳应力谱能够为扁平钢箱梁疲劳寿命设计提供参考.  相似文献
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由于随机因素的影响,混凝土结构长期变形通常表现出很强的离散性,Bayesian理论提供了改善这种离散性的方法。基于Bayesian理论的混凝土结构长期变形预测方法的核心是引入短期变形构造似然函数,通过修正先验概率得到长期变形的后验概率分布。但是对于实际结构而言,在施工之前短期变形及其标准差无法获取,这就使得这种方法在开展时机和实际应用方面存在一定的限制性。为了改善这种限制性,在随机变量修正分布的基础上,结合拉丁超立方抽样技术,采用CEB‐FIP(MC90)模型建立了钢筋混凝土梁长期变形的随机分析模型。采用该模型进行混凝土梁长期变形随机分析,得到基于变量修正分布的混凝土梁长期变形预测结果,并分别与先验预测结果和Bayesian预测结果进行比较。研究结果表明,基于变量修正分布的预测结果与Bayesian预测结果十分接近,比先验预测结果不确定性降低50%左右,与试验结果吻合良好。  相似文献
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