清明法定假日对交通量的影响研究

2008年4月4日至6日是国家新休假办法实施以来的第一个清明假日,研究其对交通量的影响对以后清明祭扫交通管理有着重要指导意义。本文通过对西安市6个公墓2008年清明假日祭扫实地观测数据以及2007年历史数据的统计分析,建立了祭扫交通量和路段饱和度分析模型以及相关的祭扫人群组成分析模型,用以研究清明法定假日对祭扫交通量的影响。以西安地区为实例进行了模型验证,结果表明清明法定假日并未使西安地区的祭扫交通量增加,但祭扫人群的组成发生了变化;对其它8个城市在2008年清明假日的祭扫人数变化情况进行了统计,得出清明假日对各地祭扫交通影响存在差异性。最后对以后的清明祭扫活动提出建议。     

由路段交通量推算OD矩阵的一种有效方法及其应用

针对现有OD矩阵估计方法的不足，本讨论了一种新的有效的估计方法，它包括一个路段流量的预处理过程，以消除路段观测流量的不相容，然后经过流量加载和卸载两个逆过程，进行反复迭代，最终得到再现路段交通量的OD矩阵，中例证了该方法的有效性。     

基于数据变换的GM(1,1)残差修正模型在交通量预测中的应用

首先提出了一种变换,该变换既可以提高序列的光滑度,而且逆变换后相对误差保持不变,然后针对模拟残差时正时负的现象,又给出了一种变换,该变换可以将任意摆动序列变换为单调递增序列,最后给出了基于残差修正的GM(1,1)模型.将模型应用于实际,预测效果比较满意.     

随机车辆冲击作用下简支梁桥疲劳可靠度评估

为了研究考虑随机车辆冲击效应的简支梁桥疲劳安全水平，提出了基于车-桥耦合振动与随机车流的桥梁疲劳应力谱模拟方法，并应用于疲劳可靠度评估。基于某高速公路桥梁动态称重数据建立随机车流模型，采用小样本车辆数据拟合桥梁等效疲劳应力范围的插值响应函数，最后由高斯混合模型拟合大样本随机车流作用于桥梁构件的疲劳应力谱。分析了25 m标准跨径简支T梁桥底部普通钢筋的疲劳应力谱，评估了考虑路面劣化与交通量增长的桥梁疲劳可靠度。数值分析结果表明，基于随机车流模拟的疲劳应力谱具有典型的多峰分布特征，包含了超载车辆产生的疲劳应力；车辆对桥梁的冲击效应致使等效疲劳应力放大系数略大于冲击系数，当路面等级为一般时，采用规范冲击系数将低估车辆冲击效应的疲劳损伤；路面劣化与交通量增长均会导致桥梁运营期内的疲劳可靠指标显著降低，由路面劣化导致车辆对简支梁桥的冲击效应不可忽略。     

整体优化路网交通量分配的系统思想

章创建的路网交通量分配的整体优化模型能够克服逐次配流性方法难以逾越的困难。     

不完全信息下城市交通量分配研究

由于缺乏信息,用户在出行时实际上并不能确切知道出发点处的交通量,由于城市私家车越来越多,用户往往会过高的估计出发地的交通量。本文假设所有用户总是悲观的预期即认为出发地有M≥r单位的交通量,其中r表示实际的交通量,悲观流就是所有用户悲观预期交通量时产生的流量。当费用函数是系数非负的线性函数时,证明了用户均衡流总费用不小于悲观流的总费用;当费用函数是系数非负、最大度数为d的多项式函数时,证明了用户均衡流的总费用不超过悲观流总费用的1/τd倍,其中1≥τ=r/M。研究结果表明,当用户过高估计交通量出行时,会改善交通状况,是因为部分用户绕行到费用更大的路径上,缓解了交通压力,改善了交通状况。     

Phase transition on speed limit traffic with slope

Through introducing a generalized optimal speed function to consider spatial position, slope grade and variable safe headway, the effect of slope in a single-lane highway on the traffic flow is investigated with the extended optimal speed model. The theoretical analysis and simulation results show that the flux of the whole road with the upgrade （or downgrade） increases linearly with density, saturates at a critical density, then maintains this saturated value in a certain density range and finally decreases with density. The value of saturated flux is equal to the maximum flux of the upgrade （or downgrade） without considering the slight influence of the driver＇s sensitivity. And the fundamental diagrams also depend on sensitivity, slope grade and slope length. The spatiotemporal pattern gives the segregation of different traffic phases caused by the rarefaction wave and the shock wave under a certain initial vehicle number. A comparison between the upgrade and the downgrade indicates that the value of saturated flux of the downgrade is larger than that of the upgrade under the same condition. This result is in accordance with the real traffic.