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1.
关于虚拟激励法与结构随机响应的注记   总被引:48,自引:6,他引:42  
虚拟激励法自发表以来,引起了学术界和工程界的较大关注。特别是在处理大型复杂结构受多点随机激励时,该法自动计及了参振振型的互相关以及激励之间的互相关,在理论上是精确解。而且该法对于处理非经典阻尼矩阵很方便,在一般具有简谐振动/时程分析功能的有限元程序上进一步开发计算位移,内力,应变等各种平稳/非平稳响应量的自谱互谱计算功能都十分方便,所以获得了较多应用。对该算法的适应性和计算效率与传统算法明确地给出对比,将对其理解与推广应用有很大好处。本文将对此作一些说明。  相似文献
2.
遗传算法在结构优化中的研究进展   总被引:30,自引:1,他引:29       下载免费PDF全文
遗传算法(genetic algorithm)是基于Darwin的进化论和Mendal 遗传学说而形成的新算法,具有全局收敛性和并行性,适用性广,并要求 较少的先验知识,现在已广泛应用于优化、模式识别等方面.本文简要地 介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础;并从编码机制、收敛性 和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展;对约束处理方 式、适应值函数的选取等方面的研究进行分析和评论;最后还提出遗传 算法存在的主要问题和展望.  相似文献
3.
结构动力方程的增维精细积分法   总被引:29,自引:2,他引:27  
对线性定常结构动力系统提出的精细积分方法,能够得到在数值上逼近于精确解的结果,但对于非齐次动力方程涉及到矩阵求逆的困难。提出采用增维的办法,将非齐次动力方程转化为齐次动力方程,在实施精细积分过程中不必进行矩阵求逆,这种方法对于程序实现和提高数值稳定性十分有利,而且在大型问题中计算效率较高,从而改进了精细积分方法的应用,数值例题显示了本文方法的有效性。  相似文献
4.
非线性动力方程的增维精细积分法   总被引:29,自引:0,他引:29  
对线性定常结构的动力系统提出的精细积分法,能得到在数值上逼近于精确解的结果。但是对于非齐次动力方程却涉及到矩阵求逆的困难,而且通常与时间有关的非齐次项不能进入精细积分的细化过程。采用增维的方法,将非齐次动力方程化为齐次方程,在实施精细积分的过程中不必进行矩阵求逆。这种处理方法对于程序实现和提高数值计算的稳定性十分有利,而且在大型问题中可明显提高计算效率,数值算例显示本文方法是有效的。  相似文献
5.
基于功能的结构体系目标可靠度优化决策   总被引:16,自引:0,他引:16  
根据“投资-效益”准则,提出了基于功能的结构体系目标可靠度优化决策的三种模型:概念模型、参数规划法模型和约束放松法模型;并根据最优性条件Kuhn-Tucher条件证明了当基于功能的结构体系可靠度约束均为作用约束时,参数规划法模型和约束放松法模型的等价性;最后对钢筋混凝土框架结构基于不同抗震功能的目标可靠度指标进行了优化计算。  相似文献
6.
非线性函数的混沌优化方法比较研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
已有的混沌优化方法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,不利于搜索的效率和能力。为此,首先根据Logistie映射混沌轨道点密度函数的特点,建立改进的混沌-BFGS混合优化算法。之后,考虑到Kent映射混沌轨道点密度为均匀分布,建立了基于Kent映射的混沌-BFGS混合优化算法。然后对五种混合优化方法——不加改进的和改进的基于Logistic映射的混沌-BFGS法,基于Kent映射的混沌-BFGS法,Monte Carlo试验-BFGS法,网格-BFGS法进行了研究,分别对3个低维和2个高维非线性复杂测试函数进行优化计算,对它们的全局优化计算效率和寻优能力做了比较,并探讨了混合优化方法全局优化性能差异的原因。结果表明,混沌优化方法是与Monte Carlo方法类似的一种随机性试验优化方法。而且,这类优化方法的计算性能至少与以下因素有关:混沌/随机序列的统计性质,优化问题全局最优点位置。  相似文献
7.
饱和-非饱和土壤中污染物运移过程的数值模拟   总被引:15,自引:0,他引:15  
李锡夔 《力学学报》1998,30(3):321-332
本文提出了一个模拟饱和-非饱和土壤溶和污染物运移过程的数值模型,模拟的控制污染物运移的物理-化学现象包括;对流-机械逸散,分子弥散,吸附,蜕变,不动水效应,发展了一个修正的特征线Galerkin方法以离散污染物运移过程的控制方程并导出一个用于有限元方程求解的显式算法,数值例题结果表明所提出模型和算法的功能。  相似文献
8.
基于凸模型的结构非概率可靠性优化   总被引:13,自引:2,他引:11  
亢战  罗阳军 《力学学报》2006,38(6):807-815
基于不确定性的凸模型描述,研究考虑非概率可靠性指标约束的结构优化问题.该优化模型是一个内层优化为极小极大问题的嵌套优化模型.为了有效地求解该模型,提出了一种基于目标性能的优化方法,通过寻找目标性能点来判断约束的满足情况,从而避免直接计算以极小极大(min-max)问题定义的非概率可靠性指标.提出的数值方法可处理材料、几何及载荷等不确定性参数,并且目标性能值的灵敏度计算公式简便,算法稳定.数值算例验证了所提出方法的正确性,也表明算法比文献中已有方法更为有效.  相似文献
9.
一种粗粒度并行遗传算法及其应用   总被引:13,自引:3,他引:10  
提出一种粗粒度并行遗传算法 ,采用多种群遗传策略 ,在逐渐收缩的空间上搜索 ,并且用准精确惩罚函数处理约束 ,保证了算法稳定而迅速地收敛于全局最优解。本文还讨论了算法的分布式计算策略 ,并行计算是在天潮 1 0 0 0 (A)超级并行计算机上完成的 ,利用 PVM系统处理各个处理器间的通讯。算例显示了本算法的计算效率和加速比。  相似文献
10.
基于拓扑描述函数的连续体结构拓扑优化方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
郭旭  赵康 《力学学报》2004,36(5):520-526
提出了一种利用拓扑描述函数(TDF)作为拓扑设计变量求解连续体结构拓扑优化问题的新方法.优化问题的目标函数是结构的整体柔顺性,约束条件为对于可利用材料的体积限制.这种方法不仅可以消除拓扑优化中经常出现的棋盘格式等数值不稳定现象,而且能够有效地抑制传统算法处理此类优化问题时所引发的边界扩散效应.与其它的基于水平集描述函数的拓扑优化方法相比,所提出的算法不仅无需求解控制水平集函数演化的双曲守恒方程,而且合理地考虑了目标函数的拓扑导数信息,因而使得算法的计算效率有了显著的提高.  相似文献
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