白云石制备似立方体状方解石型碳酸钙晶体及其机理研究

以轻烧白云石粉、氯化铵和二氧化碳为原料,在未使用晶型控制剂的情况下,通过蒸氨-沉钙过程制备出了似立方体状碳酸钙。研究了反应温度、溶液中钙离子浓度、通气速率、搅拌速度以及陈化时间对碳酸钙中方解石相含量以及晶体形貌的影响,并探索了沉钙反应的晶型控制机理。结果表明,在反应温度40 ℃、钙离子浓度0.05 mol/L、通碳速率100 mL/min、搅拌速度400 r/min和陈化时间2 h的条件下,制备出形貌规整、粒径分布均匀的似立方体状碳酸钙,平均粒径为5~10 μm。该研究为提升白云石的使用价值、生产高附加价值的碳酸钙产品,以及提高白云石资源的利用率提供理论基础。     

新型含吡啶基团二羧酸配体的合成及单晶培养

以1，4-二溴-2，5-二甲基苯和4-吡啶硼酸为原料，经两步合成了一种新颖的含吡啶基团的二羧酸配体。通过核磁共振氢谱及傅里叶变换红外光谱对配体结构进行表征，通过热重分析对配体的热稳定性进行了测试；通过溶剂热法对配体的单晶进行培养，并考察反应温度、时间、pH和溶剂等条件对单晶培养的影响。结果表明：在反应温度为80 ℃，反应时间为12 h、溶剂为蒸馏水、溶液pH=5的条件下可获得高质量单晶。该配体为单斜晶系，属于C2/c空间群，结构中含有4个氧原子和2个氮原子，可为金属离子的配位提供足够的位点，有望应用于配合物的设计或催化、吸附和医药载体等行业。     

ZnO-PSAⅡ型异质结界面电荷转移过程研究

采用稳态光致发光光谱和纳秒时间分辨瞬态光谱(NTRT-PL)表征,揭示ZnO-PSA II型纳米异质结光生载流子电荷转移过程,通过甲基橙光降解实验,测得ZnO-NRs和ZnO-PSA紫外光降解率分别为25.5;和60.1;,光降解率提高到2.4倍,表明II型异质结相对于单一半导体而言,能促进光生载流子在界面间电荷转移,有利于载流子的分离.     

EAST中快离子Dα诊断光电检测系统的设计

设计了具有高时间和空间分辨率EAST 快离子D_α 的光电检测系统，它由16 路光电倍增管(PMT)和电流放大器(采用蓝宝石材料代替传统印刷板电路)构成。为了使快离子D_α (FIDA)信号在中性束注入时能从其他光源的在同一光谱范围内的谱线中检测出来，系统参数设计为整体光子-电压增益5.0×10⁹、电流放大器增益10⁶V/A、-3dB 带宽500kHz。实验结果表明，该光电检测系统可以很好的检测到快离子D_α (FIDA)信号，并有助于从D_α 光的多普勒偏移光谱推断快离子特性。     

3位间接连接有叔胺(仲胺)氮原子的3-季碳氧化吲哚化合物的合成

以3-卤氧化吲哚为起始原料，1,8-二氮杂二环十一碳-7-烯为催化剂，在二氯甲烷中与1-甲基吲哚经取代反应，或在甲苯溶液中于120 ℃条件下与吲哚（吲哚苯环上可连接有取代基）直接发生取代反应，合成了7个3位间接连接有叔胺（仲胺）氮原子的3-季碳氧化吲哚化合物，收率分别为80%~89%和 53%~70%，其结构经¹H NMR, ¹³C NMR和HR-MS（ESI-TOF）表征。     

近红外光谱的古筝面板用木材等级识别研究

目前民族乐器古筝面板用板材的等级主要依靠乐器技师凭借个人经验进行判断，此方法受限于有丰富经验的技师且容易受其主观判断影响。针对此现状，以用于制作古筝面板的泡桐木材为实验样本，提出了一种利用近红外光谱结合改进的BP神经网络方法，实现快速识别古筝面板用板材的不同等级。近红外光谱可以表征丰富的物质结构与组成信息，并且测量仪器成本较低，附件形式多样化，所以针对泡桐板材的近红外光谱实验分析有实用意义首先进行光谱去噪，消除系统误差等以提高光谱分辨率，根据均方根误差与信号平方和作为多种预处理方法评价指标，选取一阶导数为本实验最终预处理方式，15为合适的滤波去噪窗口大小，然后通过主成分分析法压缩数据以及马氏距离法剔除建模集异常样本，从而建立更具代表性的建模集。然后通过聚类分析无监督学习方法进行板材等级分析，证明板材分级的可行性。由于H₂O在近红外光谱区域具有较大吸收，根据实验光谱分析结果，不考虑其基频振动波段5 396.0～4 978.0 cm-1区域和第一泛音振动波段6 800～7 000 cm-1区域，仅考虑剩余近红外光谱波段信息，将不同光谱信息波段组合，共七种组合波段区域作为神经网络模型的输入，进行面板板材等级识别模型实验。对传统的BP神经网络模型作改进。BP神经网络中学习率的设置采用自适应学习率优化策略，弥补传统神经网络训练速率慢等劣势。同时采用交叉熵函数作为代价函数，从而加快权重的更新速度。选取Relu函数作为输入层与隐藏层之间的传递函数，提高了模型训练速度，有效防止过拟合的发生。选取Softmax函数作为最后一层的传递函数，以此减少复杂计算，构成该研究最终BP神经网络模型。选取不同数量的主成分变量所能提取的光谱信息量不同，通过不断增加主成分个数和调整参与模型的光谱波段区间，调整BP神经网络模型的输入，当主成分个数为11和光谱区间为10 000～7 000和4 976～4 000 cm-1时，未知样本识别率达到99.7%，所选光谱区间涵盖C-H等基团全部特征信息。研究结果表明，近红外光谱结合神经网络可以对不同等级的泡桐木材进行有效的识别，降低人工检测误差，缩短板材分级时间，更好地满足乐器市场需求。     

Chebyshev spectral variational integrator and applications

The Chebyshev spectral variational integrator(CSVI) is presented in this paper. Spectral methods have aroused great interest in approximating numerically a smooth problem for their attractive geometric convergence rates. The geometric numerical methods are praised for their excellent long-time geometric structure-preserving properties.According to the generalized Galerkin framework, we combine two methods together to construct a variational integrator, which captures the merits of both methods. Since the interpolating points of the variational integrator are chosen as the Chebyshev points,the integration of Lagrangian can be approximated by the Clenshaw-Curtis quadrature rule, and the barycentric Lagrange interpolation is presented to substitute for the classic Lagrange interpolation in the approximation of configuration variables and the corresponding derivatives. The numerical float errors of the first-order spectral differentiation matrix can be alleviated by using a trigonometric identity especially when the number of Chebyshev points is large. Furthermore, the spectral variational integrator(SVI) constructed by the Gauss-Legendre quadrature rule and the multi-interval spectral method are carried out to compare with the CSVI, and the interesting kink phenomena for the Clenshaw-Curtis quadrature rule are discovered. The numerical results reveal that the CSVI has an advantage on the computing time over the whole progress and a higher accuracy than the SVI before the kink position. The effectiveness of the proposed method is demonstrated and verified perfectly through the numerical simulations for several classical mechanics examples and the orbital propagation for the planet systems and the Solar system.     

HIRFL-CSR外靶装置上的放射性束实验数据分析方法研究

开发了HIRFL-CSR外靶实验装置的大型数据分析程序(ANAETF)，并成功应用于核物理实验数据分析。详细阐述了该程序中的数据分析流程、漂移室寻迹算法、粒子鉴别方法和反应截面提取技术。利用本程序分析了240 MeV/u能量下12C次级束流打碳靶的实验数据，实现了清楚的碳和硼剩余核的粒子鉴别，总探测效率达到 ~90%，本工作提取的反应截面与已有的实验结果符合较好。     

以天然矿物为全部硅铝源低成本绿色合成ZSM-5分子筛的研究

ZSM-5分子筛被广泛地应用于催化、吸附分离、离子交换和绿色化工等领域，但目前其合成主要是以无机化学品为硅铝源，从源头来看是非绿色化的过程.我们以热活化的硅藻土和亚熔盐活化的累托土为全部硅铝源，通过调变两种矿物的加入比例调变合成体系的硅铝比，在水热合成体系中制备ZSM-5分子筛.系统地考察模板剂用量、碱度、投料硅铝比、晶化时间等合成条件对产物结构和性质的影响，并对在最优条件下合成的ZSM-5分子筛的物化性质进行了详细地表征，结果表明：以天然矿物为全部硅铝源可以合成出具有较高结晶度、晶粒尺寸约为4 μm的六面体挛晶形貌的ZSM-5分子筛，该分子筛比商业ZSM-5分子筛具有更高的水热稳定性和更优的加氢异构性能.     

滴定分析的终点误差随待测物浓度及反应平衡常数单调变化之商榷

为了获得滴定分析的终点误差随待测物浓度、反应平衡常数这两个因素变化的准确规律,推导了有别于林邦终点误差公式的终点误差计算式,根据该式可以判断每个因素对计算结果的影响,结合在配位滴定分析和酸碱滴定分析的具体应用,结果发现：这两个因素其大小的变化不会一定导致终点误差绝对值的单调变化。