基于Lanczos算法的模态重分析法及其在车身结构设计中的应用

模态重分析是指在结构修改之后不需要重新求解广义特征值方程,仅需要根据初始计算结果对修改后的问题进行求解,并能够在保证精度的前提下,提高计算速度。随着结构复杂度和修正量的增加,传统重分析方法的求解精度和稳定性随之下降。为此,利用初始结构模态分析结果,结合Lanczos算法和投影技术,采用缩减基方法求解修改结构的特征值和特征向量,使其同时具备了Lanczos向量快速收敛的优点和基于全局近似的缩减基向量的高精度。为了验证该方法的性能和准确性,对本文方法基于扩展基向量和瑞利-里兹分析的模态重分析法以及改进的单步摄动瑞利商逆迭代法进行了测试。测试结果表明,该方法具有最高的计算精度。同时,将该方法成功用于车架和车门的前期设计中,计算结果表明,该方法具备处理计算规模大、拓扑修改变化量大的结构分析问题的潜力。     

含水砂土导热系数实验研究

对含水砂土导热系数随含水率变化规律的实验研究是进行地源热泵系统设计的基础,本文制备了五类不同粒径,不同含水率的砂样及八类混合砂样,测试了其热导率随含水率的变化规律,并拟合了混合砂样的热导率曲线,结果表明:对于五类不同粒径的砂样及八类混合砂样,热导率均随含水率的增加而增大,而粒径对于热导率影响不大,在低水分含量(ω15%)条件下,混合砂样拟合曲线与实验值吻合较好。     

Kriging-HDMR非线性近似模型方法

提出基于克里金(Kriging)插值的高维模型表示(high dimensional model representation, HDMR)方法, 即Kriging-HDMR方法. Kriging-HDMR方法的最大优势在于: 能够明确输入参数的耦合特性, 将构造模型复杂度由指 数级增长降阶为多项式级增长, 进而用有限样本确定待求问题的物理实质. 为了验证算法的 建模性能, 采用高维非线性函数成功地验证了该算法的可行性, 并将该算法初步应用于 简单的非线性工程问题, 同传统算法相比, 其精度和效率都得到了明显提升.     

提高数字式干涉型光纤传感器条纹细分的研究

本文提出了一种新颖的对数字式干涉型光纤传感器的条纹进行直接细分的方案,研究了实现这一方案的原理和方法,与叠栅光栅检测中的条纹直接细分相比,细分数得到显著提高.     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钢铁中微量硅

在综述文献和谱线表数据的基础上,实验研究了ＩＣＰ－ＡＥＳ法测定钢铁中硅的分析线。基体匹配得标样经校正后,Ｓｉ２１２．４１２ｎｍ和Ｓｉ２５１．６１２ｎｍ分析线测定钢铁中硅的检出限达０．０００６％,比现行国家标准方法改善约两个数量级。     

α-和β-蒎烯蒸发焓的测定

松节油是我国的一大资源,它的主要组份是α-蒎烯和β-蒎烯,这两种化合物均为合成香料、医药和萜烯树脂等的重要化工原料,它们的分离和转化常常需要准确的化学热力学数据。由于文献中这些数据不全或准确性较差,有必要进行新的测定.本文报导了α-和β-蒎烯蒸发焓的测定结果。实验部分1.样品α-和β-蒎烯是从松节油中经分离制得的产品,由中山大学化学系提供,并进一步用Per-