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1.
为实时恢复天文或空间目标的湍流退化成像,提出一种适应大气湍流动态变化的多通道自适应光学图像恢复方法.以自适应光学校正后不同时刻的目标成像作为多个通道,建立求解系统点扩散函数的线性方程,根据解出的点扩散函数利用超拉普拉斯算法,求解待观测目标的估计值.结果表明:不同时刻的点扩散函数之间存在互质关系,满足多通道盲识别的理论要求.利用建立的线性方程求解出的点扩散函数与原点扩散函数的均方误差在10^-30~10^-27量级,采用超拉普拉斯算法恢复出的目标成像与原始目标之间的均方误差在10^-5~10^-4量级.本文研究为湍流退化图像的实时恢复提供了理论基础.  相似文献   
2.
 控制算法的收敛速度一定程度上限制了无波前探测自适应光学技术在实时波前畸变校正中的应用。从理论分析角度提出将模式法和区域法结合起来以提高算法收敛速度,并以61单元变形镜为校正器,建立基于随机并行梯度下降算法自适应光学系统仿真模型。结果表明:达到同样的校正效果时,采用组合优化的算法收敛速度要明显优于基于区域法的收敛速度,从而验证了理论分析的合理性。  相似文献   
3.
自适应光学系统几种随机并行优化控制算法比较   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
 直接对系统性能指标进行优化是自适应光学系统中一种重要的波前畸变校正方法,选择合适的随机并行优化控制算法是该技术成功实现的关键。以32单元变形镜为校正器,基于多种随机并行优化算法建立自适应光学系统仿真模型。从算法的收敛速度、校正效果、局部极值3个方面对遗传算法、单向扰动随机并行梯度下降、双向扰动随机并行梯度下降及模拟退火算法进行了比较。仿真结果表明,遗传算法收敛速度太慢,不适用于需要实时控制的自适应光学系统;双向扰动随机并行梯度下降算法收敛速度、校正效果要优于单向扰动随机并行梯度下降,且能够适应各种情况下的扰动电压;模拟退火几乎以概率1收敛到全局极值附近,且收敛速度是上述算法中最快的。  相似文献   
4.
FPGA(field programmable gate array)具有可重复编程、算法实现灵活等优势,以97单元变形镜为原型,提出基于FPGA的SPGD(stochastic parallel gradient descent algorithm)控制算法通用快速实现方案。采用TimeGen软件对SPGD算法进行时序分析,并采用Vivado软件分别对SPGD算法随机扰动电压生成、性能指标计算和控制电压的计算与输出进行FPGA配置和编程,将每个模块的计算结果与Matlab结果进行对比、分析。研究结果证明了该文所提方案的合理性和可行性,为下一步基于FPGA的SPGD算法硬件实现和应用提供基础。  相似文献   
5.
一种基于瞳面相位差的波前传感器相位恢复   总被引:3,自引:1,他引:2  
杨慧珍  龚成龙 《光学学报》2011,(11):124-129
根据瞳面相位差波前传感器的特点,提出把模式分解和随机并行梯度下降算法结合起来实现波前相位的恢复.以32单元变形镜的初始面形和Roddier提出的相位生成方法随机产生的一帧相屏为研究对象,分析所提出的相位恢复算法的性能.结果表明,两种情况下的畸变波前都得到了很好的恢复.当像差仅含有低阶成分时,使用模式分解法就可获得令人满...  相似文献   
6.
自适应光学系统随机并行梯度下降控制算法实验研究   总被引:10,自引:3,他引:7  
随机并行梯度下降算法是一种极具应用潜力的自适应光学系统控制算法,具有不依赖波前传感器直接对系统性能指标进行优化的特点。基于32单元变形镜、CCD成像器件等建立自适应光学系统随机并行梯度下降控制算法实验平台。考察算法增益系数和扰动幅度对校正效果和收敛速度的影响,验证随机并行梯度下降算法的基本原理。实验结果表明参量选取合适的情况下,随机并行梯度下降控制算法对静态或慢变化的畸变波前具有较好的校正能力。根据实验结果分析了影响随机并行梯度下降算法校正速度的主要因素。  相似文献   
7.
中华蜜蜂与意大利蜜蜂蜂蜡成分研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐景耀  周勤  杨慧珍  林少彬  罗列武 《色谱》1989,7(3):175-176
蜂蜡是由工蜂蜡腺分泌的用于建巢的复杂有机混合物。主要成分是高级酯肪酸和高级一元醇所形成的酯。本文用气相色谱法测定了不同蜂种、地区和花期蜂蜡中烃、游离酸、单酯的含量,重点比较了中华蜜蜂和意大利蜜蜂蜂蜡组成的特点,同时对可能污染掺杂的物质进行了检测。 材料与实验方法 1.样品制备 测烃和单酯:称取样品35—45mg,置于10ml容量瓶中,用氯仿溶解并稀释至刻度。 测游离酸:制备样品溶液如上,用重氮甲烷和甲醇硫酸法分别甲酯化。  相似文献   
8.
自适应光学系统随机并行梯度下降控制算法仿真与分析   总被引:16,自引:1,他引:16  
杨慧珍  李新阳  姜文汉 《光学学报》2007,27(8):1355-1360
随机并行梯度下降算法能不依赖波前传感器直接对系统性能进行优化。以32单元变形镜为校正器,采用随机并行梯度下降算法建立了自适应光学系统仿真模型。通过分析该系统对静态波前畸变的校正能力,验证了随机并行梯度下降算法的收敛性;讨论了算法增益系数、随机扰动幅度与收敛速度的关系,并指出通过算法增益系数的自适应调整可以改进算法的收敛速度。  相似文献   
9.
在自适应光学中,随机并行梯度下降(SPGD)算法通过对系统的性能指标直接优化从而校正波前像差,具有很强的应用潜力.在点目标成像自适应光学系统中,SPGD算法经常采用强度分布平方和、平均半径和环围能量作为系统的性能指标进行优化.利用数值仿真分析了三种性能指标与畸变波前的均方根之间的关系.建立了一套实验平台,通过静态波前畸变校正实验,分析了SPGD算法采用以上三种不同的性能指标时的校正效果.实验结果与前面的数值仿真结果一致,表明SPGD取平均半径作为性能指标进行优化时效果较好.实验还分析了控制通道数目对收敛速度的影响.结果表明随着控制通道数目的增加性能指标曲线收敛所需的迭代次数显著增加,与驱动器个数的平方根之间存在一个近似的线性关系.  相似文献   
10.
Exploring nature of liquid structures and properties is becoming more interesting in various fundamental and applied fields. With different resorts including the resistivity method, temperature-induced liquid-liquid structure transitions (TI-LLST) have been suggested and verified to occur in some liquid alloys, while the reversibility of TI- LLST has rarely been examined as yet. Unlike some other investigated liquid alloys, here we show that electrical resistivity of Pb26Sn42Bi32 melt exhibit an anomalous change in the first heating run and a reversible change in the following cooling and heating cycles. Taking account of the structural sensitivity of electrical resistivity, the abnormal patterns suggest two sorts of TI-LLST that are irreversible and reversible in the liquid ternary alloy, respectively. This interesting phenomenon together with other growing evidence imply that liquid structures and their change characteristics are multiform and complex.  相似文献   
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