一种基于区间过程模型的时变可靠性分析方法

本文提出了一种基于区间过程模型的时变可靠性分析方法来处理涉及区间变量和区间过程的问题.首先,定义一种基于极值响应的可靠性指标来度量区间变量和区间过程不确定性下结构的可靠性.其次,建立并求解一双层优化模型以获得可靠性指标.在内层中,使用EGO方法计算功能函数关于时间的极值响应;在外层中,对极值响应关于原始区间变量和区间过程级数展开获得的区间变量进行优化,以得到其上边界和下边界.最后,通过两个例子以验证本文方法的有效性.     

不确定性移动载荷激励下弹性简支梁的动态响应边界分析及应用

不确定性移动载荷激励下的弹性梁振动是土木、机械和航空航天等工程领域普遍存在的一类重要问题。在许多实际工程中,不确定移动载荷的样本测试数据有限或测试成本较高,本文引入区间过程模型对此类动态不确定性参数进行描述,提出了一种求解不确定移动载荷激励下弹性梁振动响应边界的非随机振动分析方法。首先,介绍了确定性移动载荷激励下弹性梁的振动微分方程及其解析求解方法;其次,引入区间过程模型,以上下边界函数的形式对不确定性移动载荷进行度量,进而基于模态叠加法发展出弹性梁振动响应边界求解的非随机振动分析方法;最后,将上述非随机振动分析方法应用于车桥耦合振动问题。     

面向节能的单/多列车优化控制研究

主要研究了以节能为目标的单/多列车优化控制问题.对于单列车,建立了以最小化牵引耗能为目标的优化控制模型.采用了逐步修正法对模型进行求解,计算结果表明每公里牵引耗能仅为7.8 kWh.对于多列车,建立了以停车时间为决策变量,最大化再生能量利用为目标的多列车优化控制模型,并采用遗传算法进行了求解.计算结果表明,模型能够节省大约25%-30%的牵引耗能.最后对实际运行中可能出现的延误,给出相应的调整策略,并对其进行了蒙特卡罗模拟.     

基于图像处理的杂粮成分智能识别 韩雪晨 程 征

提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法。该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮各成分实现了定性识别;另一方面还利用面积法对杂粮各成分的含量进行了定量计算。实验结果表明：该方法的计算结果与实测结果较为吻合,平均误差小于7％。     

基于图像处理的杂粮成分智能识别

提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法。该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮各成分实现了定性识别;另一方面还利用面积法对杂粮各成分的含量进行了定量计算。实验结果表明:该方法的计算结果与实测结果较为吻合,平均误差小于7%。