结构光测量中的高精度相位误差补偿算法

在模拟分析投影仪伽马非线性对相位误差影响的基础上,提出一种直接分析投影光栅特征并建立相位误差查找表的算法.对相位误差进行补偿.该算法通过分析一组投射到标准白色平板上的光栅图像,确定光栅相位值与相位误差的对应关系,并量化存储在一个查找表中,测量过程中使用查找表对相位误差进行补偿.实验结果表明.该方法可大大降低由投影仪伽马非线性引起的相位误差,系统测量精度达到0.043 mm,比误差补偿前提高了5.6倍.     

图片中的物理学

 一、火车站的安全线火车进站时,乘客要退到安全线后（图1）,否则很容易被吸进去。这种现象用伯努利方程解释：同一流线上任意两点压强、速度、高度三个量满足 。速度大时,压强小,火车进站或高速运动时,带动火车附近产生强大的气流,使得站台处的压强高于气流处的压强,从而形成压强差,容易将靠近列车的人员吸进轨道,造成意外伤害。     

原子轨道的函数表示及可视化

量子化学中，Gaussian型函数是常用的一种基组函数。但最初原子核外单电子波函数的解析解是Slater型函数。介绍了2者之间的差异，以及Gaussian型函数被广泛采用的原因。在介绍这些概念的同时，作者将所涉及的函数形式使用免费的绘图软件gnuplot进行可视化，并给出相应代码，以助于学生更好地理解物理概念以及抽象的数学形式。     

选择性激光熔化316L不锈钢在不同成形策略下的冲击性能研究

采用选择性激光熔化(SLM)成形系统HK M250制备了垂直于Z轴的水平类型和平行于Z轴的垂直类型等多种工况的316L不锈钢冲击试样,并对试样缺口采取了SLM直接成形和机械加工成形两种方式。在室温条件下进行了316L不锈钢冲击实验,使用KEYENCE光学成像系统和扫描电镜观察了试样断口形貌,并用扫描电镜观察了不同成形截面的微观组织。实验结果表明,通过机械加工制作缺口相比于SLM直接成形缺口,其试样冲击性能更好;对于两种缺口制作方式,T(t)类型试样的冲击功明显低于H(h)类型试样,这主要是由于T(t)类型试样承载截面的内部缺陷多于H(h)类型试样,从而降低了其冲击功。     

基于神经网络的相位-高度映射算法

建立高精度的相位-高度映射关系是结构光测量技术中的关键技术之一.在精确建立相机图像和投影仪图像对应关系的基础上,使用三层反向传播神经网络训练来建立图像坐标与被测物体三维坐标之间的映射关系.使用带有圆形标志点的平面标定板进行神经网络的样本采集与训练.为了验证本文算法的测量精度,使用训练好的网络对一个标准球和石膏头像进行了测量.实验结果表明,本文算法可以测量具有复杂自由曲面的物体,测量精度可达0.095mm.     

集值映射的次微分的性质及其应用(英文)

本文讨论了文章"Subgradient of S-convex set-valued mappings and weak efficientsolutions"(Appl.Math.J.Chinese Univ.1998,13(4):463-472)中引入的集值映射的次微分的性质及应用.利用相依导数的性质,讨论次微分的性质,并得到了两个集值映射的和、复合以及交的次微分的运算法则.最后,通过这种次微分得到了集值优化问题最优性条件的充要条件,同时推广了此文中的定理7.     

14MeV脉冲中子非弹性散射γ谱的测量

论述了中子和原子核相互作用的几种反应，利用各反应在时间上的差异，采用双门减本底的测量方法来测量非弹性散射γ谱。利用碳、氧的非弹性散射γ谱线能量高、能量差别大的特点，以碳、氧为指示元素测量水和石蜡的非弹性散射γ谱。开设这一实验，可以加深对相关核物理理论和碳氧比测井的原理的理解以及相关的核电子学的知识运用。     

集值映射的次微分的性质及其应用(英)

本文讨论了文章``Subgradient of S-convex set-valued mappings and weak efficient solutions"(Appl.Math. J. Chinese Univ. 1998, 13(4): 463-472) 中引入的集值映射的次微分的性质及应用.利用相依导数的性质,讨论次微分的性质,并得到了两个集值映射的和、复合以及交的次微分的运算法则.最后,通过这种次微分得到了集值优化问题最优性条件的充要条件,同时推广了此文中的定理7.     

结构光测量技术中的投影仪标定算法

详细介绍了投影机模型,并提出一种简单、高精度的投影仪参数标定算法,该算法将投影仪当作一个逆向的相机,使用一块带有圆形标志点的平面标定板对投影仪进行标定.标定过程中,使用两组不同方向的光栅图像建立投影仪图像和相机图像的对应关系,从而得到投影仪标定所需的图像数据,将投影仪标定转化为成熟的相机标定,然后使用相机标定算法对投影仪进行高精度标定.实验结果表明,所提议的投影仪标定算法操作过程简单,标定精度可达0.312 pixel.