大口径碳化硅轻质反射镜镜坯制造技术的研究进展

比较了目前空间遥感相机中常用的四种反射镜镜体材料——ULE,Zerodur,铍(Be)和碳化硅(Sic)的各项性能。结果表明:SiC陶瓷具备比较明显的综合优势,是制备空间用反射镜的最佳候选材料。阐述了碳化硅反射镜镜坯的四种制备工艺。介绍了当前国内外碳化硅质轻型反射镜镜坯的发展情况。     

基于罗经/DVL/USBL组合导航系统的DVL在线标定算法

针对ROV在大深度水下工作环境中由于DVL刻度因数误差和安装角度误差引起导航精度降低的问题,提出了一种基于罗经/DVL/USBL组合导航系统的DVL误差参数在线标定算法。分析并建立了DVL误差参数向组合导航定位误差的传播模型,将DVL的刻度因数误差和安装角度误差引入基于USBL位置观测的卡尔曼滤波组合导航迭代中,使ROV在获得组合导航输出的同时实现DVL的在线标定。仿真与海试结果表明,所提出的算法能够在输出高精度组合导航位置的同时进行DVL的有效标定,在理想条件下,组合导航终点定位误差仿真结果能够达到0.01%航程,具有较高的导航定位精度、DVL误差参数估计精度和算法稳定性。     

一种R12替代物的性能分析及实验研究

本文通过理论和试验对比TD12与R12热力学性质证明,电冰箱中使用TD12碳氢化合物,能够保证原制冷效果,节能7％以上,对机组内部安全。填加添加剂降低混合物的非共沸温差,达到实用要求。碳氢化合物作为制冷剂,允许非主元含量有限度存在,可较大地降低制冷剂成本。作为电冰箱制冷剂长期取代物,碳氢化合物具有明显的优势。     

吸附-热催化复合材料的净化能力研究

针对室内空气中常见的有机挥发性污染物,制作了低能耗且无二次污染的吸附-热催化复合空气净化材料。实验结果表明;(1)原料用量为1∶1的0.25%Pt热催化-硅胶复合材料对空气中的甲醛、苯、甲苯净化效果最好;(2)复合材料对甲醛、苯、甲苯的净化能力都有时效性。上述结果对该材料在实际空气净化中的有效应用具有指导意义。     

基于移动时间窗和时空窗主成分分析组合特征的损伤识别方法

近年来，机器学习算法在结构损伤识别领域得到了广泛应用。已有研究表明，设计良好的输入特征能够适应多种算法，从而减少调参时间和计算成本，并提高算法的识别准确率。本文引入移动主成分分析和时空窗主成分分析方法提取损伤敏感的特征组合作为机器学习输入，使用双跨平面梁有限元模型生成的模拟应变数据对组合特征的损伤识别效果进行验证。结果表明，良好的特征向量组合对损伤更加敏感，不仅有助于识别在传感器周围发生的损伤，而且能有效地定位结构边缘和远离传感器位置处的损伤，从而提高算法的损伤识别效果。此外，多种噪声强度下的实验表明，组合特征具有良好的鲁棒性，能较好地适应外界环境的变化。     

面向桥梁长期健康监测的大数据处理技术及应用

简要介绍了桥梁长期健康监测系统的应用,总结了基于桥梁长期健康监测大数据分析技术的研究现状。介绍了基于长期健康监测大数据分析在多尺度关联性分析、异常数据挖掘和分析以及时变可靠度研究三个方面取得的研究进展。通过多尺度关联性分析对各频率组分下的桥梁应变进行了分类,确定了温度对应变的影响;发展了利用应变阈值和小波细节系数进行异常信号识别的方法;提出了局部时变可靠度的计算方法。最后,对基于云计算的桥梁健康监测服务平台的研制及应用进行了介绍和展望。     

基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法

桥梁在运营过程中面临着组合荷载的复杂环境，因此发展组合荷载下的损伤识别方法具有重要意义。本文提出了一种基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法，基于移动主成分分析对自重静载、温度准静态荷载、动态荷载下的结构响应数据分别进行特征挖掘，并将不同荷载下第一特征向量的组合作为机器学习模型的输入，建立结构的损伤识别方法。最后，以双跨连续梁的仿真模型进行了验证，研究结果表明，即使在大噪声水平下，以组合荷载特征向量进行损伤定位和定量的准确率分别可达91.65%和97.22%,比传统的单荷载下的准确率最高分别提升了32.40%和18.00%,表现出优异的损伤检测性能和抗噪性。