一类新型三线态敏化剂光物理行为的研究

本文对一类新型的三线态敏化剂N-甲基芳酰基甲基-β-萘骈噻唑啉的光物理行为进行了研究。测定了它们的吸收光谱、荧光和燐光量子产率。发现所研究的敏化剂比常用敏化剂有着较高的克分子吸收系数(～10~4),还具有较高的系间窜跃能力。本文还测定了存在不同敏化剂时,芪的顺、反异构化反应速度,以此评价化合物的敏化效率。认为这类化合物是有效的新型光敏化剂。     

GaAs激光器激射波长和温度的关系以及温升的研究

一、概 述 研究激光器激射波长随温度的变化,在理论分析和实际应用中都有重要意义.这方面的工作还未见有过系统的报导.我们观察到了温度变化对应的波长移动对不同外延片的器件是各不相同的,在较高温度时还看到波长移动的斜率减小.用导带电子准费米能级的移动解释了这些现象. 脉冲工作的激光器在脉冲期间的加热主要由三个热源引起: 1.体电阻和接触电阻发热; 2.自发和受激辐射的吸收; 3.注入电子的非辐射复合. 这些热源分别作用在激光器的不同区域.第一个热源分布在整个体材料和接触电极上;第二个热源是靠近结的p边;第三个热源是作用在少数载…     

与顶点A-划分有关的上可嵌入图类

图G的顶点A-划分是指:G的顶点集划分{V1,V2,···,Vs},其中G[Vi](1≤i≤s)为多重完全图或多重完全二部图.文中结合图的顶点A-划分,顶点度及边连通性等条件确定了一些新的上可嵌入图类,从而将已有类似结果进行了推广,且完整地刻画了这类图的上可嵌入性情况.     

点度与图的上可嵌入性

本文证明了:(1) 设G是2-连通简单图,且不含K_3,若对任意一对距离为2的点u,u,有max{d(u),d(u)}>n/3-1,其中n=|V(G)|,则G是上可嵌入的,且条件中不等式的界"n/3-1"是不可达的;(2) 设G是3-连通简单图,若对任意依次相邻的三点u,u,W,有max{d(u),d(u),d(w)}≥n/6+1,其中n=|V(G)|,则G是上可嵌入的,且条件中不等式的界"n/6+1"是最好的.     

图的上可嵌入性与独立数、非邻节点度和

本文研究了图的上可嵌入性与独立数、非邻节度点和之间的关系,得到了一些新的上可嵌入图类,推广了—个相关结果.从而,为进一步研究图的上可嵌入性提供了一定的理论基础.     

化学药品中水分测定方法的探讨

以泰瑞米特钠为例进行水分的实验测定,涉及卡尔费休氏、干燥失重、热重分析、单晶X射线衍射、元素分析和动态水分吸附分析等方法,可引导学生加强对药物中水分的理解,培养学生对药物中水分的研究思路。     

检查中药中掺入吗啡的方法研究

我国每年出口到东南亚的中成药及保健品很多,价值逾亿。其中发现个别产品中掺有具有相似功效的化学药品。为此,新加坡卫生科学局颁布了《中成药管理办法》,其中规定自2004年1月1日起,只有经过一系列严格检验的产品方可进口。为此,中国实验室国家认可委员会组织了已通过国家实验室认可的若干实验室进行了此方面的能力比对。要求定性检查给定样品中是否掺入吗啡即为其中一例。文献主要报道了采用气相色谱-质谱和液相色谱-紫外检测方法测定吗啡含量,本文主要建立了HPLC／DAD和HPLC-MS方法,以检查样品中是否掺有吗啡。吗啡的结构式如右所示。     

挥发性化合物含量结合化学计量学用于建立江西烤烟的产地鉴别模型

利用自动化静态顶空-气相色谱-质谱联用技术对江西三大产烟区(赣州、抚州、吉安)共120个烤烟样品进行了检测,匹配并定量了54个挥发性化合物。采用遗传算法(GA,Genetic algorithm)选择其中18种代表性化合物,并利用主成分分析法(PCA,Principal component analysis)对这120个烤烟样品进行产地分类,发现这种模式识别(Pattern recognition)方法可将烤烟样品基本分为3类:A类主体为赣州样品(兴国、宁都除外);B类主体为抚州样品(外加兴国、宁都,宜黄、崇仁除外);C类主体为吉安样品(外加宜黄、崇仁)。随后,我们将样品按照2:1的比例分为验证集和预报集,用有监督模式识别方法径向基函数-神经网络(Radial basis function-neural network,RBF-NN)对样品产地进行预报,正确率达到92.5%。据此,我们建立了用于江西烤烟样品的产地鉴别模型,该模型可用于研究不同产地间挥发性化合物含量的分布规律,为划分不同产地烤烟香型风格提供依据,实现对烟叶的质量控制。     

基于无人机可见光谱平台的烤烟氮素营养诊断

利用不同氮肥用量田间试验,分析基于无人机平台的可见光谱诊断技术对烟草氮素营养进行无损评估预测的可行性,明确该技术的最佳颜色参数和方程模型。2018年在江西省安福县开展田间试验,设置不同氮肥用量,分别为0,45,90,135,180和300 kg N·ha-1,于移栽后47 d（团棵期）、移栽后83 d（旺长后期）和移栽后116 d（下部叶成熟期）,利用无人机获取冠层RGB色彩数字图像,同时采集植株样品分析地上部生物量、叶片生物量、地上部氮浓度、叶片氮浓度、叶片SPAD值等氮营养状况指标,对冠层数字图像进行数字化分析,获得颜色指标值,通过颜色指标与烟草氮营养状况指标的相关性分析,筛选适宜的颜色指标并建立氮营养诊断方程。利用不同地块的氮肥用量试验,对氮营养诊断方程拟合精度进行验证。试验结果表明,旺长后期各处理间冠层图像的颜色标准值存在显著差异,团棵期与下部叶成熟期不存在显著差异。在10个颜色指标中,NRI,NGI,G/R,G/(R+B),(G-R)/(R+G+B)和ExG与5个烤烟氮素营养指标均达到极显著相关（p＜0.01)。在归一化颜色指标体系、比颜色指标体系和归一化差分颜色指标体系中选择潜在的最佳颜色参数指标分别为NGI,G/R和ExG。根据不同类型的回归分析结果,确定指数回归作为地上部生物量和叶片生物量的预测模型,线性回归作为地上部氮浓度、叶片氮浓度及叶片SPAD值的预测模型。对潜在的最佳指标进行验证性筛选,G/R对地上部氮浓度和叶片氮浓度的RMSE值分别为0.375 1%和0.249 1%,明显低于NGI和ExG,预测精度最高。用G/R值表示的地上部生物量、叶片生物量、地上部氮浓度、叶片氮浓度、SPAD值预测方程分别为Y=21.785e1.3502G/R,Y=4.057 9e1.937 3G/R,Y=5.039 9G/R-3.333 2,Y=4.281 4G/R-3.802 9,Y=40.168G/R-28.188。因此,基于无人机平台的可见光谱诊断技术在烤烟氮素营养诊断方面具有应用潜力,评估最佳时期为旺长后期,最佳预测参数为G/R值。     

几类新的上可嵌入图

讨论了几类上可嵌入的边连通简单图,得到了如下结果:若G为简单连通图,且满足以下条件1)-3)之一:1)G为1-边连通的,且不含完全图K_3,α(G)≤3,2)G为2-边连通的,且不含完全图K_3,α(G)≤5,3)G为3-边连通的,且不含完全图K_3,α(G)≤10,则G是上可嵌入的,且在上述相应条件下,独立数上界都分别是最好的.