基于改进格林元的压裂水平井动态分析方法

以建立高效的动态分析方法为出发点，以边单元作为求解点，改进传统的格林元方法，减少未知数和求解矩阵维度；并提出基于改进格林元的加密网格加密方法，保证考虑复杂裂缝网络的压裂水平井动态模拟的早期精度.退化模型与半解析解、数值模拟结果进行对比，验证本文基于加密网格的改进格林元方法的准确性和动态分析的高效性.最后进行动态响应的敏感性分析，结果表明：①格林元方法是一种高精度的动态模拟方法，将求解节点设置在网格的边上可以提高压裂水平井动态模拟的速度；②改进格林元方法的加密基于叠加原理，不需要通过插值近似，其求解精度高.在相同加密网格条件下，基于本文改进格林元方法的加密效果比有限差分加密效果更佳；③复杂裂缝导流能力、改造区渗透率提高倍数、改造区大小等参数对压裂水平井动态特征影响较大，在动态分析和参数反演时，应着重考虑这些因素的影响.     

初始旋度ω0∈L（logL）^α（α〉1／2）的2—D Euler方程弱解的存在性

本文证明了当初始旋度ω０∈Ｌ（ｌｏｇＬ）＾α∩Ｌ＾α〉１／２时二维无粘Ｅｕｌｅｒ方程柯西问题的整体解的存在性，其中Ｌ（ｌｏｇＬ）＾α是Ｚｙｇｍｕｎｄ函数类，在有界区域，它包含任意的Ｌ＾ｐ∩Ｌ＾１空间。     

Belousov—Zhabotinskii化学反应Field—Noyes模型的整体吸引子和 …

本文讨论Ｂｅｌｏｕｓｏｖ－Ｚａｂｏｔｉｎｓｋｉｉ化学反应Ｆｉｅｌｄ－Ｎｏｙｅｓ模型整体吸引子的存在性，维数估计以及性流形的存在性。     

通过机器学习实现基于摩擦纳米发电机的自驱动智能传感及其应用

在物联网时代,如何开发一种可持续供电、部署方便且使用灵活的智能传感器系统成为了亟待解决的难题..以麦克斯韦位移电流作为驱动力的摩擦纳米发电机(triboelectric nanogenerator,TENG)可直接将机械刺激转化为电信号,因此可作为自驱动传感器使用.基于TENG的传感器拥有结构简单、瞬时功率密度高等优点,为构建智能传感器系统提供了重要手段.同时,机器学习作为一种成本低、开发周期短、数据处理能力和预测能力强的技术,对TENG产生的大量电学信号处理效果显著.本文梳理了基于TENG的传感器系统通过采用机器学习技术进行信号处理和智能识别的最新研究进展,从交通安全、环境监测、信息安全、人机交互和健康运动检测等角度出发,概述了该研究方向的技术特点与研究现状.最后,深入讨论了该领域当前存在的挑战和未来的发展趋势,并分析了未来如何改进以期开拓更广阔的应用空间.我们相信机器学习技术与TENG传感器的结合将推动未来智能传感器网络的快速发展.     

一个半线性抛物型方程组的Cauchy问题

本文考虑如下方程组的Cauchy问题 在初值及情形下,分别证明了问题(1)(2)整体古典解及广义解的存在唯一性。     

GLOBAL ATTRACTOR AND ITS DIMENSION ESTIMATES FOR THE GENERALIZED DISSIPATIVE KdV EQUATION ON R

1.IntroductionIn[41,GhidagliaprovedthatforthedissipativeKdVequation:withperiodicboundaryconditionu(x,t)=u(x L,t),thereexistsaweakglobalattractoroffinitedimension.Recently,[7]obtainedasimilarresultfortheperiodicboundaryproblemwhereor>0,g/0,7>0,fEC'(R),If15A]ul'--',6>0,Gi(0,0)=0,i=1,2andforevery(CI,'2)eR',However,feweffortsaredevotedtotheexistenceofglobalattractorinunboundeddomain.Themaindifficultinthiscaseliesinthatthelinearprincipleoperatorisnothavecompactresolventoperatorandthuswecannot…     

Belousov－Zhabotinskii化学反应Field－Noyes模型的整体吸引子和惯性流形

本文讨论Ｂｅｌｏｕｓｏｖ—Ｚｈａｂｏｔｉｎｓｋｉｉ化学反应Ｆｉｅｌｄ—Ｎｏｙｅｓ模型（三维的方程组）整体吸引子的存在性、维数估计以及惯性流形的存在性．     

广义Fitz－Hugh－Nagumo方程组的整体吸引子及惯性流形

本文考虑广义Ｆｉｔｚ－Ｈｕｇｈ－Ｎａｇｕｍｏ方程组的初边值问题．去掉解属于某不变区域的限制，我们证明了初值属于Ｌ２情形下整体吸引子的存在性，并给出其维数估计．对二维情形证明了其惯性流形的存在性．我们的方法简化了Ｐ．Ｃｏｎｓｔａｎｔｉｎ等人的工作．     

一种改进格林元方法及在渗流问题中的应用

采用格林公式和基本解推导出直接边界积分方程来求解渗流问题.边界积分方程数值离散基于格林元方法(Green element methond),改进了原方法中压力和压力导数的求解方法,命名为混合边界元方法(Mixed boundary element method).相较于格林元类方法,该方法显式考虑了求解节点的外法向流量值和压力值,并使求得的数值解在求解区域上能够连续,符合实际的物理过程,在不增加额外未知数的情况下提高了计算精度.分析了不同网格类型对模拟计算结果的影响,并对稳定渗流问题、非稳定(瞬态)渗流问题和非稳态问题进行了实例计算,结果显示改进方法提高了计算精度,并对各类渗流问题有较好的适应性.