语音信号序列的Volterra预测模型

对给定的英语音素、单词和语句进行了采集并完成预处理. 分别应用互信息法和Cao 氏法确定了实际采集的语音信号序列的延迟时间和嵌入维数, 以完成语音序列的相空间重构. 通过计算实际采集的语音信号序列的最大Lyapunov指数, 完成了语音信号的混沌特性识别, 判定其具有混沌特性. 引入Volterra级数, 提出了一种具有显式结构的语音信号非线性预测模型. 为克服最小均方误差算法在Volterra模型系数更新时固有的缺点, 在最小二乘法基础上, 应用基于后验误差假设的可变收敛因子技术, 构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra 模型(DFPSOVF), 并将其应用于具有混沌特性的语音信号序列预测. 仿真结果表明: DFPSOVF非线性预测模型对于单帧和多帧语音信号均具有更好的预测精度, 优于线性预测模型, 并且能够很好地反映语音序列变化的趋势和规律, 完全可以满足语音预测的要求; 可以根据语音信号序列的嵌入维数选取预测模型的记忆长度. 所提出模型可以为语音信号重构和压缩编码开辟一条新途径, 以改善语音信号处理方法的复杂度和处理效果.     

基于红外光谱吸收的煤矿瓦斯光纤传感网络

基于气体在其特征吸收波长下光的吸收随浓度变化的原理,通过对甲烷气体红外吸收光谱的分析,设计了一套检测甲烷气体浓度的多点光纤传感网络.该系统采用分布反馈式半导体激光器(DFB LD)作为光源,高灵敏度、低噪声的InGaAs PIN作为光电探测器,结合空分复用技术复用了16个甲烷气体传感器,采用滤波、前置放大等电路对微弱信号进行处理,经PCI数据采集卡采集各路信号后,再用软件编写程序对采集信号进行快速傅里叶变换等分析.研究表明,该网络各传感器的灵敏度均达到200 ppm(μg·mL-1),长时间的精确度和稳定性均可满足实际要求,单个传感器的响应时间小于2 s,系统巡检一周的时间小于32 s.通过理论分析得出,该系统各传感器可放置于离地面20公里以上的矿井中,且该系统可在多场合进行多点的实时检测.     

用毛细管电泳-激光诱导荧光-增强型电荷耦合检测器测定痕量氨基酸

本文对用毛细管电泳－激光诱导荧光－增强型电荷耦合检测器测定氨基酸衍生物进行了研究。考察了荧光黄异疏氰酸酯衍生氨基酸的各种条件。在优化条件下，10－8～10－6mol／L浓度范围内精氨酸与其衍生物的荧光强度呈良好的线性关系，最小可衍生化的精氨酸浓度为5×10－10mol／L。     

磺胺甲基异恶唑作配基的高效亲和色谱分离胰凝乳蛋白酶和胰蛋白酶

用磺胺甲基异恶唑作基基，大孔硅胶和为基质的高效亲和色谱分离纯化胰凝蛋白酶及胰蛋白酶。２０多种蛋白质和酶在该柱上无特异性吸附。     

STUDY ON METHANOLYSIS STABILITY OF OPTICALLY ACTIVE COPOLYMERS OF TRIPHENYLMETHYL METHACRYLATE AND METHYL METHACRYLATE

The methanolysis of poly(triphenylmethyl methacrylate) (PTrMA) and its copoly-mers P(TrMA-co-MMA), P(TrMA-b-MMA) has been studied in the presence of anhydrousmethanol at 40℃ by electroconductometric method. It has been found that the methanoly-sis stability can be obviously improved for the copolymer, especially, the radom copolymer,P(TrMA-co-MMA).     

螺旋链聚甲基丙烯酸三苯甲酯包敷硅胶分离旋光异构体

 用螺旋链聚甲基丙烯酸三苯甲酯（ＰＴｒＭＡ）包敷硅胶高效液相色谱法分离了十五对ＰＴＨ衍生氨基酸和药物旋光异构体，十四对系首次在ＰＴｒＭＡ柱上进行分离，其中十三对旋光异构体获得了分离。     

IRMA／SXGX实验室信息管理系统

IRMA/SXGX是一个综合性的实验室信息管理系统,它由实验室异种机网络、计算机辅助化学子系统和办公自动化管理子系统组成,该系统在UNIX或XENIX操作系统下的多用户分时微型机和DOS操作系统的微型机上运行。目前已有六种分析仪器的计算机和五台中西文终端以及两台打印机联入该系统,能自动传输和管理实验室信息。这种多功能的信息管理系统有助于扩大分析测试服务领域,提高工作效率,改善分析结果的准确性。本文对该系统的设计策略、硬件配置、软件运行环境和系统功能作了介绍。     

大孔硅胶反相色谱填料的高温溶剂法合成及其在蛋白质分离上的应用

报道利用高温溶剂法在Ｓｉｎｏｐａｋ－Ｓ大孔硅胶上键合十八烷基，得到阿用于蛋白质分离的高效反相色谱填料，合成时间缩短为３－５ｈ。用萘，萘，菲及苯胺评价了该反相柱，其理论塔板数达每米３到５万，能有效地用于蛋白和多肽混合物的分离。     

因子分析在X射线荧光光谱重叠谱峰识别中的应用

用渐进因子分析（ＥＦＡ）方法处理合金样品的Ｘ射线荧光扫描谱数据,按照数学原理选取扫描步长,根据ＸＲＦ特性选择合适的训练集建立数学模型,可以准确判断谱峰重叠,该方法在合理取点和组分含量相当的情况下有良好的识别能力。     

大孔及涂敷硅球作基质的组氨酸拟亲和色谱纯化人免疫球蛋白G

研究用分子组氨酸和配体、大孔硅球为基质的拟亲和色谱分离纯化人免疫蛋白Ｇ（ＩｇＧ），认为键合组氨酸具有半抗原体质而与ＩｇＧ发生免疫亲和作用，以色谱组份重新进样验证了色谱柱对ＩｇＧ亲和专一性，并用包敷Ｄｅｘｔｒａｎ大孔硅球作基质的拟亲和色谱纯化人血清中的ＩｇＧ，减少了色谱峰拖尾，缩短了分离时间。