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对于大型结构发生参数大修改时, 采用组合近似算法进行结构位移重分析会使所得的近似解与真实解误差较大. 为了解决组合近似算法在大型结构发生参数大修改时的求解精度不足缺陷, 提出了3种改进的结构静力重分析方法. 该3种改进算法都是基于组合近似算法, 并分别通过位移迭代修正、刚度逐步逼近等措施使求解精度不断提高. 通过2个算例验证了3种改进算法的有效性和高效性, 并对3种改进算法之间的求解效率进行了比较. 相似文献
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基于遗传算法的抗震钢框架多目标优化设计 总被引：2，自引：0，他引：2
考虑抗震钢框架优化问题具有多目标的特点，在遗传算法的基础上对抗震钢框架多目
标优化设计进行了探讨. 在无约束Pareto排序遗传算法的基础上，提出了一个简单、实用
而又可以避免采用罚函数的全新排序方法，在此基础上形成了一种求解有约束多目标优化
问题的Pareto遗传算法(CMOPGA), 并给出了具体的算法流程图. 以钢框架重量最轻和结构
总动应变能最小为目标，基于相关的设计规范，给出了抗震钢框架多目标优化问题的一种合
理提法. 采用CMOPGA对一个两跨六层抗震钢框架实例进行了多目标优化设计，并提出了一
个在Pareto最优解集的基础上选取妥协解的相对最小距离妥协原则. 算例结果表明，采用
CMOPGA求解抗震钢框架多目标优化问题是可行和有效的. 相似文献
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