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本文对文(1)提出的重模态时的敏度分析提出看法。着重提出“迭加-迭代”法,以计算特征向量的敏度或增置。N维解向量在前L阶特征向量张成的低阶子空间内的分量,用振型迭加求得;在后N-L阶特征向量张成的高阶子空间内的分量,用迭代法求得。给出了迭代收敛证明、收敛率、解的相对误差估计及截断值,分析了本法与Nelson法的计算量及L的优选。算例比较了两种方法的精度与机时,结果表明,当满足实用精度时,本算法效率高得多。 相似文献
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本文提出了一种不同于块Lanozos方法的多个初始向量参加反迭代的改进Lanczos算法,它保留了Lanczos算法的优点同时保证了对重根的收敛.对算法进行了误差分析.算例表明本算法比块Lanczos算法更有效, 相似文献
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本文通过对计算结构固有振动的Ritz向量法与Lanczos方法进行分析比较后,证明了关于两者之间关系的几个定理,指出在算法上Lanczos方法要比Ritz向量法更优越。 相似文献
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