基于高斯过程分类的结构贝叶斯可靠性分析

贝叶斯可靠性方法是处理不完备信息条件下结构可靠性问题的有效途径之一。在实际应用中,由于可靠性分析的计算量较大,常须采用各种近似替代模型以提高计算效率。传统的替代模型方法是对结构的功能函数予以近似建模。这种方法不易定量考虑模型误差对可靠性分析的影响,且难以应用于诸如功能函数不连续和失效域不连通等情况。为此,本文提出一种基于高斯过程分类的替代模型,直接辨识结构的极限状态曲面,并将其应用于结构贝叶斯可靠性分析之中。分析了替代模型不确定性对可靠性预测结果的影响,给出了失效概率分布参数的方差算式,进而提出了改善模型精度的补充采样准则。通过算例验证了方法的适用性和有被性．     

超临界萃取并分子蒸馏技术分离提纯玫瑰精油

利用超临界CO2流体萃取技术萃取玫瑰浸膏,再用分子蒸馏技术对所得粗提物料进行精制,得到品质俱佳的玫瑰精油。采用GC-MS方法对玫瑰精油进行分析,检测出63种成分,主要成分为酯类和苯乙醇,分子量主要集中在200~250之间。