一种确定均匀动脉壁面切应力的非线性方法

从Ling和Atabek提出的``局部流'理论出发，提出一种利用测量血液黏度、管轴上 的血流速度、压力和管径波形计算均匀动脉管壁切应力的非线性方法. 将这种方法与柳兆荣 等提出的利用测量血液黏度、管轴上的血流速度和平均管径计算切应力的线性方法比较，结 果表明，当管壁脉动幅度较小时，两种方法计算的压力梯度、流速剖面和管壁切应力差别较 小；而当管壁脉动幅度增大时，两种方法计算的压力梯度、流速剖面和管壁切应力差别增大. 对于小幅脉动均匀动脉，用线性方法计算管壁切应力有较高的精度；而对于大变形 均匀动脉，则需要考虑非线性因素对管壁切应力的影响. 由于作为输入量的血液黏度、轴心 血流速度、压力波形和管径波形可在活体上通过无损伤或微损伤的检测方法得到， 所提出的计算切应力的方法为在体或离体研究切应力与动脉重建的关系提供了方法学基础.     

动脉中非平稳流动壁面剪切力及其Hilbert-Huang变换

本文通过数值方法求解均匀动脉中的非平稳脉动流,给出了通过测量非平稳脉动血流量确定壁面切应力的方法.作为算例,采用实测的大鼠颈总动脉流量信号,求出了均匀动脉壁面切应力波形.进一步对求得的切应力波形进行经验模态分解(EMD),得到了切应力波形的各内在模态(IMF),以及Hilbert幅值谱.从切应力波形经Hilbert-Huang变换得到的IMF和Hilbert谱图可以明显地看出切应力各频率成分的物理意义.所得结果为进一步深入研究非平稳脉动切应力与血管重建的关系提供了一种方法学基础.     

基于脑电图的大脑功能性网络分析

利用脑电图数据建立了大脑功能性网络.分析了该网络的复杂网络统计特征，发现它的聚类系数远大于相应随机网络，明显具有小世界网络的特征，其度分布也接近于无标度网络.进一步验证了大脑功能性网络的复杂网络特性，发现患者的各项复杂网络特征指数与正常人相比有明显不同.定义了大脑神经网络信息熵及神经网络标准信息熵的概念，发现脑病患者的大脑神经网络信息熵明显小于正常人.从一个全新的角度量度了大脑的复杂网络特征，并提示了临床脑病诊疗的判断依据. 关键词： 脑电图 大脑功能性网络 复杂网络统计特征 信息熵     

从生物力学到力学生物学的进展

本文介绍了现代生物力学的发展历程和冯元帧先生的贡献、力学生物学的概念与发展以及我国生物力学的发展历程和力学生物学的研究新进展;思考了从生物力学到力学生物学的进展与现状;展望了我国生物力学学科发展的愿景.     

加强中美合作交流 促进生物医学工程领域研究

为了促进中美学者在生物力学和生物医学工程领域的合作交流，于2004年7月7日-17日分别在上海和北京成功召开了“中美生物医学工程研讨会”，其中部分美方专家在7月12日-13日访问了四川大学．本次研讨会是2001年7月在北京成功举办“首届中外青年生物力学工作者学术研讨会”的基础上，由国内外活跃在生物医学工程领域的一些学者共同倡议、发起和组织的本领域第二次海内外学者研讨会．