LIBS中药材石斛等级识别研究

石斛是一种常用的中药材,经常使用新鲜的或干燥的茎条入药,有益胃生津、滋阴清热的效果。近年来,药理学研究探索出石斛具有抗白内障、抗氧化、抗肿瘤、提高免疫力的作用,其在许多病例中疗效显著,引起了国内外学者的关注,然而不同时间采集的石斛中氨基酸、微量元素等含量各不同,其对应药用价值,价格也不同,因此石斛价格等级分辨的研究具有重要意义。为快速鉴别不同价格、不同药效的石斛,研究了随机森林分类模型结合激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对石斛价格等级进行分析建模。选取5个等级的石斛样品进行建模,为了对样品进行精确稳定分析,所有石斛样品均通过粉碎压片减小实验误差。采用1 064 nm波长的Nd∶YAG脉冲激光器作为激发光源,设置激光脉冲能量50 mJ,探测延时1μs,采集五个等级石斛样本的光谱数据,每个等级的样本采集40组光谱,共200组数据,并采用归一化处理,使所有的光谱数据转换到-1~1之间。采用归一化处理后的光谱数据进行主成分分析,通过主成分分析获得前7个主成分的得分矩阵,其累计解释95.24%的光谱信息。将选取的7个主成分作为输入,建立波段为220~880 nm的随机森林鉴别模型。并将石斛样本编号打乱,任意选取50%的光谱数据作为训练集,剩下50%的光谱数据作为测试集,默认决策树个数ntree为500,分裂属性集中属性个数mtry为5,建立模型对不同等级的石斛进行分类。等级一、二、三、四、五的识别率分别为95.45%, 100%, 78.26%, 94.12%和85%,平均识别率为90.57%。为提高识别率,研究了不同的ntree和mtry对分类模型的影响,利用袋外数据误差率估计对随机森林的两个参数进行了优化。选择ntree为300,mtry为1,等级一、二、三、四、五的识别率分别为100%, 100%, 92.31%, 100%和90%,平均识别率为96.46%,识别率提高了5.89%。综上所述,采用LIBS技术结合优化后的随机森林模型鉴别石斛等级具有一定的可行性,为未来快速鉴定不同价格的石斛等级分类提供了可行性的判别系统。     

近红外光谱技术对闽南乌龙茶品种的识别研究

采用近红外光谱技术建立了一种快速无损的乌龙茶品种识别方法。收集闽南地区不同茶场中铁观音、黄金桂、本山、毛蟹与梅占等5个品种共210份具有代表性的乌龙茶样品,采集近红外光谱数据,选用1 100~1 300nm,1 640~2 498nm作为检测波长范围,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)建立模型,并在实验过程中比较多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)与标准正态变量校正(standard normal variate,SNV)两种数据预处理方法对模型的影响。实验结果表明,多元散射校正对模型的影响优于标准正态变量校正,对校正集的识别准确率达到了96%,对预测集中样品的识别准确率达到了90%。实验结果证明了采用近红外光谱技术可以快速无损识别闽南地区乌龙茶,具有较强的实用价值和推广价值。     

用于目标跟踪/识别中红外AOTF光谱相机光学系统的设计与优化

为获得红外目标的空间信息和光谱信息,设计了一种用于中波红外声光可调谐光谱相机的光学系统.设计中引入折/衍射混合透镜,在用6片透镜的情况下达到了12×变倍,在长焦处时能识别2 000m远的目标.采用ZEMAX光学设计软件模拟声光晶体的衍射,在晶体出射面上优化设计了4°的楔角,使-1级衍射光能共轴出射.该光学系统在空间频率17lp/mm处调制传递函数值最大达到0.7,能量集中度大于90%,能够满足光谱相机用于识别/跟踪目标的要求.     

基于矩阵逻辑方程的识别对象状态转化研究

进行错误识别,首先我们需要研究识别的对象.因此,研究首先将错误识别对象分为识别状态、真是状态、应该状态和目标状态等四种状态,并且讨论了几种类型之间的关系.最后运用矩阵逻辑方程求解了识别状态转化为目标状态的转化方式.     

中草药溪黄草低极性组份的研究

１前言溪黄草（Ｒａｂｄｏｓｉａ．ｓｅｒｒａ（Ｍａｘｉｍ．）Ｈａｒａ）属于唇形科香茶菜属植物，是一种多年生草本植物。据中华大辞典记载，其具有清热祛湿，凉血散瘀之功效，对急性肝炎，肠炎，痢疾等有较好效果。但是该植物化学组成的研究目前在国外尚未有报道，国内研究报道有４篇卜’１。共分出８个化合物：ＲａｂｄｏｓｅｒｒｉｎＡ，ＲａｂｄｏｓｅｒｒｉｎＢ，ＢｘｃｌｓａｎｌｎＡ，Ｋａｍｅｂａｋａｕｎｎ，Ｚａ一羟基乌索酸，乌索酸，卜谷自醇及一ｐ谷尚醇一Ｄ一葡萄糖贰。该植物的石油醚提取层的化学组分未见报道。我们利用高…     

Applying Bayesian neural networks to identify pion, kaon and proton in BES Ⅱ

The Monte-Carlo samples of pion, kaon and proton generated from 0.3 GeV/c to 1.2 GeV/c by the 'tester' generator from SIMBES which are used to simulate the detector of BES Ⅱ are identified with the Bayesian neural networks (BNN). The pion identification and misidentification efficiencies are obviously better at high momentum region using BNN than the methods of X2 analysis of dE/dX and TOF information.The kaon identification and misidentification efficiencies are obviously better from 0.3 GeV/c to 1.2 GeV/c using BNN than the methods of X2 analysis. The proton identification and misidentification efficiencies using BNN are basically consistent with the ones of X2 analysis. The anti-proton identification and misidentification efficiencies are better below 0.6 GeV/c using BNN than the methods of X2 analysis.     

电子标签销码器的设计

电子标签在现代超市、图书馆、仓储等公共流通部门的防盗系统中应用越来越广泛.电子标签及其销码本质为一种射频识别系统,其工作为非接触方式,有快捷、方便等优点.本设计应用89S2051单片机、NE564模拟琐相环等芯片以及智能控制、频率合成、高频小信号检测等技术研制的电子标签系统,有较高的可靠性和实际应用价值.     

相对增量传感器实验的设计

论述了相对增量传感器实验设计的目的、设计的原理、设计依据。     

云计算网络中边界节点识别方法改进研究

目前,云计算网络为人们的生产和生活提供了各种应用和服务,网络边界节点的识别问题一直较难解决。传统的网络中边界节点类型复杂,边界部署成本高,较多感知模型和静态场景难以实现。为此,提出一种改进的云计算网络中边界节点识别方法,通过制定边界部署规则确定边界节点部署数量及要求,对边界节点感知漏洞进行修补,保证边界节点对网络区域内的全覆盖识别,最后设计出云计算网络识别模型,实现了云计算网络中边界节点正确识别。仿真实验表明,提出的边界节点识别方法在稳定性、识别率和识别数量上都比传统方法有优越性,具有应用价值。     

不同产地中药赤芍在振荡体系中的化学指纹图谱研究

采用H2 SO4 - CH2 (COOH)2 - Ce2( SO4)3- KBrO3化学振荡体系,研究了中药赤芍的化学指纹图谱,并对温度、赤芍用量进行了考察,确定体系的最佳实验条件为12 mL 3.0 mol/L H2SO4溶液、6 mL 0.4 mol/LCH2( COOH)2溶液、3 mL 0.005 mol/L ...