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1.
牛肝菌作为一种著名的野生食用菌,具有较高的食用价值和经济价值。牛肝菌种类繁多,不易区分,建立一种有效、快速、可信的种类鉴别技术,可为牛肝菌提高品质提供一种方法。本研究采集云南不同地区7种野生牛肝菌共计683株,获取样品中红外光谱和紫外光谱,分析不同种类牛肝菌平均光谱图特征。基于多种预处理组合(SNV+SG,2D+MSC+SNV,1D+MSC+SNV+SG,MSC+2D)的单一光谱数据结合两种特征值提取法(PCA,LVs)构建了偏最小二乘法判别分析与随机森林算法并结合数据融合策略对牛肝菌进行种类鉴别,有一定的创新性。结果表明:(1)中红外光谱和紫外光谱的不同种类牛肝菌平均光谱吸收峰差异较小,吸光度具有细微差异。(2)合适的预处理可提高光谱数据信息,偏最小二乘法判别分析和随机森林算法模型的中红外光谱数据和紫外光谱数据最佳预处理组合为2D+MSC+SNV,SNV+SG,2D+MSC+SNV,1D+MSC+SNV+SG。(3)单一光谱模型中,中红外光谱模型优于紫外光谱模型,中红外光谱最佳预处理组合2D+MSC+SNV的偏最小二乘法判别分析模型正确率训练集99.78%,验证集99.12%;随机森林模型正确率训练集93.20%,验证集99%。(4)数据融合策略提高了分类正确率,低级融合的偏最小二乘法判别分析模型训练集和验证集正确率为100%,99.12%。随机森林模型训练集和验证集正确率为92.32%,99.14%。(5)随机森林算法中级数据融合Latent variable(LVs)正确率为训练集92.76%,验证集96.04%;中级数据融合Principal components analysis(CPA)正确率为训练集97.15%,验证集100%。(6)偏最小二乘法判别分析中级数据融合(LVs)正确率为训练集100%,验证集99.56%;中级数据融合(CPA)训练集和验证集正确率均能达到100%。基于偏最小二乘法判别分析和随机森林算法结合数据融合策略对牛肝菌进行种类鉴别,鉴别效果理想。偏最小二乘法判别分析中级数据融合(CPA)可作为一种低成本高效率的牛肝菌种类鉴别技术。  相似文献   
2.
该文对苯二氮类和吩噻嗪类镇静安眠药样品的红外光谱数据进行采集,构建了不同数据分类模型并对比了不同波段光谱数据集对其分析准确率的影响.结果表明,借助贝叶斯判别分析的基于全波段数据集的二阶导数模型分类效果优于其他单一模型,对于苯二氮类和吩噻嗪类两个不同类型精神药物的总体分类准确率达92.7%.借助贝叶斯判别分析的基于全波段和指纹区融合数据集的二阶导数融合模型分类效果最佳,对苯二氮类和吩噻嗪类两个不同类型精神药物的总体分类准确率达到100%;对苯二氮类和吩噻嗪类中不同种类精神药物的总体分类准确率则分别达到96.7%和100%.该研究实现了不同类型及同一类型不同种类镇静安眠药的快速准确定性分析,为此类管制类药物走私案件的准确定性提供了一定的技术支持.  相似文献   
3.
The \begin{document}$ \alpha $\end{document}-particle preformation factors of nuclei above doubly magic nuclei \begin{document}$ ^{100} $\end{document}Sn and \begin{document}$ ^{208} $\end{document}Pb are investigated within the generalized liquid drop model. The results show that the \begin{document}$ \alpha $\end{document}-particle preformation factors of nuclei near self-conjugate doubly magic \begin{document}$ ^{100} $\end{document}Sn are significantly larger than those of analogous nuclei just above \begin{document}$ ^{208} $\end{document}Pb, and they will be enhanced as the nuclei move towards the \begin{document}$ N = Z $\end{document} line. The proton–neutron correlation energy \begin{document}$ E_{p-n} $\end{document} and two protons–two neutrons correlation energy \begin{document}$ E_{2p-2n} $\end{document} of nuclei near \begin{document}$ ^{100} $\end{document}Sn also exhibit a similar situation, indicating that the interactions between protons and neutrons occupying similar single-particle orbitals could enhance the \begin{document}$ \alpha $\end{document}-particle preformation factors and result in superallowed \begin{document}$ \alpha $\end{document} decay. This also provides evidence of the significant role of the proton–neutron interaction on \begin{document}$ \alpha $\end{document}-particle preformation. Also, the linear relationship between \begin{document}$ \alpha $\end{document}-particle preformation factors and the product of valence protons and valence neutrons for nuclei around \begin{document}$ ^{208} $\end{document}Pb is broken in the \begin{document}$ ^{100} $\end{document}Sn region because the \begin{document}$ \alpha $\end{document}-particle preformation factor is enhanced when a nucleus near \begin{document}$ ^{100} $\end{document}Sn moves towards the \begin{document}$ N = Z $\end{document} line. Furthermore, the calculated \begin{document}$ \alpha $\end{document} decay half-lives fit well with the experimental data, including the recent observed self-conjugate nuclei \begin{document}$ ^{104} $\end{document}Te and \begin{document}$ ^{108} $\end{document}Xe [Phys. Rev. Lett. 121, 182501 (2018)].  相似文献   
4.
In the present work, we systematically study the α-decay half-lives of uranium (Z=92) isotopes based on the Gamow model with a screened electrostatic barrier. There are only two adjustable parameters in our model i.e. the parameter g and the screening parameter t in the Hulthen potential for considering the screened electrostatic effect of the Coulomb potential. The calculated results are in good agreement with experimental data, and the corresponding root-mean-square (rms) deviations of uranium isotopes with α transition orbital angular momentum l=0 and l=2 are 0.141 and 0.340, respectively. Moreover, we extend this model to predict α-decay half-lives of uranium isotopes whose α decay is energetically allowed or observed but not yet quantified in NUBASE2020. For comparison, the modified Hatsukawa formula (XLZ), the unified Royer formula (DZR), the universal decay law (UDL) and the Viola–Seaborg–Sobiczewski formula (VSS) are also used. The predictions are basically consistent with each other. Meanwhile, the results also indicate that N=126 shell closure is still robust at Z=92 and the spectroscopic factor \begin{document}$ S_{\alpha} $\end{document} is almost the same for uranium isotopes with the same l.  相似文献   
5.
In this study, the Pauli blocking potential between two colliding nuclei in the density overlapping region is applied to describe the heavy nuclei fusion process. Inspired by the Pauli blocking effect in the \begin{document}$ \alpha $\end{document}-decay of heavy nuclei, the Pauli blocking potential of single nucleon from the surrounding matter is obtained. In fusion reactions with strong density overlap, the Pauli blocking potential between the projectile and target can be constructed using a single folding model. By considering this potential, the double folding model with a new parameter set is employed to analyze the fusion processes of 95 systems. A wider Coulomb barrier and shallower potential pocket are formed in the inner part of the potential between the two colliding nuclei, compared to that calculated using the Akyüz-Winther potential. The fusion hindrance phenomena at deep sub-barrier energies are described well for fusion systems \begin{document}$ ^{16} $\end{document}O + \begin{document}$ ^{208} $\end{document}Pb and \begin{document}$ ^{58} $\end{document}Ni + \begin{document}$ ^{58} $\end{document}Ni.  相似文献   
6.
木材是人们生活中必不可少的可再生资源,同时在建筑、工艺、家具、结构材料等方面有着举足轻重的地位。市场中常见的木材品种繁多,其品质和价格千差万别,使用智能化技术对木材进行正确的分类不仅可以防止不法商贩“以次充好”,也可以大幅度降低木材分类人员的工作难度。通过木材的遗传信息和解剖学信息可以得到较为准确的木材分类结果,这类方法识别工艺相对复杂,对非专业人员并不友好。借助木材切面的图像信息或光谱信息可以简单方便地对木材进行分类,然而由于不同种木材之间存在的近似性,这类方法往往分类精度不高或只适用于某些阔叶木材。提出了一种基于木材横切面图像信息和光谱信息的多特征木材分类算法,首先分别采集木材横切面的光谱信息以及图像信息;再使用Segnet图像分割方法将待分类样本分成含管孔木材和不含管孔木材两组,并对含管孔样本组中的木材进行管孔分割;然后对含管孔样本组中的木材提取管孔特征、光谱特征以及纹理特征,对无管孔样本组木材提取光谱特征和纹理特征;最后根据这些特征使用支持向量机分别对木材进行分类并记录其木材的分类结果,对分类结果不一致的样本使用相似性判据判断最佳分类结果。为了验证该方法的有效性,以20种常见的阔叶木材和针叶木材的混合样本集为研究对象,对其进行了分类。实验结果显示三种特征均可以对木材进行分类,单独使用光谱特征、纹理特征以及管孔特征对木材进行分类的最高正确率分别为93.00%,89.33% 和69.23%,通过相似测度的判断后三个特征可以相互补充从而进一步提高木材的分类正确率,最高正确率可达98.00%。综上所述,该方法可以对包含阔叶木材和针叶木材的混合样本集中的木材进行分类,木材横切面的光谱特征、纹理特征以及管孔特征可以相互补充,从而使分类正确率进一步的提高。与目前的主流木材分类方法进行对比,发现该算法的分类正确率高于其他算法。  相似文献   
7.
相位恢复法利用光波传输中某一(或某些)截面上的光强分布来传感系统波前,其结构简单,不易受震动及环境干扰,被广泛应用于光学遥感和像差检测等领域.传统相位恢复法采用迭代计算,很难满足实时性要求,且在一定程度上依赖于迭代转换或迭代优化初值.为克服上述问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的相位恢复方法,该方法采用基于小波变换的图像融合技术对焦面和离焦面图像进行融合处理,可在不损失图像信息的同时简化卷积神经网络的输入.网络模型训练完成后可依据输入的融合图像直接输出表征波前相位的4-9阶Zernike系数,且波前传感精度均方根(root-mean-square,RMS)可达0.015λ,λ=632.8 nm.研究了噪声、离焦量误差和图像采样分辨率等因素对波前传感精度的影响,验证了该方法对噪声具有一定鲁棒性,相对离焦量误差在7.5%内时,波前传感精度RMS仍可达0.05λ,且随着图像采样分辨率的提升,波前传感精度有所改善,但训练时间成本随之增加.此外,分析了实际应用中,当系统像差阶数与网络训练阶数略有差异时,本方法所能实现的传感精度,并给出了解决方案.  相似文献   
8.
为了提高木材树种分类的正确率,提出了一种基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的高光谱图像的木材树种分类方法。实验数据是利用SOC710VP高光谱成像仪获取的可见光/近红外(372.53~1 038.57 nm)范围内的高光谱图像。首先,利用基于OIF的特征波段选择方法降低高光谱图像的维数,选择出含有信息量大的波段。其次,对选择出的波段图像使用NSCT及NSCT逆变换得到融合图像,对得到的融合图像使用I-BGLAM提取其纹理特征。与此同时,对高光谱图像的全波段求取平均光谱并进行S-G(Savitzky-Golay)平滑得到光谱特征。最后,将得到的纹理特征和光谱特征融合后送进极限学习机(ELM)中进行分类。此外,还和基于灰度共生矩阵(GLCM)的木材识别的传统方法以及近几年木材树种识别领域内被提出的主流方法进行了比较。该研究主要创新点有两个:一是将强纹理提取器I-BGLAM用于高光谱图像中提取其纹理特征;二是提出一种新的特征融合的模型用于高光谱图像的分类。针对8个树种的实验结果表明,单独使用I-BGLAM提取的纹理特征来进行分类的正确率最高可到达88.54%,而使用GLCM提取纹理特征的传统方法正确率最高只有76.04%,该结果可以得出本文使用I-BGLAM在纹理特征提取方面要优于GLCM,这为后面建立的融合模型打下很好的基础,单独使用平均光谱特征来分类的正确率最高可以达到92.71%,使用所提出的特征融合方法所得到的分类正确率最高可达到100%,这说明使用所提出的融合模型来分类要比以前单独使用某一种特征的分类模型要好。此外,使用所提出的方法得到的分类正确率要高于本领域内其他两种主流的识别方法。因此,所提出的基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的方法能够提高木材树种分类的正确率,该方法在木材树种分类方面有着一定的利用价值。  相似文献   
9.
针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-pulse coupled neural network,PCNN)的红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光图像转换到HSI(hue saturation intensity)空间,HSI色彩空间包含亮度、色度和饱和度三个分量,并且这三个分量互不相关,因此利用这个特点可对三个分量分别进行处理。将其亮度分量与近红外图像分别进行多尺度变换,变换方法选择Tetrolet变换。变换后分别得到低频和高频分量,针对图像低频分量,提出一种期望最大的低频分量融合规则;针对图像高频分量,采用高斯差分算子调节PCNN模型的阈值,提出一种自适应的PCNN模型作为融合规则。处理后的高低频分量经过Tetrolet逆变换得到的融合图像作为新的亮度图像。然后将新的亮度图像和原始的色度和饱和度分量反向映射到RGB空间,得到融合后的彩色图像。为了解决融合带来的图像平滑化和原始图像光照不均的问题,引入颜色与锐度校正机制(colour and sharpness correction, CSC)来提高融合图像的质量。为了验证方法的有效性,选取了5组分辨率为1 024×680近红外与彩色可见光图像进行试验,并与当前高效的四种融合方法以及未进行颜色校正的本方法进行了对比。实验结果表明,同其他图像融合算法进行对比分析,该方法在有无CSC颜色的情况下均能保留最多的细节和纹理,可见度均大大提高,同时本方法的结果在光照条件较弱的情况下具有更多的细节和纹理,均具有更好的对比度和良好的色彩再现性。在信息保留度、颜色恢复、图像对比度和结构相似性等客观指标上均具有较大优势。  相似文献   
10.
When applying a diagnostic technique to complex systems, whose dynamics, constraints, and environment evolve over time, being able to re-evaluate the residuals that are capable of detecting defaults and proposing the most appropriate ones can quickly prove to make sense. For this purpose, the concept of adaptive diagnosis is introduced. In this work, the contributions of information theory are investigated in order to propose a Fault-Tolerant multi-sensor data fusion framework. This work is part of studies proposing an architecture combining a stochastic filter for state estimation with a diagnostic layer with the aim of proposing a safe and accurate state estimation from potentially inconsistent or erroneous sensors measurements. From the design of the residuals, using α-Rényi Divergence (α-RD), to the optimization of the decision threshold, through the establishment of a function that is dedicated to the choice of α at each moment, we detail each step of the proposed automated decision-support framework. We also dwell on: (1) the consequences of the degree of freedom provided by this α parameter and on (2) the application-dictated policy to design the α tuning function playing on the overall performance of the system (detection rate, false alarms, and missed detection rates). Finally, we present a real application case on which this framework has been tested. The problem of multi-sensor localization, integrating sensors whose operating range is variable according to the environment crossed, is a case study to illustrate the contributions of such an approach and show the performance.  相似文献   
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