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1.
针对公众参与的语言信息多属性群决策问题,研究了考虑参与者满意度的概率语言多属性群决策方法。首先,根据参与者的语言评价信息确定并规范化概率语言决策矩阵。然后,对大群体进行共识分析,由最大化参与者群体的满意度构建线性规划模型,确定参与者群组的权重;构造正、负理想方案的评价向量,构建多目标规划模型,用拉格朗日乘子法求解属性权重;定义各方案的加权贴近度,并以此对方案进行排序和优选。最后,通过新型智慧城市市民获得感评价案例验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
2.
3.
针对犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了余弦优化投影方法,将投影夹角定义为决策者的风险偏好,并设置了态度参数用于调节决策者的心理变化,通过灵活描述决策者的保守心理,改进了投影法仅考虑投影长度的不足,使决策者可通过投影长度和投影夹角对备选方案进行综合判断。算例验证了方法的合理性和可行性。 相似文献
4.
为推动供给侧课程评价改革、提高在线课程质量,构建了基于大数据的在线课程评价模型,从课程资源构建、学习过程和教学成效3个方面评估在线课程质量,丰富了在线课程评价的理论模型和指标体系.利用因子分析和熵权法计算评价指标的权重,并将加权重的TOPSIS多属性决策排序跟专家综合打分评价结果做相关性分析,两者呈显著的正相关关系.模型的应用有助于实现及时性、精准性的课程评价,节省人力资源、提升评价效率,为在线课程的实时质量监控提供新思路. 相似文献
5.
针对属性权重未知,且属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数(PHFN)的风险型多属性决策问题,考虑到决策者的有限理性行为,提出基于累积前景理论(CPT)和多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。首先,定义PHFN的分散率,并构建优化模型确定属性权重。其次,将CPT融入PHFN环境,定义PHFN的价值函数,并结合决策权重函数计算方案在各属性下的综合前景值。进一步,构建综合前景值矩阵,在此基础上运用VIKOR法确定方案排序。最后,通过风险投资项目选择的应用案例说明所提方法是可行、有效的。 相似文献
6.
针对Pythagorean模糊信息的决策问题,构建广义Pythagorean模糊信息加权有序加权平均(PF-GWOWA)算子。首先,提出PF-GWOWA算子,并证明Pythagorean模糊广义加权平均(PF-GWA)算子、Pythagorean模糊加权有序加权平均(PF-WOWA)算子与Pythagorean模糊加权平均(PF-WA)算子均为PF-GWOWA算子的特例;其次,根据GWOWA算子属性综合权重计算模型,利用PF-GWOWA算子对信息进行集结;最后,通过算例分析和传统方法对比,说明本文提出方法的合理性与有效性。 相似文献
7.
在线反向拍卖在当今的经济社会发展中扮演越来越重要的角色,其主要应用于采购招标领域。而在实际的采购拍卖中有关商品属性和供应商信息等方面常会存在一定程度的不确定性,且这些不确定性的刻画又存在着多种模糊表述形式,这些都将增加采购方的风险预期和竞标供应商赢者确定的难度。为此,本文基于前景理论及模糊集理论,研究了同时存在精确数、区间数、三角模糊数、梯形模糊数和语义模糊术语五种属性描述方式的在线多属性反向拍卖的赢者确定问题,提出了一种更具一般性的混合不确定情景下的在线多属性反向拍卖赢者(中标者)确定方法。最后,通过数值算例和比较分析验证了本文所提方法的合理性与有效性,并通过稳健性分析进一步说明方法的稳定性和适用性。 相似文献
8.
为解决多属性决策单方向偏差难题所提出的灰关联投影法尚存在适用性差的技术不足。为此,在借鉴双向投影技术要点的基础上联合新型灰关联系数,并引入毕达哥拉斯犹豫模糊集的表达优势,提出基于毕达哥拉斯犹豫模糊距离测度的灰关联双向投影决策方法。新方法能够有效解决毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策问题,具有较高的分辨度。通过算例应用分析,直接验证了毕达哥拉斯犹豫模糊灰关联双向投影方法的实用性,间接验证了毕达哥拉斯犹豫模糊距离测度和灰关联双向投影法的有效性。 相似文献
9.
为了研究金属掺杂团簇时带隙的变化趋势,本文用Cr, Mo, V, Nb四种元素掺杂 (TiO2)3团簇,并用密度泛函理论下的广义梯度近似(GGA)方法计算。不同掺杂位置的结果表明最好的掺杂位置是3-配位的钛位置。所有掺杂后(TiO2)3团簇的HOMO-LUMO带隙都要比未掺杂时要小,对应高能区态密度峰值左移0.1eV;HOMO的电子云分布主要占据了氧原子的位置,当掺杂团簇被激发时,电子从末端氧原子位置跃迁到掺杂原子。此外,我们进一步的计算表明Cr和Mo是降低(TiO2)3团簇带隙较好的掺杂元素。为了进一步的研究掺杂(TiO2)3团簇的性质以及它在光催化,清洁能源等方面的应用,还需要我们进行实验和理论相结合的研究。 相似文献
10.
《数学的实践与认识》2015,(20)
属性层次模型的关键在于判定属性判断矩阵的一致性.基于强函数的优良性质,将属性判断矩阵一致性判定定理简化得到简化判定定理.简化判定定理,不但计算工作量小,而且更加简洁、直观、方便、适用.通过例子给出了检验的表格法,操作性强. 相似文献