冷链低碳物流配送路径优化的细菌觅食—蚁群算法研究

冷链物流的绿色发展已成为国家十三五发展的热点,在分析冷链物流配送环节各种成本基础上,以车载容量和时间窗为约束,构建综合总成本最小化的冷链低碳物流配送路径优化模型.将细菌觅食算法中的复制操作和趋向操作引入基本蚁群算法中,改善了算法的收敛效率和全局搜索能力,提出了细菌觅食一蚁群算法用于求解冷链低碳物流配送路径优化模型.通过实例仿真表明,在求解冷链低碳物流配送路径优化模型方面,细菌觅食—蚁群算法能够以更高的效率寻找到更低的综合总成本,验证了改进算法的合理性和有效性.     

用毛细管区带电泳法研究水稻种子胚乳贮藏蛋白

水稻品种鉴别目前常采用种子形态分析、蛋白和同工酶的聚丙烯酸胺凝胶电泳分析等方法，其缺点是试剂有毒，分析时间长，且很难区别亲缘关系接近的同母异父杂交水稻种子．毛细管电泳是一种高效分离技术【‘’‘〕，具有快速、微量、自动化等优点．本文采用毛细管区带电泳（CZE）对国产13种水稻种子胚乳贮藏蛋白进行初步研究，探讨了作为品种鉴别模式的实际可操作性，以期能为品种鉴别提供新的有效手段．仪器：BiofocusTM3000型（Bio－RadUSA）毛细管电泳仪，配紫外可见检测器和恒温装置．13种水稻种子中包括两组同母异父杂交种子（每组…     

不同贮藏温度下葛氏长臂虾磷脂成分的变化

对在30℃、4℃、-10℃、-20℃ 4种温度下贮藏的葛氏长臂虾的磷脂成分变化进行了分析．结果表明：随着贮藏温度的上升,葛氏长臂虾中磷脂的损失率增加;在不同温度下贮藏3d,磷脂各组分的相对百分比都发生了变化,随贮藏温度的升高PC的降解速度大大加快,所占的百分比快速下降,而LPC的比例有不同程度的增加。     

He-Ne激光辐照铁棍山药贮藏保鲜的研究

用工作波长632.8 nm、功率为2.5 mW的He-Ne激光器辐照铁棍山药,30 min后,其芦头芽萌发受抑,山药茎含水量、可溶性总糖和可溶性蛋白含量分别从70.203 9%下降到66.615 4 4%、从72.213 25 mg·g-1下降到25.878 88 mg·g-1、从508.539 4 μg·g-1下降到258.423 1 μg·g-1,丙二醛(MDA)和超氧阴离子含量分别从0.62 mmol·g-1变为8.033 122 mmol·g-1、从32.997 13 μg·g-1变为35.536 42 μg·g-1,贮藏前期的超氧化物歧化酶(SOD)活性从494.864 U·g-1变为1 105.85 U·g-1,贮藏后期的SOD活性从1 105.85 U·g-1变为959.167 U·g-1.     

考虑渠道融合的冷链双渠道定价与保鲜投入联合决策

生鲜品分销的线上线下融合发展已成为生鲜市场发展的主流,结合生鲜品的易腐特征及其在不同渠道销售时的需求差异性,构建了渠道辐射范围、保鲜投入水平、渠道价格及其价格差异共同影响的市场需求函数,分别针对非融合型双渠道、融合型双渠道分散决策和融合型双渠道一体化决策三种冷链双渠道模式进行建模分析,基于利润最大化视角研究不同模式下的渠道定价和保鲜投入决策问题.最后通过算例及灵敏度分析,综合对比三种模式的优化结果,研究结果表明,融合型双渠道分散决策的优势并不显著,当商品变质率较低、实体辐射面积或其区域内的网购比例在一定范围内时,融合型双渠道一体化决策更有助于市场竞争力和冷链系统利润的提升.对生鲜品渠道融合的分析不仅为双渠道的理论研究提供了新思路,所构建的优化模型及分析结果也为冷链双渠道优化实践提供了参照.     

葵花籽油贮藏过程理化性质与LF-NMR弛豫特性的相关性

该文主要对葵花籽油分别在25、65℃避光贮藏过程的理化性质及其低场核磁共振(LF-NMR)弛豫特性的变化规律进行了研究,建立并验证了理化指标与LF-NMR检测结果的相关性模型。结果表明:65℃贮藏时,油样的过氧化值(PV)、共轭二烯值(K232)、共轭三烯值(K270)、p-茴香胺值(p-AV)、总极性化合物(TPC)含量及峰面积比例(S21、S22)随时间延长呈指数关系增加(r20.93),而S23峰及单组分弛豫时间(T2W)则随时间延长呈指数减小趋势(r20.98),通过多元回归分析可建立理化指标与弛豫特性间的相关性模型(r20.94)。25℃贮藏过程中理化性质及其LF-NMR弛豫特性的变化程度均相对较小,但PV、K232及TPC含量仍与贮藏时间呈良好的线性增大关系(r20.95),其余理化指标及LF-NMR弛豫特性则无明显的规律性变化,相关性模型亦较差。     

第3方冷链物流配送路径优化研究

根据冷链物流配送具有的特殊性,进一步探索冷链物流配送优化研究的方案.在保证货物不超载的情况下,建立以一个冷链配送中心、多个顾客的冷链物流的配送数学模型,用改进遗传算法加以分析求解,并采用Matlab软件对算法进行编程,最后通过算例进行验证.得到如下结论:利用改进遗传算法得到的最优配送路线优于标准遗传算法求解结果.     

不同贮藏期水蜜桃硬度及糖度的检测研究

糖度和硬度作为水蜜桃的两个重要指标,决定其内部品质。在运输或售卖期间,水蜜桃果内水分流失,表面开始松软进而腐烂,内部品质发生变化。研究旨在探讨可见/近红外光谱预测水蜜桃不同贮藏期糖度和硬度的可行性,进一步预测水蜜桃的最佳贮藏期。采用漫透射和漫反射方式采集4个贮藏阶段的水蜜桃光谱,并测量糖度和硬度。分析了4个阶段水蜜桃的平均光谱,光谱强度随着贮藏天数增加而不断提高,且在650～680 nm区域内受果皮颜色及色素的变化产生波峰偏移。同时,分析了糖度和硬度的变化,糖度在贮藏期间逐渐提高,硬度在贮藏期间快速下降,最终糖度增加了3.31%,硬度下降了58.8%。采用多元散射校正、S-G卷积平滑、归一化处理及基线校正等预处理方法来减少噪声和误差对光谱的影响,并使用无信息变量消除(UVE)和连续投影算法(SPA)筛选特征波长,最后利用偏最小二乘回归(PLS)分别建立糖度和硬度的预测模型。分析糖度、硬度的PLS回归系数与平均光谱的波形发现,糖度的高回归系数分布在光谱多处,而硬度的该系数均在波峰波谷附近。SPA和UVE筛选的特征波长建立的糖度模型效果不佳,而硬度模型效果良好。结果表明,漫透射和漫反射检测方式下,糖度的最佳预测相关系数(R_p)及预测均方根误差(RMSEP)分别为0. 886,0.727和0.820,1.003,预处理方法分别是多元散射校正、平滑窗口宽度为3的S-G卷积平滑。此外,漫透射建立的硬度SPA-PLS模型,选用15个光谱变量,得到的R_p和RMSEP为0.798和0.976;而漫反射建立的UVE-PLS模型,选用113个光谱变量,得到的R_p和RMSEP为0.841和0.829。可以看出,漫透射方式预测水蜜桃贮藏期间的糖度更佳,而漫反射预测硬度更佳。利用可见/近红外光谱所建立的糖度和硬度预测模型,能够可靠地预测水蜜桃贮藏期内糖度和硬度的变化,对指导采摘、售卖时间和减少腐烂具有一定的参考价值。     

基于BP神经网络及模糊推理的温度预警模型研究

主要研究建立疫苗冷链物流运输过程中的温度监控预警模型,通过优化的BP神经网络算法进行温度的预测,并采用模糊推理进行有效的决策预警,旨在把冷链物流运输中可能产生的损失降到最低;仿真测试阶段通过建构一个隐藏层神经元为13个的优化BP神经网络,在Matlab中进行有效性仿真,训练回归统计R值接近于1,且得出期望输出与实际值相差无几;模糊推理系统采用trapmf隶属函数,通过仿真的规则曲面表明该规则对输入有良好的判断。      

考虑运输时间和消费者偏好的水产品供应链协调研究

本文研究了由一个供应商和一个零售商组成的两级生鲜品供应链协调问题。考虑消费者水产品生鲜偏好、运输时间和保鲜努力水平等影响因素,分别构建了集中决策和分散决策下冷链保鲜存储的零售商和供应商的供应链成员之间Stackelberg博弈模型。通过理论证明和数值仿真的研究表明,在“保鲜成本分担+收益共享”契约,供应链总体利润大于一般保鲜成本共担契约,能获得更高的利润,“保鲜成本分担+收益共享”契约更能提高冷链储存的保鲜努力水平。