自支撑NH2-MIL-125/聚噁二唑复合正渗透膜的制备及性能

合成了高强度亲水性含羧基聚噁二唑材料(POD-COOH)和含氨基金属有机框架材料(NH₂-MIL-125), 以NH₂-MIL-125为填料, 与POD-COOH基体材料进行溶液共混, 并通过溶液浇铸法制备系列新型自支撑复合正渗透膜, 研究NH₂-MIL-125的引入对复合正渗透膜结构和性能的影响. 研究结果表明, 所制备的系列复合正渗透膜均呈致密结构, 且随着NH₂-MIL-125含量的增加, 复合膜的表面亲水性增加、 电负性增强, 并保持良好的机械性能. 以去离子水为进料液, 1.5 mol/L硫酸钠溶液为汲取液, 对上述自支撑复合膜进行正渗透性能测试, 发现由于消除了传统正渗透膜支撑层的内浓差极化现象, 该新型复合正渗透膜在分离过程中具有优异的正渗透性能.     

Dynamical Convergence Trajectory in Networks

It is well known that topology and dynamics are two major aspects to determine the function of a network. We study one of the dynamic properties of a network： trajectory convergence, i.e. how a system converges to its steady state. Using numerical and analytical methods, we show that in a logical-like dynamical model, the occurrence of convergent trajectory in a network depends mainly on the type of the fixed point and the ratio between activation and inhibition links. We analytically proof that this property is induced by the competition between two types of state transition structures in phase space： tree-like transition structure and star-like transition structure. We show that the biological networks, such as the cell cycle network in budding yeast, prefers the tree-like transition structures and suggest that this type of convergence trajectories may be universal.     

借助优势比信息识别不可忽略缺失数据的模型参数

由不可忽略缺失机制引起的缺失数据,常使得模型变得不可识别。对于那些不可识别的模型,可以通过添加协变量和借助其他来源的外部数据来达到识别的目的。本文探讨不可忽略缺失机制下,利用外部获得的优势比估计,来达到识别联合概率的方法。     

侧链含卤素基团聚芳醚酮的合成及性能

通过分子设计, 合成了新型含碘基苯基的双酚单体4-碘苯基对苯二酚(I-Ph-HQ), 利用上述单体与含氟双酚单体(3-三氟甲基)苯基对苯二酚和氟酮通过亲核取代缩聚反应合成了一系列侧链含卤素基团的聚芳醚酮共聚物(PEEK-CF₃-I). 通过FTIR和 ¹H NMR等测试手段, 表征了共聚物的化学结构. 研究了所合成的PEEK-CF₃-I共聚物的介电性能、热性能和机械性能, 探讨了共聚物中含碘侧基和含氟侧基含量的变化及对材料各项性能的影响. 研究表明, 共聚物中含碘侧基含量的增加能够显著提升共聚物的玻璃化转变温度, 其中共聚物材料PEEK-CF₃-I-10%的玻璃化转变温度为153 ℃, 同时材料依然能够保持优异的机械性能和较低的介电常数.     

因果链上因果效应的关系及推断

探讨因果链上总因果效应与局部因果效应的关系及因果效应的可识别性. 给出了在因果链上因果效应的传递关系. 根据这个关系, 给出了通过控制因果链上中间因素消除混杂偏倚的方法.     

混合导数测度的性质及其应用

本文讨论了三维Bernoulli分布与正态分布在混合导数测度下的可压缩性的问题，导出了这两个分布在混合导数测度下可压缩的充分必要条件。同时利用混合导数测度，我们在适当条件下解决了[1]提到的无向图的Gibbs分解问题。     

超逆Г分布及其抽样算法

关于可分图模型的Bayes推断,本文提出了超逆Г分布,它可以作为可分的Gaussian图模型中协方差阵的共轭先验分布.在讨论了Г分布和逆Г的性质后,给出了超逆Г分布的抽样算法.     

超逆Γ分布及其抽样算法

关于可分图模型的Bayes推断,本文提出了超逆Γ分布,它可以作为可分的Gaussian图模型中协方差阵的共轭先验分布.在讨论了Γ分布和逆Γ的性质后,给出了超逆Γ分布的抽样算法.     

无指导的中医证候诊断数据的隐变量分析

本文探讨中医临床诊断得到的"望"、"闻"、"问"、"切"的四诊数据的统计分析方法。在没有中医专家的证候诊断结果(即无指导)的情况下,利用含隐变量的结构方程模型(SEMs),进行中医证候诊断的方法。本文提出证候诊断和病势诊断的两层隐结构模型和两步估计方法.本研究收集了433例脑动脉硬化症患者的临床诊断数据,利用本文提出的方法进行数据分析,得到了与传统中医诊断理论相当吻合的结果.在没有中医专家诊断指导的情况下,本文提出的无指导诊断方法为客观评价中医辨证理论提供了数据分析基础.