MMP多肽交联磺化接枝甲基丙烯酸透明质酸水凝胶的制备及性能

为解决间充质干细胞定向分化和支架材料相容生长的问题，将透明质酸（HA）依次接枝甲基丙烯酸（MAA）、磺化和与金属蛋白酶（MMP）多肽交联，制备了MMP多肽交联磺化接枝甲基丙烯酸HA的水凝胶(MSMeHA, 1),其结构经¹H NMR, FT-IR, SEM和DMA表征。并研究了1的细胞毒性和蛋白携载性能。结果表明： 1具有薄壁多孔结构；1对蛋白吸附与携载能力明显优于未磺化的MMP多肽交联接枝甲基丙烯酸HA的水凝胶(MMeHA)。1在振荡负荷下的储能模量降低约54%。     

基于人工智能和互联网时代的化合物毒性预测综述

随着商品中所含各种化合物的不断使用,人们日益关注其对人类及生态环境的安全危害。在过去的几年里,通过计算方法预测化合物毒性已经显示出极大的潜力。在此,总结了常用的机器学习和深度学习算法在建立毒性预测模型上的优缺点,并系统回顾了近三年发表的可免费访问的毒性预测网络服务器。此外,还讨论了基于人工智能和互联网时代下毒性预测所面临的机遇和挑战。希望指导人们合理的选择算法和网络服务器进行建模及化合物毒性评估。