自组装的四(4-N,N-二乙胺基苯基)卟啉/多酸(钠)有机/无机复合薄膜及其气敏性质

选择Keggin型12-磷钨酸(TPA)及其钠盐(Na TP)水溶液为亚相,用四(4-N,N-二乙胺基苯基)卟啉化合物(H_2TNPP)自组装膜为功能模板,釆用低成本的QLS法成功制备了2种新型有机/无机复合材料:H_2TNPP/TPA,H_2TNPP/Na TP QLS薄膜。薄膜结构、形貌及半导体性质测试发现:H_2TNPP分子在H_2TNPP/TPA,H_2TNPP/Na TP复合膜中均采取H-聚集模式,TPA亚相上H-聚集程度更大。而在纯H_2TNPP膜中其为J-聚集模式。3种薄膜表面均为纳米颗粒形貌,以H_2TNPP/Na TP膜表面颗粒均一,颗粒尺寸最小(~60 nm),H_2TNPP/TPA膜表面缺陷较多,颗粒尺寸最大(~150 nm)。薄膜导电性依次为H_2TNPP/Na TP(3.00×10-5S·cm-1)H_2TNPP/TPA(2.49×10-5S·cm-1)H_2TNPP膜(1.53×10-5 S·cm-1)。常温气敏测试发现:3种薄膜在30 s内对浓度小于1.88 mg·m-3的NO2气体都有响应,灵敏度依次为H_2TNPP/Na TP(43%)H_2TNPP膜(16%)H_2TNPP/TPA(4.5%)。具有最小颗粒尺寸和最高导电性的H_2TNPP/Na TP复合薄膜具有最高的灵敏度,并且对NO2检测限低至0.094 mg·m-3。显示出了非常高的实际应用价值。本研究为制备低成本、高灵敏度、环境友好的快速室温NO2气敏器件提供了一种新的策略。     

壳聚糖/Pb(Ⅱ)模板壳聚糖膜与Pb(Ⅱ)螯合反应的动力学及机理探讨

Chitosan and chitosan membranes with Pb(Ⅱ) ion as template were studied. The adsorption isotherms were correlated by dc/dt=-kcⁿ at the temperature of 30 ℃, 35 ℃, 40 ℃, 45 ℃, 50 ℃. By means of linear correlation, the shapes of the isotherm curves were similar to the kinetic function of 2/c^1/2=-kt and the apparent activation energy for with chitosan(123.8 kJ·moL^-1) was larger than that of membrane with Pb(Ⅱ) ion(92.3kJ·moL^-1). The chitosan membrane with Pb(Ⅱ) ion template was better “memory” function. The adsorption mechanism of chitosan with Pb(Ⅱ) was studied by IR and XPS. The results indicated that the nitrogen in -NH₂ and the oxygen in C₃-OH of chitosan were coordination atoms.     

自组装的四(4-N,N-二乙胺基苯基)卟啉/多酸(钠)有机/无机复合薄膜及其气敏性质

选择Keggin型12-磷钨酸（TPA）及其钠盐（NaTP）水溶液为亚相,用四（4-N,N-二乙胺基苯基）卟啉化合物（H₂TNPP）自组装膜为功能模板,釆用低成本的QLS法成功制备了2种新型有机/无机复合材料：H₂TNPP/TPA,H₂TNPP/NaTP QLS薄膜。薄膜结构、形貌及半导体性质测试发现：H₂TNPP分子在H₂TNPP/TPA,H₂TNPP/NaTP复合膜中均采取H-聚集模式,TPA亚相上H-聚集程度更大。而在纯H₂TNPP膜中其为J-聚集模式。3种薄膜表面均为纳米颗粒形貌,以H₂TNPP/NaTP膜表面颗粒均一,颗粒尺寸最小（~60 nm）,H₂TNPP/TPA膜表面缺陷较多,颗粒尺寸最大（~150 nm）。薄膜导电性依次为H₂TNPP/NaTP（3.00×10^-5 S·cm^-1）>H₂TNPP/TPA（2.49×10^-5 S·cm^-1）>H₂TNPP膜（1.53×10^-5 S·cm^-1）。常温气敏测试发现：3种薄膜在30 s内对浓度小于1.88 mg·m^-3的NO₂气体都有响应,灵敏度依次为H₂TNPP/NaTP（43%）>H₂TNPP膜（16%）>H₂TNPP/TPA（4.5%）。具有最小颗粒尺寸和最高导电性的H₂TNPP/NaTP复合薄膜具有最高的灵敏度,并且对NO₂检测限低至0.094 mg·m^-3。显示出了非常高的实际应用价值。本研究为制备低成本、高灵敏度、环境友好的快速室温NO₂气敏器件提供了一种新的策略。     

层间约束下三维块匹配的双能CT多成分分解

双能CT利用两组不同能谱下的衰减信息，准确分割两种基材料。在实际应用中，物体内部材料结构复杂、组分多元化，想了解其内部结构信息往往需要获取三种及三种以上基材料图像。常规CT是连续混合谱束，获取的投影信息与单能重建算法不匹配，重建图像中各基材料的衰减系数存在误差。由于工业领域材料的密度普遍较大，所以重建图像中基材料的噪声更严重，影响各组分表征准确度，尤其对于衰减系数接近的材料区分难度更大。为实现双能数据分解得到多幅高质量基图像，除了重建图像本身存在的噪声影响外，材料分解模型中系数矩阵的选取也十分重要。然而重建图像中的衰减系数值与理论衰减系数值存在偏差，重建图像中密度接近的不同材料的衰减系数相近甚至相等，导致待分解像素的材料三元组选取错误，降低了材料分解精确度。因此，提出一种在层间约束下的三维块匹配多成分分解方法。该方法引入有质量体积守恒和每个像素至多包含三类材料约束的多材料分解模型，将三维结构相似性信息加入到像素材料成分选取中，利用三维结构信息进行约束求解达到降低噪声污染的目的，获取大致分解的初始基图像；再利用三维块匹配方法对初始基图像进行匹配，对各基材料图像进行三维特征约束分类，分类后...