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1.
HL-2Aװ����CXRS��ϵ�ϵͳ���   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了获取HL-2A等离子体的离子温度、旋转速度及其分布等重要参数,首次在HL-2A装置上开展了CXRS诊断。通过利用能有效探测微弱光的EMCCD和特殊设计的光学采集系统,获得了具有足够信噪比的诊断信号。实验得到的测量信号分析表明,设计是切实可行的。  相似文献   
2.
纹党参与白条党参红外光谱的SIMCA聚类鉴别方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以纹党参和白条党参的红外光谱为聚类分析的对象,研究了红外光谱结合SIMCA聚类分析法对纹党参和白条党参进行识别与分类的可行性.选取400 ~2 000 cm~(-1)范围内的光谱,通过基线补偿(Offset)和散射校正(MSC)等预处理后,采用SIMCA聚类分析法建立识别模型.结果表明,所建模型对纹党参和白条党参的识别率分别达92%和96%,拒绝率均为100%.用盲样对所建模型进行了测试,测试结果全部正确.该法可实现对纹党参和白条党参的快速鉴别.  相似文献   
3.
采用数值模拟的方法研究中性束辐射光谱(BES)对开展与中性束相关的光谱诊断与实验有重要的指导意义.本文在HL-2A托卡马克装置上利用ADAS数据库(Atomic Data and Analysis Structure,1998)计算有效束辐射系数和有效束衰减系数,分析了束辐射光谱强度与等离子体运行参数和中性束参数的关系,并在不同的中性束注入能量、等离子体密度分布和等离子体温度分布的情况下,获得了束辐射光谱强度的空间分布.在ne=2×1013 cm< 关键词: 中性束 束辐射光谱 束衰减  相似文献   
4.
激光大气击穿阈值的数值分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
 针对大气中飞行器的等离子体隐身问题,数值计算了ns量级强激光击穿大气的阈值,讨论了一些相关条件对阈值的影响。结果表明:对于ns量级的入射激光,波长越长,大气的击穿阈值越小;气压越大,击穿阈值也越小;气体中存在的初始电子对不易产生光电离的长波长入射激光的击穿阈值,有明显的减少作用,但对短波长入射激光的击穿阈值几乎没有影响;脉宽越宽,激光辐照的时间越长,大气击穿的阈值越小。  相似文献   
5.
用图像信息统计法,提取了橙汁、绿茶和凉茶3类饮料共33个样本分别在Em方向和Ex方向的三维荧光等高线特征谱IEm和IEx,并对其变化规律进行了分析。结果表明,IEm的特征性强于IEx,同类饮料IEm谱的谱峰形状和位置基本一致,不同类型的差异较大。基于IEm和IEx谱,将各样本均与1号样本比较,得到了样本之间的欧氏距离dEm、dEx和平均相关系数R三个参数,发现dEm-dEx-R三维图对三类饮料有较好的聚类作用,依样本点在空间的位置,可实现对三类饮料样品的鉴别。  相似文献   
6.
Spatially resolved measurements of ion temperature are crucial for understanding plasma dynamics. A charge exchange recombination spectroscopy diagnostic system based on a heating neutral beam is installed on the HL- 2A tokamak. An optical collection system is designed in accordance with the actual geometry of HL-2A and the CVI 529.2nm (n = 8 → 7) charge-exchange recombination line. Preliminary measurements show that the CX signals have enough signal-to-noise ratio (SNR). The ion temperature and its profiles are obtained through this svstem for the first time.  相似文献   
7.
在HL-2A中性束试验平台上,利用多普勒频移光谱方法测量了离子源引出离子流的各组成成分及其随弧流的变化情况。在数据分析中提出了遗传算法(GA)和L-M优化算法相结合进行光谱拟合的方法。结果表明,当束能量为30keV、弧流为340A时,离子流中各组分之比 JH+:JH2+:JH3+=0.57: 0.36: 0.07。当弧流从90A增加到350A时,H+百分比从45%增加到57%,而H3+则从17%降到7%。  相似文献   
8.
研究了以石英晶体微天平(QCM)手性识别结果预测手性选择剂对外消旋物的手性识别能力的新方法。经过两步组装方式将手性选择剂L-苯丙氨酸(L-Phe)组装到QCM电极表面。通过检测电极共振频率、接触角和X射线光电子能谱的变化对组装结果进行了表征。应用蒸气扩散分子组装(VDMA)方式检测L-Phe修饰QCM电极对L-扁桃酸(MA)的手性识别能力,其手性识别选择性系数约为8。随后用L-Phe作为拆分剂试验了非对映体盐结晶法拆分手性扁桃酸,并优化了手性拆分条件。结果显示,以L-Phe作为拆分剂进行非对映体盐结晶法拆分手性扁桃酸的结果与QCM手性识别结果高度吻合,表明QCM手性识别可用作辅助筛选和预测非对映体盐结晶手性拆分法的手性拆分剂。  相似文献   
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