中药近红外光谱的褶合变换与信息可视化技术

运用褶合变换挖掘近红外光谱的特征信息并通过计算可视化技术获取相应指纹谱的表征，建立一种采用信息变换和计算机技术结合分析中药近红外光谱的新方法。应用该技术鉴别丹参、板蓝根和蛇床子药材，所得分类结果与传统植物分类学结果一致。说明科学计算可视化技术与褶合变换相结合可以拓展近红外光谱在中药定性分析中的应用。     

用基于1.5次微分伏安法及小波信号处理的毛细管电泳分离检测混合氨基酸

以铜圆盘电极为工作电极,利用毛细管电泳-1.5次微分伏安法检测系统,在10 mmol/L混合磷酸盐缓冲溶液中,对3种氨基酸(色氨酸、组氨酸、苏氨酸)的分离检测条件进行了研究,采用小波技术,对含有高频扫描响应信号的复合信号进行分离和重构,获得电泳分离图谱.研究结果表明:在1.67×10-3～2.17×10-6 mol/L范围内可达r≥0.995的良好线性,该方法对苏氨酸、色氨酸和组氨酸的检出限分别可达1.91×10-8、3.05×10-7和2.50×10-7mol/L.