UPLC-Q-TOF MS分析海洋鱼类血清皮质醇

皮质醇浓度是反映肾上腺皮质功能的重要指标之一,海洋鱼类血清中的皮质醇激素含量随应激强度呈现规律性变化,从而被广泛用来衡量应激水平的重要指标[1].     

微波助提取及HPLC检测杜仲叶中的绿原酸

本文分别用微波辅助提取、超声助提取、冷凝回流提取、室温冷浸提取4种方法提取杜仲叶中的绿原酸,并将4种提取方法进行比较,用反相高效液相色谱法检测其含量。实验采用日本岛津C18(15 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,V(甲醇)∶V(水)∶V(冰醋酸)=60∶40∶0.3为流动相,流速为0.8 mL/min,紫外检测波长为332 nm,进样体积为10μL。实验结果表明:绿原酸在4.07×10-4~2.22μg范围内线性关系良好,回收率为103.22%(RSD=1.28%)。本法具有良好的精密度、重现性,结果准确可靠,可作为杜仲药材及绿原酸类产品的质量控制方法。     

Modeling visible and near-infrared snow surface reflectance-simulation and validation

Retrieving snow surface reflectance is difficult in optical remote sensing.Hence,this letter evaluates five surface reflectance models,including the Ross-Li,Roujean,Walthall,modified Rahman and Staylor models,in terms of their capacities to capture snow reflectance signatures using ground measurements in Antarctica.The biases of all the models are less than 0.0003 in both visible and near-infrared regions.Moreover,with the exception of the Staylor model,all models have root-mean-square errors of around 0.02,indicating that they can simulate the reflectance magnitude well.The R2 performances of the Ross-Li and Roujean models are higher than those of the others,indicating that these two models can capture the angle distribution of snow surface reflectance better.     

海洋鱼类血清游离皮质醇液质分析研究

血清样品中加入地塞米松作为定量内标,用氯仿提取,氮气吹干,V(甲醇):V(水)=1:3混合溶液定容后用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)对游离皮质醇进行分析。采用电喷雾电离源负离子模式,分别取m/z407.2和437.2作为皮质醇和内标的定量目标离子进行检测。结果表明,皮质醇与内标在BEHC18色谱柱上得到良好的分离,方法在0～200μg/L浓度范围内线性相关系数为0.9993。仪器检出限为1.64pg。方法平均回收率达到93.3%～98.1%,相对标准偏差小于10%。对采自浙江宁波几批大黄鱼(Preudosciaena Crocea)和鲈鱼(Lateolabrax Japonicus)血清进行测定,游离皮质醇含量在2.11～75.84μg/L范围内。与三重四极质谱仪(Q-Q-Q-MS)进行比较,仪器检测灵敏度要优于三重四极质谱仪;在0～2000μg/L。浓度范围内线性相关不及三重四极质谱仪的分析结果,但在0～200μg/L浓度范围内相关性相近。     

微波辅助提取-可见分光光度法测定穿心莲中的总黄酮

比较了微波辅助提取、超声提取、索氏提取3种方式对穿心莲中总黄酮的提取效率.确定以微波辅助提取法最佳.实验结果表明:用60%乙醇在固液比为1:15的条件下提取6 min提取效率最高.用NaNO2-硝酸铝-NaOH-黄酮体系分光光度法测定总黄酮含量,平均回收率为103.00%,RSD=1.37%(n=5),证实了可以用微波辅助提取法提取,紫外可见分光光度法检测穿心莲中总黄酮的可行性.     

构造垂足三角形简证第34届IMO第三题的拓广

近期,已有文[1]、[2]将第34届IMO第二题拓广为命题:“设P为△ABC内部一点,记: ∠APB-∠ACB=C＇, ∠APC-∠ABC=B＇, ∠BPC-∠BAC=A＇,则有 ①((a·PA)/(sinA'))=((b·PB)/(sinB'))=((c·PC)/(sinC'));(1) ②(a·PA)~2=(b·PB)~2 (c·PC)~2     

基于光谱指数法的植被含水量遥感定量监测及分析

在分析植被光谱特征与光谱和植被水分相关性的基础上,初步确定几个波段或波段组合为植被含水量的光谱指数.利用数据对植被含水量FMC(Fuel Moisture Content)与上述水份光谱指数分别建立最优函数关系.通过分析不同光谱指数的关系及其相对误差,确定以1600 nm和820 nm处反射率的比值SR作为建立本研究区植被含水量模型的特征参数;并利用实测光谱反射率与植被含水量建立SR与FMC之间的模型关系.根据植被含水量模型、ETM和ASTER遥感数据.在IDL7.0开发平台下实现研究区植被含水量的定量反演,并利用区内实测数据和本底调查数据对反演结果进行了综合评价与分析.结果表明,光谱指数SR可以较好地剔除环境背景以及冠层结构等外界因素的影响,植被含水量遥感反演精度较高,能真实反映研究区植被含水量的时空变化规律与特征.