黄酮类化合物抗氧化活性的神经网络模型

采用量子化学的算法,计算了18个黄酮类化合物的13个结构参数,并采用逐步回归分析,筛选出3个电性结构参数,即A环的总电荷、B环的总电荷、双键氧上的电荷。使用Matlab7.0软件中的神经网络工具箱建立黄酮类化合物抗氧化活性的神经网络模型。交互验证法预报结果表明,预报误差平方和(PRESS)为0.0192,交叉验证系数(R)2为0.875,该神经网络模型预报结果可靠,神经网络可作为化合物活性研究的有效计算机辅助手段。     

数学物理方程中的通解问题

通过例证说明,通解法对于偏微分方程而言,其适用范围要比通常认为的大.并表明,只要适当变通,行波法就可用于有界情况.     

Fenton试剂对碳纳米管表面改性研究

利用Fenton试剂对碳纳米管进行表面改性,研究了Fenton, Fenton/超声波(US)以及Fenton/紫外线(UV)对碳纳米管表面的影响,并探讨了Fenton试剂与碳纳米管的作用机理.用热重分析(TGA)来观察纯化前后碳纳米管的纯度,用红外光谱(FTIR)分析碳纳米管表面官能团的变化,用透射电镜(TEM)对碳纳米管微观结构进行分析.结果表明:Fenton/UV反应能够在碳纳米管表面引入大量羟基以及少量的羧基,且不会较大程度地损坏碳纳米管的结构;机理分析表明, Fenton试剂主要是利用Fenton反应产生的羟基自由基(HO·)对碳纳米管的不饱和键进行羟基化加成.     

中国化工电子商务的现状与展望

介绍了我国化工电子商务产生、发展的世界背景,对我国化工电子商务的开展进行了全面、系统的总结并对我国化工行业参与未来的国际竞争提出了有价值的建议.     

生物催化合成光学活性环氧化物

手性环氧化物及其相应的邻二醇在合成上具有重要应用价值。近年来,制取这些手性合成块的合成方法得到了很的大发展。本文着重讨论当前国际上采用生物催化合成光学活性环氧化物的发展状况。     

海上浮油定位浮标的力学分析与尺寸优化

海面发生原油泄漏后,采用海上浮油跟踪定位浮标锁定油污飘逸轨迹,实现对溢油的跟踪定位.定位浮标的定位能力受到浮标内部的吸油材料对原油的吸附能力以及海洋风的影响,吸附能力越强则定位浮标与油污结合越紧密,定位效果越好.首先,从吸油材料受力分析出发,通过室内实验,采用杠杆放大原理对吸油材料受到的风载荷进行测量,并研究风载荷随着吸油圆盘直径的变化趋势,得到了风载荷随着圆盘直径的增大呈线性增大;对吸油材料受到的黏附力随着吸油圆盘直径的变化趋势进行研究,表明黏附力与圆盘直径呈二次方程关系,随着圆盘直径的增大,黏附力会急剧增大.其次,对黏附力的组成进行分析,研究认为黏附力由分子间作用力、液体表面张力及剪切黏性力组成,对这3种作用力的大小进行测量计算对比,发现分子间作用力为主要作用力,液体表面张力及剪切黏性力比分子间作用力低1～2个数量级.最后,基于浮标正常工作时黏附力应该大于风载荷的原则,将实验得到的风载荷和黏附力随着圆盘直径变化规律推广到大风速和大圆盘直径下,研究了恶劣海况条件下圆盘直径变化对浮标受力的影响,得到了适应恶劣海况条件的圆盘最小直径为38 cm.