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1.
GLRT和LS_SVM应用于基因表达数据分类   总被引:1,自引:0,他引:1  
为快速、准确地对基因芯片表达数据进行分类,提出了一种新型的基因芯片表达数据分类模型.该模型首先使用广义似然比检验(GLRT)有效鉴别出表达有显著性差异的基因.然后,将这些表达有显著性差异的基因用于最小二乘支持向量机(LS_SVM)的训练,从而建立了基于GLRT+LS_SVM的基因芯片表达数据分类模型.该模型在处理数据量大、维数高、样本量小、非线性等特点的基因芯片数据时有很大优势,可以广泛用于处理基因芯片数据.  相似文献   
2.
建立了一种简单、可靠的空间温度梯度芯片毛细管电泳DNA突变分析系统,制作了热阻呈梯度均匀变化的硅橡胶(PDMS)基片,利用其热阻变化对热传导的影响,在基片表面形成稳定的空间温度梯度.通过改变PDMS基片的厚度差,可得到范围不同的温度梯度,且形成的温度梯度在6h内保持稳定.利用该温度梯度加热装置对玻璃微流控芯片进行加热,在10℃温度梯度范围内对209bp的DNA突变标准样品进行分离检测,单次样品分析时间为8.3min,并成功用于3例大肠癌患者石蜡组织切片中K-ras基因突变的检测.  相似文献   
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