不同批次复方木鸡颗粒中无机元素的差异分析

目的通过测定8批复方木鸡颗粒中无机元素的含量,拟从无机成分的角度探讨复方木鸡颗粒的特征元素。方法采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),以半定量分析的方式测定8批次复方木鸡颗粒无机元素的含量,建立复方木鸡颗粒无机轮廓谱,并对其差异元素中的重金属元素和人体有益元素进行全定量测定,同时,采用聚类分析和主成分分析,对其特征元素进行评价。结果构建了复方木鸡颗粒无机元素的轮廓谱,通过聚类分析和主成分分析共找到6个特征元素,包括Ca、Mg、Mn、K、Cr、Ni。结论从无机成分的角度明确了复方木颗粒的特征元素,为进一步探究复方木鸡颗粒的药效研究提供理论依据。     

基于双波长等基线差示融合图谱的中药黄芩“质-量”双标质量分析方法研究北大核心CSCD

建立了以对照药材为基准物质的定性和不依赖多种对照品定量的黄芩药材“质-量”双标控制方法。采用高效液相色谱(HPLC)技术,以对照药材为基准物质建立了黄芩特征图谱,通过鉴定特征峰的化学成分,共确定了11个共有特征峰,通过质谱鉴定出黄岑药材的8个成分,经对照品比对,指认出共有特征峰中的4个化学成分,分别为黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素以及汉黄芩素。通过对照药材和供试药材特征峰的相似度,可明确药材真伪,即“质”,结果显示各批次供试药材与黄芩对照药材的相似度均大于0.990;对内标成分“黄芩苷”进行准确定量,以内标成分计算不同批次供试品中各特征峰的相对含量,取“平均数-标准差”作为特征峰化学成分相对于内标物质化学成分的相对含量下限,依据特征峰相对含量下限明确黄芩药材优劣,即“量”。该方法不依赖多种对照品,能清晰、快速地判断药材的真伪优劣,可为黄芩的质量控制方法提供参考。     

基于金属组学四昧肝泰颗粒抑瘤作用机制初步研究

为探讨基于金属组学四味肝泰颗粒抑制荷瘤小鼠瘤组织生长的作用机制,采用腋下注射小鼠腹水瘤细胞S180的方法建立模型,将小鼠随机分为5组,灌胃给药,10d后处死,收集小鼠瘤组织,并用电感耦合等离子体质谱仪（ICP—MS）测定样品中Mg、A1、K、Ca、Mn、Fe、Cu、Zn、Ni、Se等10种微量元素含量。运用主成分分析方法进行了统计学分析。结果表明,Ca、Mn、Ni、Zn、Se是四味肝泰治疗肿瘤的主要相关微量元素。提示四味肝泰作用机制可能与Ca、Mn、Ni、Zn、Se几种微量元素有关。     

ICP-MS法测定山绿茶降压胶囊无机元素及其质量评价

目的建立了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定不同批次山绿茶降压胶囊内容物中无机元素的含量,从无机元素角度探讨山绿茶降压胶囊的质量控制方法。方法采用微波消解处理山绿茶降压胶囊内容物样品,用ICP-MS对样品中多种无机元素进行全定量测定。结果测定10个不同批次山绿茶降压胶囊内容物的22种无机元素,其中K、Mg、Ca、Zn等元素含量较高,且与药效相关性较强,Cu、As、Hg、Pb、Cd全部符合标准要求。结论本法灵敏度高,专属性好,适用于山绿茶降压胶囊内容物中无机元素测定,为山绿茶降压胶囊内容物重金属含有量及用药提供依据。     

基于无机元素特征的不同产地鳖甲药材质量分析

为研究中药鳌甲中元素的分布规律及其与药材产地之间的关系,探讨鳌甲中无机元素的特征,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了10批鳖甲样本中10种无机元素含量,根据元素含量的高低分布状态建立了鳌甲药材相关的无机元素指纹图谱,运用"总体特征分布分析-主成分与系统聚类分析结合-因子分析"的三级分析方法,对选取的特征元...     

红外光谱法与电感耦合等离子体-质谱法联用鉴别花蕊石真伪

鉴别不同产地花蕊石的真伪,测定真、伪花蕊石中Mg、Ca、Al、Fe金属元素的含量,建立花蕊石的鉴别方法。运用傅里叶红外光谱法及电感耦合等离子体-质谱法,通过红外特征峰的归属,测定Mg、Ca、Al、Fe金属元素含量及Ca/Mg差异,对不同产地的花蕊石进行真伪的鉴别及元素含量测定。10个产地的样品中,其中1、3、4、5、6、7、8号样品为真品,2、9、10号样品为伪品。红外光谱法与电感耦合等离子体-质谱法联用可以更准确的鉴别花蕊石真伪,并通过金属元素的含量来判断真品的质量,为花蕊石的鉴别和质量控制提供可靠的依据。     

中药质量评价关键问题与分析方法探讨

该文针对我国目前中药质量评价体系现状,总结了中药质量评价的关键科学问题,并围绕“发现”与“控制”有效成分的中药质量评价方法进行探讨。笔者结合多年中药质量分析研究工作经验,分析了中药“谱-效”关系研究、全时段等基线多波长融合指纹图谱、生物活性测定法3种质量评价与检测方法的研究内容、手段、适用范围等,为丰富、完善中药质量控制方法和中药质量标准体系的提升提供了借鉴。     

径向基函数神经网络用于重叠色谱峰解析

 在高斯基径向基函数神经网络 (RBFNN)学习算法中引入了鲁棒性和随机全局寻优的两阶段遗传算法 :结构学习和参数优化。通过两阶段学习算法的交替使用 ,使网络具有结构自学习和参数优化的能力 ,而后将网络应用于组分数未知的重叠色谱峰解析。该方法具有不需人为干预 ,可自动确定网络结构即组分数的优点 ;并且解析精度较高 ,适用于多组分重叠色谱峰的解析 ;对完全重叠色谱峰也具有良好的解析能力。     

一种基于DAD二极管阵列检测器技术的中药指纹图谱方法

用HPLC/DAD分别建立血府逐瘀口服液单波长指纹图谱和最大吸收指纹图谱, 对比两者峰数量和面积的变化情况, 采用药典委员会2004A版相似度软件评价两种方法的差异. 结果表明, 最大吸收指纹图谱比单波长指纹图谱或多波长指纹图谱更能全面地反映血府逐瘀口服液的色谱峰信息, 并且相似度结果差异明显. 该方法信息量大, 中药的整体性、宏观性及复杂性分析相适应.     

岭估计在上海居民生活用电预测中的应用

负荷预测精度涉及到电力工业投资的经济效益，超前投资造成资源浪费；滞后又影响经济发展．在上海居民生活用电预测中，用岭估计代替最小二乘估计，可以消除多元线性回归方程系数的估计为负带来的不合理结果，提高预测精度，本文总结了岭参数的选择对长期负荷预测的影响，取得较满意的预测结果．