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1.
采用密度泛函和波函数理论方法对B2Au20/-/2-的几何结构和电子结构进行研究. 计算结果表明阴离子B2Au2- ([Au-B B-Au]-) (C2h, 2Au)和B2Au22- ([Au-B≡B-Au]2-) (C2h, 1Ag)的基态结构均为线性结构, 即以含有多重键的BB单元(B B或B≡B)为中心, 两端各连接一个Au原子, 但两端的B-Au键不在同一直线上, 结构稍有变形; 而中性分子B2Au2 ([Au-B=B-Au]) (D∞h, 3Σg-)的基态结构是以B=B为中心, 两端各与一个Au原子相连的完美的线性结构. C2h B2Au2-的单电子垂直剥离能和对称性伸缩振动频率的计算结果为实验表征提供依据.另外, 计算发现无机盐B2Au2Li2结构中仍包含B≡B, 此结果一方面为其实验合成提供了可能性, 另一方面表明含有B≡B的B2Au22-结构极为稳定, 可作为结构单元存在于凝聚相中.  相似文献   
2.
Impurity formation energy, electronic structure, and photocatalytic properties of C-, N-, or S-doped BiOCl are investigated by density-functional theory plus U calculations(DFT + U). Results show that the doping effect of S is better than that of C or N on the tunable photocatalytic activities of BiOCl. At low concentration, S-doped BiOCl systems are the most stable under Bi-rich growth conditions because of their lower impurity-formation energy. Compared with the electronic structures of S-doped BiOCl, C-or N-doped BiOCl have relatively deeper impurity energy levels appearing in their band gap(except Bi_(36)O_(35)NCl_(36)), which may act as photogenerated carrier-recombination centers and reduce photocatalytic activity. At high concentration, S is substituted on the O lattice site system, whereas some S 3p states mix with the valence band; this mixture leads to an obvious band-gap decrease and continuum-state formation above the valence-band edge of BiOCl. Such activity is advantageous to photochemical catalysis response. Compared with pure Bi OCl and a low-concentration S-doped system, a high-concentration S-doped system shows an obvious redshift on the absorption edge and has better photocatalytic O_2 evolution performance.  相似文献   
3.
人工神经网络分类鉴别苦丁茶红外光谱   总被引:7,自引:2,他引:7  
为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图.作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练.结果表明,CNN网络和BP网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但CNN网络能够进一步地区分苦丁茶的级别.实验表明,CNN速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络(CNN)和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶.  相似文献   
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