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1.
土壤机械组成是土壤的基本属性,也是第三次全国土壤普查(“三普”)的重要指标。本研究参照“三普”规定的测定土壤机械组成的吸管法和比重计法的分析规范对来自河南封丘、江西鹰潭和新疆乌鲁木齐等地区的3种土壤试样进行分析,讨论平行测定的精密度和测定过程中的关键点,进而对两种测定方法进行评价。结果表明吸管法和比重计法的分析过程中存在一些影响分析结果的重点步骤,这些关键细节对提升“三普”土壤机械组成结果准确性和分析效率至关重要。吸管法和比重计法测定获得的土壤质地类型结果基本一致。通过平行试样测定结果允许的绝对相差分析发现吸管法的精密度较比重计法稍差,但两者都能达到土壤普查的要求。本文通过两种土壤机械组成测定方法的比对研究,为基层实验室顺利开展本项目的测定提供借鉴,为第三次全国土壤普查工作提供技术支撑。  相似文献   
2.
利用稻/麦O3-FACE(Ozone-free air controlled enrichment)平台,以武运粳21和两优培九两个耐性不同的水稻品种为材料,模拟研究了近地层大气臭氧浓度升高情形下对水稻叶片气体交换和荧光参数的影响。结果表明:高臭氧浓度降低了两个品种水稻叶片的净光合速率、气孔导度以及蒸腾速率,处理76天后,武运粳21的降幅分别为:21.7%,26.64%和24.74%,两优培九的降幅分别为:25.53%,30.31%和25.48%,而对两个品种胞间CO2浓度的影响不显著;水稻叶片荧光动力学参数F0(暗下初始荧光)、ETR(表观电子传递速率)和ФPSⅡ(PSⅡ实际光化学量子产量)呈下降趋势,NPQ(非光化学猝灭系数)逐渐上升,处理76天后武运粳21和两优培九分别上升了16.37%和11.77%。臭氧的影响有一定的累积效应,随着处理时间的延长,相关指标变化幅度增大。高臭氧浓度下水稻叶片胞间CO2浓度没有显著降低,推断臭氧导致的净光合速率的降低是由非气孔限制因素引起。结果表明,两优培九比武运粳21对臭氧响应敏感。  相似文献   
3.
4.
针对科研实验室管理面临的效率偏低的现状和问题,以中国科学院南京土壤研究所公共技术服务中心为主体,在现有的认可准则管理框架下,探讨了项目管理的方法在科研实验室管理中的应用. 通过项目化分解管理体系任务而提高管理效率,从而为高效开展科研实验室管理提供了新思路.  相似文献   
5.
一次消解土壤样品测定汞、砷和硒   总被引:3,自引:0,他引:3  
建立了测定土壤中3种挥发性元素(汞、砷、硒)的一次消解方法,确定以程序控温石墨自动消解仪+王水-氢氟酸-硼酸络合敞开体系为最佳消解体系,采用氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)分别测定同一消解液中汞、砷、硒的含量.采用国家标物中心有证标准物质土壤环境样品GSS-1~GSS-8进行了方法验证,结果均符合标准偏差的允许范围.此消解方法相比于现行标准方法,避免了针对各元素的分次处理,简化了消解步骤,节省了前处理时间,减少了试剂消耗,提高了实验效率,适用性广、灵敏度高、检出限低,尤其适合批量样品的微量/痕量元素分析,可作为一种大规模土壤样品中重金属污染监测和治理的快捷方法.  相似文献   
6.
随着分析技术的发展,铁(Fe)同位素(δ56/54Fe)在土壤科学中得到了广泛的应用,可以用来研究铁在土壤圈中的迁移、转化等过程。为了确保不同类型样品中的铁同位素测量的准确性,需要标定一系列标准物质的铁同位素组成。但是目前对于土壤标准物质铁同位素数据的报道几乎没有,这阻碍了不同实验室间铁同位素数据质量进行对比。为了对不同实验室间的铁同位素数据进行比较,需要对土壤标样的铁同位素进行标定。在本研究中,我们使用硝酸-氢氟酸-高氯酸混酸对土壤样品中的硅酸盐和有机质进行消解,利用阴离子交换树脂(AG1-X8,0.038-0.074 mm)对土壤样品中的铁与基质元素进行了分离。为了获得可靠的纯化流程,我们检验了不同浓度的盐酸对基质的淋洗效果。结果表明,当盐酸浓度从4.0 mol/L变化到7.0 mol/L时,基质元素都能有效地被分离干净。最后我们采用5.0 mol/L的盐酸将基质元素从阴离子树脂中淋洗出来,然后利用0.3 mol/L的盐酸将铁元素收集起来。铁同位素组成利用多接收电感耦合等离子体质谱仪进行测定。通过对实验室标准铁溶液(ISS-Fe和USTC-Fe)的长期的监测,本分析方法δ56/54Fe的外精度好于±0.05‰(2SD)。我们分析了两个玄武岩标样(BCR-2和BHVO-2)的铁同位素组成,其δ56/54Fe值分别为0.08±0.05‰和0.09±0.05‰,均与文献值在误差范围内是一致的。此外,我们测量了六个土壤标样(SRM2709,SRM2709a,SRM2710a,SRM2711,SRM2711a和GBW07453)的铁同位素组成,其δ56/54Fe值分别为0.05±0.01‰,0.07±0.02‰,-0.11±0.02‰,0.15±0.03‰,0.14±0.03‰和0.10±0.01‰。该研究为土壤铁同位素研究提供了有用的数据库。  相似文献   
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