一种基于P-Star模型的我国通货膨胀压力衡量方法

经济高位运行所释放出来的通货膨胀压力问题不容忽视.在传统通货膨胀压力衡量方法基础上,运用P-S tar模型并加以改进,研究出衡量我国通货膨胀压力大小的经济学方法,估计出经验方程;根据预测出的通货膨胀压力大小与实际数据做出比较;并通过上述计量经济学方法的运用,对有关通货膨胀压力理论的运用提供理论参考.     

超声波法提取迎春花总黄酮含量的工艺研究

研究了超声波法对迎春花中总黄酮的提取条件。其最优提取条件为:料液比1∶40,超声波温度20℃,作用时间20min。在此条件下,用NaNO2-Al(NO3)3-NaOH显色法测定的总黄酮为18.22%,RSD=1.48%(n=5)。     

p-GaN层厚度对GaN基p-i-n结构紫外探测器性能的影响

研究了p-GaN层厚度对GaN基pin结构紫外探测器性能的影响.模拟计算表明：较厚的p-GaN层会减小器件的量子效率，然而同时也会减小器件的暗电流，较薄的p-GaN层会增加器件的量子效率，但是同时也增加了器件的暗电流.进一步的分析表明，金属和p-GaN之间的结电场是出现这种现象的根本原因.在实际的器件设计中，应该根据实际需要选择p型层的厚度. 关键词： GaN 紫外探测器 量子效率 暗电流     

提高干涉条纹清晰度的条件

分析了在满足干涉三条件后,提高两束光干涉条纹清晰度的条件.     

光谱仪动态采样时间特性的研究

在实时传输的光谱仪数据采样中,通常存在采样时间间隔不等的现象,这使得实时传输光谱仪在一些特殊场合的应用受到较大的限制,如在预测能力更强,检测精度更高的动态光谱分析法中。而恰恰在动态光谱法等时间分辨光谱分析中对光谱信号的采样定时特性要求更高,时间间隔不等会直接影响光谱分析的结果,得到失真的结论。同时与一般采样所不同的是,光谱仪是一定时间的积分采样,这无形中增加了对光谱仪定时采样特性研究的难度。因此,巧妙地利用锯齿波的幅值与时间存在一线性编码的关系,对某一型号的光谱仪进行采样时间及采样时间间隔的测试与分析,测试表明采样时间与积分时间的设置相关,同时时间间隔与积分时间也息息相关,进一步探究了该型号光谱仪在不同积分时间下采样时间间隔波动的范围。研究对注重光谱时间特性的分析法提供积分时间选取的参考依据,同时也提出了一种评估动态时间特性的方法,有利于光谱的动态特性的评估与应用。     

硅基两维光子晶体的制备和光子带隙特性

利用反应离子束刻蚀设备制备了硅基的两维空气柱光子晶体，并用红外显微镜测试了样品的 反射谱. 理论上用时域有限差分(FDTD)方法计算了样品的光子带隙，从测试结果看光子带隙 和理论计算的光子带隙符合得很好.  关键词： 光子晶体 光子带隙 反射谱 时域有限差方法     

环戊二烯基氟尿嘧啶基钛（Ⅳ）、锆（Ⅳ）配合物的合成及其抗肿瘤活性的研究

用（ＲＣｐ）２ＭＣｌ２和（ＲＣｐ）ＴｉＣｌ３（Ｒ＝Ｈ，Ｍｅ；Ｍ＝Ｔｉ，Ｚｒ）分别与具有生物活性的２－甲氧基－５－氟尿嘧啶、２－甲硫基－５－氟尿嘧啶在甲苯溶剂中１１０℃下反应，合成了２０个未见报道的（ＲＣｐ）·Ｍ（Ｏｐｍ）２Ｃｌ、（ＲＣｐ）２Ｍ（ＯＰｍ）Ｃｌ和（ＲＣｐ）Ｍ（ＯＰｍ）Ｃｌ２（ＯＰｍ＝２－甲氧基－５－氟尿嘧啶基，２－甲硫基－５－氟尿嘧啶基）型钛锆配合物，这些配合物均经元素分析、１ＨＮＭＲ、ＩＲ光谱鉴定．初步动物试验表明，配合物１、４、１１、１４对小白鼠移植性艾氏腹水场的抑制作用居首，而配合物２、３、５、６、１２、１３、１５、１６次之，其它锆配合物几乎没有抑制作用。     

基于价值工程原理的煤矸石混凝土配合比设计方案选择北大核心

混凝土的配合比直接影响着煤矸石混凝土的使用性能.与普通混凝土配合比不同,煤矸石混凝土配合比受煤矸石粗集料级配影响.从煤矸石粗集料的级配和体积含量出发,利用正交试验设计25组煤矸石混凝土的配合比.根据煤矸石混凝土的功能分析,建立了煤矸石混凝土评价指标体系模型,采用客观赋值法确定各指标权重,通过功效函数法确定各煤矸石混凝土配合比的功能系数和成本系数,最终完成不同煤矸石混凝土配合比价值系数的评估,优化煤矸石混凝土的配合比设计方案.     

EMD算法在动态光谱无创测量血红蛋白浓度中的应用

将经验模态分解(EMD)算法结合动态光谱理论中的频域提取算法用于血红蛋白浓度的无创测量。在体采集57例光电容积脉搏波,选取636.98~1 086.86nm范围内的光谱数据进行分析。首先通过EMD方法分别对各个样本每个波长的光电容积脉搏波进行去噪预处理,再利用离散傅里叶变换提取脉搏波的峰峰值构成动态光谱,最后运用偏最小二乘方法对各样本的动态光谱和血红蛋白浓度建立模型。与未经EMD处理的数据建模结果相比,EMD处理后,血红蛋白浓度预测集的相关系数从0.879 8提高到0.917 6,预测集均方根误差从6.675 9g·L-1减小到5.300 1g·L-1,相对误差从8.45%减小到6.71%,建模精度有了较大的提高。结果表明,采取经验模态分解的算法进行光电采集数据的去噪预处理可以提高光谱数据的信噪比,进而可以提高血液成分无创测量的准确性。     

2个SVM霾识别预报模型的对比试验

支持向量机方法（SVM）是基于统计学理论的一种较为新颖的学习方法，应用该方法解决小样本条件下的非线性问题既有坚实的理论基础，也十分有效.基于2013～2014年金华站的地面自动站资料、探空气象资料以及大气污染物浓度数据，采用SVM分类方法建立2个金华SVM霾识别预报模型，即初始模型和订正模型，并对其8种核函数最优模型进行对比试验.结果表明：（1）初始模型的正样本分类Ts评分在0.45以上，均高于订正模型，故初始模型分类结果较为理想，可以给实际霾日识别预报提供参考；（2）初始模型的分类结果优于订正模型，且前者的漏报次数明显少于后者，究其原因可以发现14:00气象条件和大气污染物条件对当日是否为霾日的判断非常重要，即14:00前后是灰霾出现比较频繁的时段.