基于词向量和神经网络融合的过程构成要素信息抽取方法

工步过程构成要素的分析与提取是工艺过程质量管理极为重要的工作内容。为实现工步过程构成要素的机器识别,基于工艺指令确定工步、工步确定其构成要素的逻辑关系,本文将词向量和神经网络相结合,提出了一种工步过程构成要素的关系拟合模型。该模型充分利用词向量的语义表示能力,对描述和确定工艺过程的工艺指令文件语料中的词语进行表示,进而得到每条工艺指令、工步过程及其构成要素的句向量表示,同时利用神经网络对非线性映射关系的拟合能力,抽取出工艺指令与工步过程、工步过程与其构成要素之间的关系。该方法应用于飞机装配工序的研究,各工艺指令的工步过程及其构成要素抽取结果的综合准确率不低于90%,验证了方法的有效性。     

化学师范生“乙醇”教学中的问题与建议——基于情境创设的视角

基于课堂观察,从课的导入、乙醇的物理性质、结构、化学性质4个方面,分析了化学师范生乙醇教学中进行情境创设所存在的问题。根据对问题的剖析,提出了教学情境创设的相关建议。     

碱式碳酸铜制备实验的教学设计

针对传统实验教学中存在的"教师讲授-学生实验"的验证模仿式教学模式的弊端,以实验教学目标的多维化和建构主义学习理论为教学设计的理念指导,设计了碱式碳酸铜的制备实验的教学过程:通过创设碱式碳酸铜及其应用的相关情境,激发学生学习兴趣;进而围绕制备路线的确定、反应条件的控制和实验方案的设计提出5个问题,启发学生积极思考和交流讨论;在此基础上引导学生自主完成实验方案的设计;最后,提供拓展性实验资源,促进知识的迁移应用。该教学设计有利于教师从单纯注重知识传授转变为引导学生学会学习,全面提高实验素养。