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1
1.
基于粒子群优化算法的神经网络在农药定量构效关系建模中的应用
总被引:1,自引:0,他引:1
张丽平
俞欢军
陈德钊
胡上序
《分析化学》
2004,32(12):1590-1594
神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点。本实验探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到苯乙酰胺类农药的定量构效关系建模中,对未知化合物的活性进行预测来指导新药的设计和合成。仿真结果表明,粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高。
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