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1.
考虑线性模型Y =Xβ +ε ,Eε=0 ,D(ε) =σ2 V ,其中X列满秩 ,V为正定矩阵。在矩阵损失下 ,吴启光得到了回归系数 β的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件 ,该定理结论与BaksalaryJK和MarkiewiczA在二次损失下所得结果在表达式上有所不同。为了得到相近的结论 ,对吴启光的结果做了进一步仔细分析 ,得到结果如下 :在矩阵损失下回归系数 β的线性估计AY +g在非齐次线性估计类中可容许当且仅当XAV对称 ,且AX =I时 g =0或AX≠I时 a∈ (0 .1)有τ(AX) (-∞ ,(a - 1) / (a +1) ]∪ [1,+∞ )。自然地 ,对 β的齐次线性估计AY在非齐次估计类中的可容许估计的等价条件为XAV对称且AX =I。这一结果能更清晰地表明在二次损失下 β的可容许估计必是在矩阵损失下的可容许估计 ,并且有助于讨论其它线性模型的相应结论 相似文献
2.
引言和主要结果设X是一维随机变量,其分布函数为;。={F_θ:θ∈Θ}此处,v 为σ有限测度.记(?)={F_θ:θ∈Θ}.设参数空间Θ和行动空间(?)都是 R_1的子集,损失函数 L(θ,α),对每一个固定的θ,是α的下半连续函数,且存在θ的单调上升函数 q(θ),使a)对每一个固定的θ,L(θ,α)在α=q(θ)处达到极小,且当 α>q(θ)时非降,当α
α有 L(θ_α,α′)> 相似文献
3.
研究大型田径比赛综合信息网络管理系统,分析了当前国内外现状及发展动向,给出了系统研究的内容、技术指标、应用软件模块组成、系统工作流程等,并结合辽宁省第七届运动会,给出一个该系统的实用例子。 相似文献
4.
佟毅 《辽宁石油化工大学学报》1997,(3)
设fF为(-∞,∞)上的一族概率密度,x1,x2,…,xn为取自f的样本。记Jni=((i-1)hn,ihn),hn∞(n→∞),又记Ri=#{t:t=1,2,…,n},当xJni时,讨论了f(x)的密度估计函数。并且在Lipshitz条件下研究了密度估计函数fn(x)的渐近正态性,最佳可能收敛速度和一致收敛的重对数率。当0<α<1,β<1-α2时,fn(x)-f(x)=O(lnnn-β)a.s.;当-14<α<12时,supx|fn(x)-f(x)|=O(nα-12lnlnn)a.s等. 相似文献
5.
考虑线性模型Y=Xβ ε,Eε=0,D(ε)=σ^2V,其中X列满秩,V为正定矩阵,在矩阵损失下,吴启光得到了回归系统β的线性估计在非齐次线性估计类中可容计的充分必要条件,该定理结论与BaksalaryJK和MarkiewiczA在二次损失下所得结果在表达式上有所不同。为了得到相近的结论,对吴启光的结果做了进一步仔细分析,得到结果如下:在矩阵损失下回归系数β的线性估计AY+g在齐次线性估计类中可容许当且仅当XAV对儿,且AX=I时g=0或AX≠I时任意α∈(0,1)有τ(AX)不包含于(-∞,α-1)/(α+1)]∪(1,+∞),自然地,对β的剂次线性估计AV在非齐次估计类中的可容许估计的等价条件为XAV对称且AX=I。这一结果能更清晰地表明在二次损失下β的可容许估计必是在矩阵损失下的可容许估计,并且有助于讨论其它线性模型的相应结论。 相似文献
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密度估计函数的收敛速度及重对数率 总被引:1,自引:0,他引:1
佟毅 《抚顺石油学院学报》1997,17(3):70-75
设f∈F为(-∞,∞)上的一族概率密度,x1,x2,…,xn为了自f的样本。记Jm=((i-1)hn,ihn),hn→∞(n→∞),又记Ri=#/t:t=1,2,…,n/当x∈Jni时时,讨论了f(x)的密度估计函数。并且在Lipshitz条件下研究了密度估计函数fn(x)的渐近正态性,最佳可能收敛速度和一致收敛的重要对数率,当0〈α〈1,β〈1-α/2时,fn(x)=O(lnnn^-β)a,s, 相似文献
8.
用UMAU置信区间对参数进行估计,这种方法是通过构造的区间包含“错误值的概率尽可能小”来刻画精度的。也就是说,当参数真值为θ,θ′与θ不等时,Pθ(θ(X)≤θ′≤θ(X))应尽可能的小。引用一种更富有直观性的刻画精度的方法来考虑区间长度,提出了具有一致最小平均长度的置信区间的概念。通过相关引理证明了两种区间的等价性。进一步完善了最优区间估计的理论,为定数截尾失效率参数比的最优置信区间估计提供了理论依据。 相似文献
9.
讨论了线性模型中位置参数和刻度参数关于矩阵损失的最优同变估计,并在密度存在的条件下,给出了BEE的具体表达式。 相似文献
10.
本研究一类单相关回归模型的效率及其应用,证明了对单相关回归模型的任一可估函数c'β=c’(X’X)-X’Y的最小二秉估计(LS)都是最佳线性一致无偏估计(BLU).给出了这类摸型的均方误差比效率的下确界(infpMSEE).同时研究了用最小二乘估计代替最佳线性一致无偏估计时应注意的问题. 相似文献