知识产权保护、信息不对称与高科技企业资本结构

企业资本结构的研究是财务研究的一大重点。本文以高科技企业为研究对象,将知识产权保护水平引入到解释企业资本结构问题的研究中,探讨知识产权保护水平对企业信息不对称程度的影响,进而影响企业资本结构的可能影响路径。研究发现:知识产权保护水平越高,在资本市场融资时企业的内外部信息不对称程度越低,企业越倾向于股权融资;信息不对称水平是知识产权保护影响高科技企业资本结构的中介变量。研究结果表明知识产权保护水平的提高可有效降低信息不对称程度,可帮助企业吸引战略投资者的加入,进而改善企业的资本结构,拓宽高科技企业的融资渠道,降低财务风险。     

工作气压对电子束沉积ZrO2薄膜折射率和聚集密度的影响

采用电子束蒸发的方法，用石英晶体振荡法监控薄膜的蒸发速率，在不同工作气压下制备了ZrO2薄膜样品.在相调制型椭圆偏振光谱仪和分光光度计上对样品的光谱特性进行了测试.根据波长漂移的理论，计算出薄膜的聚集密度.结果表明，随着工作气压的降低，薄膜的聚集密度和折射率都随之增大.     

化学与军事

化学知识在战争中的应用日益重要.本文介绍化学知识在军事中的重要应用,包括炸药、烟幕弹、信号弹、化学毒剂、催泪弹、照明弹等等.     

利用锶特效树脂分离富集岩石样品中的锶及测定~(87)Sr/~(86)Sr

本研究以Sr-Spec树脂作为分离锶的特效树脂,以HNO3为淋洗液,通过改变HNO3的浓度,将地质岩石样品中的锶分离富集.实验结果表明,Sr与基质元素和Rb能很好地分离.利用Sr-Spec树脂分离国际标准物质SRM607、日本岩石标样JA-2、JB-2、JF-2和国家标准物质GBW04111后, 测得同位素比值87Sr/86Sr结果及误差(2σ)分别为1.200660±22, 0.706350±17, 0.703640±16, 0.709692±22和0.700008±23.相对于常规的阳离子树脂分离方法,此方法所用淋洗试剂量少,分离流程短,可以降低实验空白并提高工作效率.因此,Sr-Spec树脂分离法是快速分离富集不同岩性地质样品的Sr并测定87Sr/86Sr的有效方法.     

尼科耳棱镜透射光束的平移

从惠更斯原理出发,根据e光在晶体中的传播特性,从理论上详细分析了光线平行于常规尼科耳棱镜长边入射时透射光相对入射光的平移,并给出了6种改进形式尼科耳棱镜的光束平移.结果表明:对于相同的棱镜孔径Φ,阿伦斯尼科耳棱镜产生的光束平移量最小,而汤普逊倒尼科耳棱镜产生的光束平移量最大.     

微光束平移尼科耳棱镜的设计

从惠更斯原理出发,根据e光在晶体中的传播特性,从理论上详细分析了光平行于常规尼科耳棱镜长边入射时透射光相对入射光的平移并得出了光束平移的公式.通过分析发现,随结构角γ的增大光束平移量d变小的趋势十分明显.运用数学方法求出了一种光束平移量最小的尼科耳棱镜形式.     

大学生结构设计竞赛方案设计原则及案例分析

在结构设计竞赛中,结构方案的优劣对竞赛结果起着至关重要的作用,素有"方案为王"的说法。对结构方案设计的总体原则进行了总结,并以上海交通大学代表队在第十一届全国大学生结构设计竞赛上的获奖作品为例,介绍以上方案设计原则在实际操作中的应用。     

知识图谱的用户兴趣向量化方法及应用

为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标。传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度或新闻内容间的相似度产生推荐列表。以上两种推荐方法虽然有效,但却忽略了新闻文本中存在的语义信息。知识图谱是一种描述实体以及实体之间链接关系的语义网络,基于知识图谱实现精准推荐是推荐系统目前的研究热点。本文基于知识图谱提出了一种用户兴趣向量的计算方法,在此基础上结合先进的卷积神经网络来构建推荐模型。所提出的基于知识图谱的新闻推荐方法,能借助知识图谱提取新闻文本中的部分语义信息,并将其应用于计算用户的兴趣向量,从而产生较好的符合用户语义的推荐结果。     

基于Erdos1合著网络和论文引用网络的复杂网络节点特征研究

首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序算法（TOPSIS算法）和主成份分析（PCA）对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名算法（PageRank算法）讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。     

化学与军事

化学知识在战争中的应用日益重要。本文介绍化学知识在军事中的重要应用,包括炸药、烟幕弹、信号弹、化学毒剂、催泪弹、照明弹等等。