零售商双渠道供应链的定价与协调机制研究

主要研究了一个建立线上线下双渠道的零售商,如何进行定价协调零售商线上线下的水平冲突,并最终到达零售商整体的利润的优化.根据实际情况引入了销售努力补偿的协调机制,并通过算例分析发现当零售商对其网络渠道提供合适的销售努力程度时,零售商的利润可以得到优化.并在双渠道的零售商实现水平协调的基础上,考虑供应链垂直方向上因零售商和制造商双方博弈下带来了双重边际效应,进一步设计了收入共享契约,研究表明当零售商提供合适的收入分配比时,可以实现制造商和零售商利润的优化,实现了供应链成员Pareto改进,这样零售商双渠道就实现了水平和垂直方向的全协调,供应链成员的利润得到了优化.     

InGaAs/GaAsP应变补偿多量子阱MOCVD生长

利用金属有机化学气相沉积技术在GaAs衬底上开展了大失配InGaAs多量子阱的外延生长研究。针对InGaAs与GaAs之间较大晶格失配的问题,设计了GaAsP应变补偿层结构;通过理论模拟与实验相结合的方式,调控了GaAsP材料体系中的P组分,设计了P组分分别为0,0.128,0.184,0.257的三周期In_xGa_(1-x)As/GaAs_(1-y)P_y多量子阱结构;通过PL、XRD、AFM测试对比发现,高势垒GaAsP材料的张应变补偿可以改善晶体质量。综合比较,在P组分为0.184时,PL波长1 043.6 nm,半峰宽29.9 nm, XRD有多级卫星峰且半峰宽较小,AFM粗糙度为0.130 nm,表面形貌显示为台阶流生长模式。     

分布式反馈激光器模拟控温检测系统研制

温度对分布式反馈(DFB)激光器的性能指标和工作寿命有着重要影响。针对宽温度范围下的激光器应用,分析了激光器温控系统的研究现状及趋势,给出了温控系统的设计原理,采用线性驱动与PID闭环控制方法,应用模拟器件,研制了一种DFB激光器的模拟控温检测系统,并利用该系统对1550 nm的DFB激光器进行了试验验证。结果表明,系统在?55 ℃～70 ℃的全温度范围下,保持长时间工作（≥2 h）,激光器的工作状态稳定,中心波长未出现漂移。系统的温度控制精度随着工作环境温度的范围不同而有所差异,在室温环境下可达到±0.02 ℃,在全温范围内控制精度在±0.8 ℃以内,跟踪误差小于±0.5 dB。与传统的激光器温控系统相比,本系统工作温度范围宽、控制精度高,且体积小、成本低、简单可靠,对于温度环境要求较为严苛的DFB激光器应用场景,具有重要的工程实践意义。     

一种工作于长波红外波段的40×成像物镜设计

为了同时满足热成像领域高分辨率与大探测范围的应用需求,基于机械正组补偿变焦理论,以一款长焦物镜为原型并采用浮动光阑结构,设计了一款高分辨率、高倍率的长波红外成像系统。系统的F数为1.2,变倍比为40×,焦距变化范围为5.86 mm～234.76 mm,无热化温度范围为?40 ℃～60 ℃,适配像元尺寸为12 μm的长波红外焦平面探测器。     

基于遗传算法对氨气检测中温度补偿的研究

氨气是大气中常见的污染气体之一,其浓度检测结果易受到环境温度的影响,为准确检测氨气浓度,必须对温度的影响进行修正。该文将遗传算法与差分吸收光谱技术相结合,对氨气检测过程中温度的影响进行研究。基于紫外差分吸收光谱技术,搭建了296 K～328 K温度下的氨气检测系统,采用遗传算法对氨气检测结果进行温度补偿。结果表明,通过实验获得的温度补偿模型可有效消除温度对氨气检测的非线性影响,从而提高检测精度。在328 K温度下,44×10?6氨气检测结果的误差降低了26.97%,随着温度变化,线性相关系数均在0.998 16以上;6×10?6氨气在温度补偿前后系统的检测限分别为0.198×10?6和0.278×10?6。     

基于CSAPF的磁铁电源纹波抑制研究

加速器系统中由于大量非线性器件的存在产生了大量纹波,严重影响加速器磁场对粒子运动轨迹的控制。为实现对加速器直流电源纹波的抑制,相关研究主要集中在用电压型有源电力滤波器降低直流电源纹波,但该方法存在抑制精度不足、响应延时、开关设备损耗较大等问题。针对以上问题,本文比较了电流型和电压型有源电力滤波器的主电路拓扑结构,研究了电流型和电压型有源电力滤波器的脉冲宽度调制技术和控制策略,分析了在加速器系统中不同的有源电力滤波器对磁铁电源输出电流纹波的抑制性能。通过仿真分析与实验验证,发现电流型有源电力滤波器对磁铁电源输出电流纹波具有显著的抑制效果,并且电流型有源电力滤波器能够直接控制输出的纹波电流,纹波精度抑制更高,CSAPF投入后,负载电流纹波显著减小,电流纹波系数达到1.6×10–5。     

逆合成孔径激光雷达机动目标运动补偿成像算法

逆合成孔径激光雷达(ISAL)成像运动补偿中,包络对齐的精度直接影响了相位误差估计精度.当目标速度和加速度较大时,距离包络严重倾斜且相位误差较大,图像无法进行良好聚焦.针对上述问题,在高精度成像模型的基础上提出了一种基于Nelder-Mead单纯形法和粒子群优化的全局联合运动误差补偿算法.首先,利用单纯形法估计目标速度,完成包络对齐.然后,将包络对齐过程获得的目标速度作为相位误差估计中参数初始化的约束条件.最后,用粒子群优化算法对各运动参数进行全局搜索并得到最优解,实现高精度运动参数估计及高阶相位误差补偿,得到聚焦良好的二维图像.实验结果表明,本算法的参数估计误差主要分布在±0.2％以内,参数估计精度和抗噪声性能均优于传统ISAL成像算法.     

基于缺陷补偿理论 激活多感官参与的盲校化学课堂——以“一包干燥剂引发的探究”教学为例

基于特殊教育中的缺陷补偿理论,以《盲校义务教育化学课程标准(2016年版)》的基本理念、课程内容及教学建议为指导,结合盲校九年级化学教学中一节围绕干燥剂的探究课例,介绍教师如何选择和开发合理的实验内容,通过触觉、听觉、嗅觉等感官体验弥补视觉缺陷,激发视障学生的探究热情,使其充分参与化学课堂的具体做法。     

非对称信息下退耕还林生态补偿契约设计研究

基于农户行为信息是否对称的视角,对退耕还林生态补偿契约设计及效率进行研究.结果显示,当农户行为信息对称时,不管造林产量高低,基层地方政府支付的生态补偿只能达到农户的保留效用.当农户行为信息不对称时,如果造林产量高,则农户获得超过保留效用的生态补偿;如果如果造林产量低,则农户获得低于保留效用的生态补偿.并且,基层地方政府需要支付比对称信息下更多的成本才能激励农户付出正努力水平.当农户付出正努力水平时,获得高造林产量的概率越高,则基层地方政府支付的生态补偿越接近对称信息下的补偿额度;当农户付出零努力水平时,获得高造林产量的概率越高,则基层地方政府支付的生态补偿越偏离对称信息下的补偿额度.