吖啶橙共振光散射法测定痕量脱氧核糖核酸

研究了三环杂芳香类染料吖啶橙(AO)与DNA作用的共振光散射光谱,在pH11．5～12．5的范围内,加入DNA导致吖啶橙共振光散射增强,在339nm处,存在一共振光散射增强峰,其强度与DNA浓度呈线性关系,据此建立了一种测定DNA的共振光散射新方法?对于ctDNA,方法的线性范围为14．3～1000μg／L,检出限为2．86μg／L,RSD为3．6％;对于fsDNA,方法的线性范围为24．0～1250μg／L,检出限为4．78μg／L,RSD为6．0％。已用于合成样品中DNA的测定。     

可降解有机物湿解实验研究

选用杂草作为城市生活垃圾中可降解有机物的典型组分,研究了湿解参数对湿解后固体、气体和液体比例的影响,以及固体成分中有机质、黄腐酸、胡敏酸和大量营养元素的影响。结果表明,湿解应采用适当的高温和短的反应时间,如在 480 K 下湿解 0.25 h,固体成分保留最多,有机质含量最丰富,腐殖化程度最高,但大量营养元素的含量也最低。     

单轴晶体相位型光瞳滤波器

提出了一种基于单轴晶体制作的相位型光瞳滤波器,与普通的相位型光瞳滤波器相比较,单轴晶体相位型光瞳滤波器不仅制作简单,而且相位差有一定的可调节性。与液晶制作的相位型光瞳滤波器相比较,虽然单轴晶体相位型光瞳滤波器的可调节性不如液晶相位型光瞳滤波器,但是单轴晶体相位型光瞳滤波器成本低,而且也不会对光的衰减过大。单轴晶体相位型光瞳滤波器可以实现对焦斑分布的连续调节。通过理论分析和数值计算,论证了单轴晶体相位型光瞳滤波器的可行性,并且具体设计了两区型的单轴晶体相位型光瞳滤波器。     

温和条件原位配体反应合成铁四氮唑配合物及其晶体结构

利用2-氰基吡啶与叠氮阴离子,在开放体系、温和条件下发生Demko-Sharpless原位配体反应,合成得到铁四氮唑配合物[Fe(2-PTZ)₂(H₂O)₂]。该配合物为单核结构,其晶体属单斜晶系,P2₁/c空间群。配合物通过分子间的氢键及错位的面对面π-π堆积作用形成三维超分子体系。     

无有机模板剂条件下合成沸石催化材料

工业上广泛应用的某些沸石催化材料,如ZSM-5和β沸石,通常是在有机模板剂存在条件下合成的,但合成过程常常会造成环境污染以及CO2和氮氧化物的排放.如果能在无有机模板剂条件下合成这些材料,则不仅在基础研究上具有重要意义,而且在工业应用方面也具有经济和环保价值.本文对最近有关无有机模板剂合成沸石材料的一些突破性进展进行了综述,并重点讨论了调节起始凝胶配比、使用导向剂溶液以及使用晶种导向合成等路线.     

利用多孔树脂制备碳掺杂纳米TiO2及其优异的光催化性能

采用多孔树脂和钛酸四丁酯为起始物制备出碳掺杂的纳米TiO2 (RN700A550). 该材料的SEM和比表面积测定表明, RN700A550 具有与P25类似的高分散性,这归于多孔树脂的存在强烈限制了纳米粒子的团聚. 另外,多孔树脂的使用还造成了样品的碳掺杂(大约1.0%). 罗丹明B的光降解实验表明, RN700A550 不仅在可见光而且在紫外光激发条件下都显示了比P25更高的光催化活性.     

我国上市公司首次披露股权激励计划的市场反应分析

本文首次以《上市公司股权激励管理办法》颁布以来沪深两市首次披露股权激励计划的上市公司作为研究对象,运用事件研究法计算超额收益的方式,检验了股权激励计划披露前后超额收益率的变动情况.研究发现,在股权激励计划披露后,证券市场有显著的正面反应;在股权激励计划披露前34天的短时窗内证券市场有不显著的正面反应,在披露前60天到90天的长时窗内,证券市场有负面反应.     

SiC单晶片高效精密加工机理的仿真与实验研究

SiC单晶作为理想的半导体材料,其特有晶体结构及高的材料硬脆性使其精密加工过程成为难点.本文基于SiC单晶材料去除机理,通过有限元方法对材料去除方式及应力进行了仿真及实验验证.仿真与实验的结果表明,基于超声复合研磨加工SiC单晶片,粗糙度降低达50;,材料去除率提高达100;.     

铅锡二元合金相图实验改进

目前国内出版的物理化学实验教材一般采用石墨粉作为防止铅锡氧化的试剂来进行热分析法绘制二元合金相图,但实验存在许多问题。从热力学角度分析了以往实验存在的问题,并改用松香作为抗氧化试剂对该实验进行了改进。通过分析实验过程,介绍实验的改进方法以及取得的成效。     

基于相邻系数关系对的偏序马尔可夫JPEG隐写分析模型

在偏序Markov的基础上,以相邻DCT系数间关系对为统计对象,提出一种新的JPEG偏序隐写分析模型.在模型的无环有向图中,将相邻系数关系对作为终点集合,而系数本身作为始点集合.与原偏序分析模型相比,此终点集合的统计空间对DCT系数关系的分布规律有更直接的描述,并且始点集缩小,每个始点对应的终点数增加,使特征的信息熵上升,有助于分类效果.本文综合了系数间相关性较强的两个方向的统计值,采用像素裁剪重压缩进行图像校准,把待测图像与校准图像的统计概率之差作为特征.对3种代表性的DCT域隐写方法F5、MB1和Steghide进行隐写分析测试,实验结果表明:改进后的特征比原模型特征更有效,针对这3种隐写算法的检测效果,本文特征优于现有的单一模型低维特征.