一种云环境下的发动机健康管理系统及其应用

针对航空公司对大量飞机发动机进行健康管理的需求,通过建立发动机健康管理云端数据中心,建立了一种云环境下的民航发动机健康管理系统,该系统对于验证发动机故障诊断方法的有效性具有突出优势,并且对于实现多种方法协同进行发动机故障诊断具有重要价值;提出了一种基于灰色关联分析的灰色故障识别方法,通过在云端平台使用灰色故障识别方法实现JT9D-7R4发动机的典型气路性能故障诊断为例,表明云环境下的发动机健康管理系统可以有效地进行航空发动机故障诊断。     

Sensing Characteristics of Shear-Mode A1N Solidly Mounted Resonators with a Silicone Microfluidic System in Viscous Media

A1N solidly mounted resonators with silicone microfiuidic systems vibrating in shear mode are fabricated and characterized. The fabrication process is compatible with integrated circuits and the c-axis tilted A1N films are deposited, which allow in-liquid operation through excitation of the shear mode. The silicone microfluidic system is mounted on top of the sensor chip to transport the analyses and confine the flow to the active area. The properties of sensor operation in air, deionized water, ethanol, isopropanol, 80% glycol aqueous solution, glycol, and olive oil are characterized. The effects of different viscosities on the resonance frequency shift and Q-factor of the sensor have been discussed. The sensitivity and Q value in glycol of the sensor are 1.52 MHz cm2/μg and around 60, respectively. The results indicate the potential of a highly sensitive microfiuidic sensor system for the applications in viscous media.     

离子注入对ZnTe:O中间带光伏材料的微观结构及光学特性的影响

II-VI和III-V族高失配合金半导体是新型高效中间带太阳电池的优选材料体系,但中间带的形成及其能带调控等关键问题仍未得到有效解决.采用氧离子注入方式,在非平衡条件下对碲化锌(Zn Te)单晶材料实现了等电子掺杂,深入研究了离子注入对Zn Te:O材料的微观结构和光学特性的影响.研究表明:注入合适浓度的氧离子(2.5×1018cm-3)将会形成晶格应变,并诱导1.80 e V(导带下0.45 e V)中间带的产生;而较高浓度(2.5×1020cm-3)的氧离子会导致Zn Te注入层表面非晶化,并增强与锌空位相关的深能级(～1.6 e V)发光.时间分辨光致发光结果显示,离子注入诱导形成的中间带主要是和氧等电子陷阱束缚的局域激子发光有关,载流子衰减寿命较长(129 ps).因此,需要降低晶格紊乱度和合金无序,实现电子局域态向扩展态的转变,从而有效调控中间带能带结构.     

高光谱和卷积神经网络的大白菜农残检测

针对大白菜农药残留传统化学检测手段存在前期处理过程繁琐、检测周期长等不足,提出了一种快速无损识别大白菜农药残留种类的方法。以1组无农药残留和4组含有均匀喷洒农药（毒死蜱、乐果、灭多威和氯氰菊酯）的大白菜样本为研究对象（药液浓度配比分别为0.10,1.00,0.20和2.00 mg·kg-1）,经12小时自然吸收后,利用高光谱成像系统获取400～1 000 nm高光谱图像,并选取ROI感兴趣区域后经多元散射校正（MSC）预处理;分别采用竞争性自适应重加权算法（CARS）、主成分分析算法（PCA）和离散小波变换（DWT）降维（分别基于db1,sym2,coif1,bior2.2和rbio1.5小波基函数）;最后,将降维后的高光谱数据分别输入卷积神经网络（CNN）、多层感知机（MLP）、K最邻近算法（KNN）和支持向量机（SVM）建立模型并比较。结果显示,CNN,MLP,KNN和SVM算法均在降维算法DWT（小波基函数及变换层数分别为coif1-2,coif1-4,bior2.2-2和sym2-2）取得最优总体精度分别为91.20%,83.20%,66.40%和90.40%,Kappa系数分别为0.89,0.79,0.58和0.88,预测集用时分别为86.01,63.23,20.02和14.03 ms,总体精度和Kappa指标均优于基于CARS和PCA降维算法建模结果。可见,高光谱与离散小波变换和卷积神经网络相融合显著提高分类识别精度,改善“休斯”现象,为实现无损和快速检测识别大白菜农残提供一个新的方法。     

用于LAGEOS测距的超短脉冲激光系统

本文报道一个Nd:YAG超短脉冲激光系统.该系统在1.06μm波长处的单脉冲输出能量大于100mJ.经倍频后获得0.53μm输出大于50mJ.该系统在上海天文台主镜为φ600mm的测距仪上使用,测到了激光地球动力卫星(LAGEOS),测距能力8000km,测距精度5cm左右.     

BEPCII直线加速器相控系统设计研究

为了补偿由于各种因素引起的微波相位漂移,BEPCII直线加速器需要建立微波相位反馈控制系统.能量最大法将用来确定每台功率源的最佳相位.沿直线加速器速调管长廊铺设相位稳定同轴线提供相位参考.现在已经完成了关键部件,如PAD单元、IfA 单元的开发.搭建了相控最小系统对系统进行了验证.     

在非降损失函数类及其子类下的同时估计

<正> §1 引言在Wald的统计判决理论中,可容许等概念都是针对一个损失函数而言的,但在实际问题中,损失函数往往难以精确地选定,因此,考虑在一类损失函数下估计量是否具有优良性就显得很必要了,在这方面已有不少结果,如[1],[2]等。本文考虑的是,在非降损失函数     

Antiphase State in Passively Q-Switched Yb：YAG Microchip Lasers with a Nd,Cr：YAG as Saturable Absorber

We experimentally investigate the antiphase dynamics phenomenon that occurs in a diode-pumped passively Q-switched Yb:YAG multimode laser with a Nd,Cr:YAG saturable absorber. Due to the effect of spatial hole burning, the multimode lasers with one, two, or three modes at different pump power are observed, and the pulses sequences display classic antiphase dynamics.     

一维双流体分层/段塞流模型的特征根分析

采用特征根方法对描述水平和倾斜管内气液分层流/段塞流的一维双流体模型进行适定性分析.系统分析了气液两相密度、粘性和管道倾角对一维双流体模型适定性的影响。计算结果表明:液相密度、气相粘性和管道下倾角的增大能拓宽方程组求解的适定区域;适定界线与气液两相流流型转变界线之间存在内在联系.