Best approximation by downward sets with applications

We develop a theory of downward sets for a class of normed ordered spaces. We study best approximation in a normed ordered space X by elements of downward sets, and give necessary and sufficient conditions for any element of best approximation by a closed downward subset of X. We also characterize strictly downward subsets of X, and prove that a downward subset of X is strictly downward if and only if each its boundary point is Chebyshev. The results obtained are used for examination of some Chebyshev pairs （W,x）, where ∈ X and W is a closed downward subset of X     

中红外光谱结合CA-SDP-DenseNet的木材种类识别研究

光谱分析在木材种类识别领域具有一定的潜力,而其中的中红外光谱也广泛应用于定性及定量分析。该研究中红外光谱法识别木材种类的报道中,基于深度卷积神经网络可以在参数较少的条件下获得较高的识别率。提出了一种聚类分析(CA)、对称点阵图像分析(SDP)与深度学习(DenseNet)相融合的算法,利用DenseNet的优势提高中红外光谱法识别木材的准确率。首先,采集了愈疮木、巴里黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀、螺穗木5种木材样本的250组中红外光谱数据,应用欧式距离进行了异常值剔除,剩余240组作为待分析数据并对其进行分类的可行性分析。对光谱数据进行SDP转化分析,确定SDP转化的最优参数;之后,运用CA筛选原始光谱数据的特征,根据CA不同阙值确定了三组维数的特征并进行讨论,通过对比三组特征数据经过SDP转化后图像间的类内相似性和类间差异性,初步确定了最优维数特征;再将初步确定的最优维数特征数据输入到SDP-DenseNet模型中,获得模型识别的准确率;最后通过对比分析验证了模型的有效性,一方面将原始数据及其余两组对照维数的特征数据分别输入到SDP-DenseNet模型中,对比识别的准确率;另一方面以最...     

X射线衍射和倒易点阵

X射线衍射和倒易点阵概念抽象,是学习的难点,X射线衍射分析的理论基础是倒易点阵,倒易点阵构建的基础是X射线衍射,两者互为基础.然而,大部分教科书中X射线衍射和倒易点阵都是分开讲解,更是给学习理解带来了困难,本文系统介绍了X射线衍射原理,并基于X射线衍射引出倒易点阵,将X射线衍射和倒易点阵统一讲解,使学习理解更加容易.     

An improvement of the lattice theory of dislocation for a two-dimensional triangular crystal

The structure of dislocation in a two-dimensional triangular crystal has been studied theoretically on the basis of atomic interaction and lattice statics. The theory presented in this paper is an improvement to that published previously.Within a reasonable interaction approximation, a new dislocation equation is obtained, which remedies a fault existing in the lattice theory of dislocation. A better simplification of non-diagonal terms of the kernel is given. The solution of the new dislocation equation asymptotically becomes the same as that obtained in the elastic theory, and agrees with experimental data. It is found that the solution is formally identical with that proposed phenomenologically by Foreman et al, where the parameter can be chosen freely, but cannot uniquely determined from theory. Indeed, if the parameter in the expression of the solution is selected suitably, the expression can be well applied to describe the fine structure of the dislocation.     

基于点阵编码的三维主动视觉标定

提出一种基于位错点阵编码三维成像系统的标定方法.首先在物空间建立三维数据基准,然后通过基准传递的概念标定摄像子系统,再通过建立摄像子系统坐标系与投影子系统坐标系之间的约束关系,将标定后的摄像子系统的准确度传递到投影子系统坐标系.摄像子系统坐标系与投影子系统都具有标定的准确度之后,可以根据位错点阵编码三维成像技术的解码算法获得深度图像空间坐标的计算值,然后将其与物体空间的三维标定数据基准进行比较,建立目标函数为误差平方和最小的非线性优化方程.通过迭代求解这个优化方程,最终获得三维系统的结构参量.实验结果表明,经过三维标定的位错点阵编码三维成像系统,对300×300×80 mm3的测量体积内,可以获得X方向的标准差为0.29mm和Y方向的标准差为0.24mm,Z方向的标准差为0.29mm的测量准确度.     

用CPLD实现视频字符的显示

视频字符的显示原理是将字符点阵信号与原始视频信号叠加。在视频图像上实时叠加字符，可以及时将关键的数据和工作状态显示出来，既醒目又直观，因此视频字符显示技术得到了广泛的应用。文中介绍一种视频字符显示方法，该方法利用CPLD(Complex Programmable Logic Device,复杂可编程逻辑器件)与单片机实现视频字符的显示功能，即通过监视器实时显示所需观测的字符信息。实验证明用这种方法设计的电路性能稳定且易于维护。     

光纤点阵大屏幕显示

叙述了几种大屏幕显示技术，着重介绍了一种新型显示技术－光纤点阵彩色大屏幕显示，叙述了它的显示原理，结构和调制方式。     

基于点阵标定板的视觉测量系统的标定方法EI北大核心CSCD

在应用机器视觉技术进行测量时,测量系统的像素当量、系统误差和光源强度等因素均会对测量精度造成影响,因此必须对像素当量和系统误差进行标定,并分析光源强度对工件图像边缘位置的影响。提出一种基于点阵标定板的视觉测量系统综合标定方法,在提取标定圆圆心坐标的基础上,计算圆心距物理尺寸和像素尺寸的比值,得到像素当量;建立圆心实际坐标和理论坐标的二元三次误差模型,并利用最小二乘法拟合求解误差模型系数;通过确定光源强度引起的图像边缘位置误差补偿量,实现测量系统的综合标定。实验结果表明,该方法可以有效提高系统的测量精度。     

一维非线性点阵中的孤子

报道在带阻尼参数激励下的一维非线性点阵中所观察到的非传播孤子现象。并在理论上采用多重尺度展开法把同相和错相的孤子与扭结实验结果归入立方非线性Schr?dinger方程的理论框架。根据非线性Schr?dinger方程,我们预言在这种实验点阵中,自局域结构的波型只取决于点阵的固有参量,而与激励参数无关。 关键词：     

Fe-V-N稀合金中空位复合体特性的研究(Ⅰ)

本文利用正电子湮没技术研究,Fe-V稀合金渗N后出现的V-N-空位复合结构。测定了这种复合结构的正电子湮没寿命值和估算了空位形成能。为解释Fe-V合金渗N后V的增强扩散机制提供实验依据。 关键词：