典型模式下网络平台与食品生产经营者的相关决策

针对网络食品安全问题,分别构建网络平台与食品生产经营者合作一体化与各自独立时的经济利益优化模型,比较他们食品安全的相关决策,并在网络平台与食品生产经营者各自独立模式下对两者的行为策略进行博弈分析.结果表明:相比于各自独立,在合作一体化模式下网络平台设定的食品质量安全标准更低,食品生产经营者的食品供给量更大;在各自独立模式下,平台预期利润受食品安全问题负面影响更显著;网络平台与食品生产经营者合作一体化时,质量安全标准对两者合作的预期总利润影响相对较小.在各自独立模式下,若食品生产经营者供给不安全食品的"机会收益"不高于"机会损失",供给安全食品与严格监管是食品生产经营者与网络平台的最优策略组合.     

多级孔ZSM-5负载的钴催化剂的费-托合成催化性能

采用水蒸气辅助转晶(SAC)法合成了粒径均一(180 nm)的纳米ZSM-5颗粒,颗粒间堆积形成大量的开放介孔,与ZSM-5的微孔共同形成多级孔结构。以该材料为载体采用满孔浸渍法制备了负载量为15%(质量分数)的钴催化剂。采用XRD、SEM、TEM、N_2物理吸附-脱附等表征技术对多级孔ZSM-5载体及其负载催化剂的形貌和结构进行了表征,并对催化剂的费-托合成催化性能进行了测试。结果表明,相比于大颗粒的ZSM-5和商业ZSM-5,多级孔ZSM-5负载的钴催化剂的费-托合成活性最高,CH_4选择性最低,C_(5-20)产物的选择性高达68.9%,这归因于多级孔ZSM-5的介孔孔道有效地促进反应过程中产物的传质扩散以及ZSM-5微孔骨架上的酸中心促进了长链烃产物的二次加氢裂解。     

对“从牛尿中制取苯甲酸和马尿酸”一文的意见

在“化学通报”1959年第1期“从牛尿中制取苯甲酸和马尿酸”一文里,把废料制成化学原料是有着巨大的经济意义的。但该文中若干问题,尚需研讨,特此提出与原文作者商榷。对该文制造过程的意见:     

二氧化硅固载Ru基催化剂上二氧化碳加氢合成甲酸的研究(III): 配体对催化剂反应性能的影响

考察了不同配体对原位合成的固载Ru基催化剂上CO₂加氢合成HCOOH反应活性的影响, 对于以单齿三苯基类ZPh₃分子为配体的催化剂, 活性大小顺序为: PPh₃＞AsPh₃＞NPh₃. 以PPh₃为配体时, 其相应的原位合成催化剂上HCOOH的TOF值为656 h^－1. 其次, 双齿膦配体的使用能带来比单齿膦配体更高的活性. 以dppe [1,2-双(二苯基膦基)乙烷]为配体时, 其相应的原位合成催化剂上HCOOH的TOF值为1190 h^－1. 量子化学的理论计算结果表明, 具有适中的σ给予性和π接受性, 较小的空间位阻, 较好的电子离域作用的PPh₃配体性能优于其它单齿三苯基类配体. 而具有较好的电子离域作用, 并且有螯合作用的双齿膦配体性能优于单齿膦配体.     

微穿孔板消声器在大型厨房通风机上的应用研究

本文探讨了微穿孔板吸声结构的吸声机理。在此基础上,针对大型厨房通风机噪声特性研制的微穿孔板消声器,克服了传统阻性消声器不能用于需要超洁净环境的缺点,取得了良好的消声效果,消声量大于18dB(A)。     

毛细管电泳-原子荧光在线联用新技术及其在形态分析中的应用

讨论了原子荧光光度计从传统的间歇式或流动注射式操作到与毛细管电泳联用技术的转化.考察了不同接口对分离的影响,优化了氢化物发生所用的气液分离器及原子荧光光度计的原子化器.通过缩短连路和改变管路内径等方式消除了体系的反压.将优化的仪器条件应用于As的形态分析,结果令人满意.     

基于波形叠加极限学习机的近红外光谱药品鉴别

近红外光谱药品鉴别作为识别假冒伪劣药品的一种有效技术手段,已被广泛应用到各大医疗行业和药品监督管理机构,并结合模式识别建模方法在基层药品打假中得到较好的推广。由于传统建模方法很难满足药品鉴别中大规模、多分类、快速建模等问题,因此采用一种基于波形叠加极限学习机(SWELM(CS))分类方法对光谱数据进行鉴别。通过选用极限学习机(ELM)作为光谱药品分类器,使得分类模型具有快速学习能力以及对训练样本不敏感的特点;由于极限学习机的连接权值和隐层神经元阈值是随机生成导致网络稳定性差,因此结合布谷鸟搜索算法优化分类模型参数;采用反双曲线正弦函数与Morlet小波函数叠加的激励函数代替ELM原有的单一激励函数改善了分类模型的收敛速度和稳健性。通过上述改进方法使得SWELM(CS)具有对训练样本不敏感性,布谷鸟参数优化的分类稳定性、波形叠加函数的强收敛性与信号特征提取能力。该方法为核函数提供的信号特征提取及拟合的思想,可推广到其他学习算法中以获取更高的分类准确度及稳定性。该实验选定西安杨森制药厂生产的249个近红外光谱药品样本作为研究的主要对象,重点研究光谱药品的二分类和多分类实验,实验证明SWELM(CS)分类器相比BP神经网络、标准ELM以及粒子群优化ELM等传统分类器算法具有更高的分类准确度、分类稳定性及更小的训练样本敏感性。     

毛细管电泳单脉冲伏安测定重金属铜铅锌镉

以毛细管为分离通道 ,在KNO3 缓冲溶液中 ,用表面镀汞膜的金微电极作为工作电极 ,采用单脉冲伏安法同时测定铜、锌、铅、镉含量 ,考察并优化了影响分离和检测的相关因素 :缓冲溶液pH、分离高压、脉冲上限和下限、脉冲宽度等。该法的最佳实验条件 :5mmol/LKNO3(pH6.0) ,分离高压20kV ,脉冲上限 -0.2V ,脉冲下限 -1.15V(vs.SCE) ,脉冲宽度500ms。结果表明 ,各峰面积与其离子浓度成线性关系 ,线性范围(μg/mL)分别为 :铜5.0×10-2～10.0;锌1.0×10-2～10.0 ;铅5.0×10-2～5.0 ;镉2.0×10-2～10.0。加标回收率在95%～110%之间。用该法较好地测定了水样中的重金属铜锌铅镉     

思维导图法在大学化学教学中的应用——以化学平衡为例

以化学平衡相关内容为例阐述了一种有效归纳大学化学内容的方法——思维导图法。该方法有助于大学生自主梳理学习内容,尽快整理和掌握学过的内容,激发学生的学习积极性,通过知识点归类和条理化培养学生的实践能力。     

以“三论原理”指导数学思维的教学

系统论、信息论、控制论是科学的方法论,而有序原理、整体原理、反馈原理是“三论”的三条基本原理,这三条原理对于各个系统都是普遍适用的。中学数学思维教学的有效模式是: