中红外光谱技术在浓香型白酒原酒关键指标分析中的应用

基于中红外光谱分析技术对浓香型白酒原酒中总酸及己酸乙酯的关键指标含量进行检测分析，采用标准正态变换（SNV）方法对数据进行预处理，结合组合间隔偏最小二乘波段选择法（SiPLS）及遗传算法（GA）对各指标的特征吸收波长进行筛选，最终采用偏最小二乘法（PLS）建立分析模型，通过决定系数R2、预测标准偏差（RMSEP）、性能和标准差之比（RPD）以及实际生产的独立测试样品对所建模型效果进行评价，探索中红外光谱分析技术结合波段筛选用于白酒原酒关键指标的定量分析效果。结果表明：采用中红外全光谱397~4 000 cm-1波段所建模型效果并不理想，总酸及己酸乙酯模型的RMSEP值分别达到0.156及0.981，R2仅有0.666及0.453，RPD值为1.731及1.213，代表模型整体的相关拟合效果并不理想，预测误差较大，无法应用于实际生产。而采用GA在SiPLS波段优化基础上进一步进行特征变量筛选后，所建模型效果有了非常显著的提升，总酸及己酸乙酯两项指标的GA-SiPLS模型均体现出了较高的预测精度，R2分别提升到了0.993及0.997，RMSEP值分别降低到0.023及0.077，RPD值提升至11.739及15.455，变量数也分别从935个降低到55及40个，在保留关键信息变量，体现原酒中总酸及己酸乙酯指标特征吸收的同时，有效减轻了模型的复杂程度，同时提高了模型运算速度及预测效果，充分体现了波段筛选对于中红外光谱分析技术应用于白酒原酒关键指标定量分析的重要性，也说明了中红外光谱技术结合波段筛选在白酒品质控制及原酒成分分析中的巨大潜力。考虑到白酒成分复杂，大部分关键品质指标含量相对较低，而中红外吸收区域的基频吸收强度具有比倍频、合频吸收强数十倍的特点，中红外光谱可能比其余光谱技术更适用于白酒液体样品的快速分析，为白酒酿造过程的品质控制提供技术借鉴，同时为酒类品质的快速分析方法开拓提供新的思路。     

新型苯并异喹啉类衍生物的设计、合成及抗辐射活性

分别以5-氯戊酸或4-（氯甲基）苯甲酸为原料，经取代、成酰胺和水解反应合成了14个新型苯并异喹啉类衍生物（I₁~I₇和II₁~II₇），其结构经¹H NMR和HR-MS(ESI)表征。通过MTS法检测HUVEC细胞在辐射照射后的增殖活性，结果显示：化合物I₁和I₂具有抗辐射活性，其细胞存活率分别为64.68±1.04*^#和58.95±1.34*^#。      

基于碳纳米管原生手性的手性电化学传感器的研究及应用进展

对手性物质进行识别研究在化学生物学及药学等领域具有重要的意义。手性传感器因其制备简单、检测快速、价格低廉,以及可实时、在线分析等优点,成为了手性识别检测领域的一个重要发展方向,其中尤以手性电化学传感器在手性选择剂的筛选方面的独特价值而特别受到人们的关注。碳纳米管(CNTs)可看作是由石墨片卷成的圆柱体,依据Hamada命名规则,其不同的结构形态由参数(n,m)来确定,n≠m≠0时的单壁碳纳米管可表现出手性,而某些情况下得到的多壁碳纳米管也可能具有手性。本文首先对目前主要的手性识别机理和CNTs的手性性质进行了详细介绍,随后对基于CNTs原生手性的手性电化学传感器的研究现状、优势及其存在的问题进行了综述,并展望了其未来的发展方向。     

基于概率犹豫模糊信息的三边单向非循环稳定匹配

本文针对单向非循环偏好下的三边匹配问题,基于概率犹豫模糊偏好信息,提出了一种稳定匹配算法。首先,针对三边单向非循环匹配问题,给出了概率犹豫模糊偏好元及其相对期望得分、相对偏差的定义,建立了对主体偏好排序的三级排序法;然后,基于三边主体偏好序,以匹配基数最大化及稳定匹配为目标,建立了三边单向非循环匹配的数学模型;进一步地,提出了阈值约束条件下的两阶段搜索优选算法,并对算法输出匹配的稳定性进行了证明;最后,通过一个实例验证本文所提算法的可行性和有效性。     

消除相位测量轮廓术中多路径效应的影响

提出了一种减小多路径效应带来的误差影响的方法,优化了相位测量轮廓术,利用亮度调制的差分图确定了受多路径效应影响大的区域,并根据相邻像素点的相位进行校正。实验表明,该方法有效地减小了相位误差,提高了三维测量的精度,校正后相位误差的均方根值比校正前减小了约57.3%。     

多重延迟的关键更新定理及其在风险理论中的应用

利用广义局部次指数分布族的性质,讨论了带有多重延迟且Lundberg指数不存在时的关键更新定理,所得结果包含了重尾和轻尾的情形.将此结果应用到平稳更新风险模型,得到了该模型在破产时亏损额分布的局部渐近性质.     

退火处理对新型无镁Y0.7La0.3Ni3.25Al0.1Mn0.15储氢合金结构和电化学性能的影响

通过电弧熔炼制备了无镁La-Y-Ni系A₂B₇型Y_0.7La_0.3Ni_3.25Al_0.1Mn_0.15合金, 并在高纯0.2 MPa Ar气氛下分别对合金进行850~1050 ℃真空24 h退火热处理. 通过X射线衍射(XRD)、 中子衍射(ND)、 扫描电子显微镜/能量分散谱(SEM/EDS)和电化学测试方法研究了退火温度对合金结构和性能的影响. 结构分析表明, 铸态合金由CaCu₅, Ce₅Co₁₉, Gd₂Co₇, Ce₂Ni₇多相构成, 随着退火温度升高, CaCu₅, Ce₅Co₁₉, Gd₂Co₇相逐步减少直至消失, Ce₂Ni₇主相相丰度逐步增加. 900~950 ℃退火时, 合金为单相Ce₂Ni₇结构. 退火温度继续升高, 合金中出现少量PuNi₃相. 合金电极的最大放电容量随着退火温度的升高先增加后降低. 从铸态的307.6 mA·h/g增加到900 ℃退火时的最大值393.1 mA·h/g, 后又降到1050 ℃退火时的366.4 mA·h/g. 合金电极的电化学循环稳定性随退火温度的升高而升高, 循环100次后电化学容量保持率(S₁₀₀)从铸态的66%上升到1050 ℃退火后的88.5%, 900~950 ℃退火时, 合金电极具有较好的综合电化学性能.     

超高效液相色谱-串联质谱法测定4种禽畜肉中泰地罗新残留量

称取均匀粉碎的禽畜肉(鸡肉、鸭肉、猪肉、牛肉)样品2.0g于离心管中,加入70%(体积分数)乙腈溶液20mL,涡旋混匀1min,依次加入氯化钠2g、无水硫酸镁5g,以8 000r·min~(-1)的转速高速匀浆萃取10min,离心后收集上清液。将上清液以每2～3s1滴的速率过活化好的固相萃取柱,并依次用水3mL、甲醇3mL洗涤,5%(体积分数)氨水甲醇溶液5mL洗脱,收集洗脱液,于45℃吹氮至近干,用乙腈溶解残渣,并定容至1.0mL,过0.22μm滤膜,滤液在优化的仪器工作条件下在超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)上分析。选用BEH C18色谱柱为固定相,并以不同比例的乙腈和0.1%(体积分数)三氟乙酸溶液为流动相进行梯度洗脱。质谱分析时,选择电喷雾正离子扫描模式(ESI+)和多反应监测(MRM)模式测定鸡肉、鸭肉、猪肉、牛肉等4种禽畜肉中泰地罗新的残留量。采用空白样品配制标准溶液系列,以消除基质的影响,在上述4种禽畜肉基质中,泰地罗新的质量分数均在20.0～1 200.0μg·kg~(-1)内与其对应的质谱响应值呈线性关系,检出限(3S/N)为3.6～6.0μg·kg~(-1);在3种浓度水平上进行加标回收试验,平均回收率为92.1%～97.9%,相对标准偏差(n=6)为0.92%～6.0%。     

“支点驱动-科研探索-逻辑拓展”模式下高校双语有机化学教学设计与实践**

建设高效课堂是教育主体回归育人主旨的一种教学重构。基于双语有机化学的课堂教学,系统阐述了以“支点驱动-科研探索-逻辑拓展”为模式,从“点”到“线”再到“面(体)”的高校双语有机化学金课课堂的设计与实践,以期为普通高校开拓双语有机化学的课堂教学提供方法分享、观点讨论以及有价值的思路借鉴。