电容式次声传感器频率特性研究

研究了次声传感器的频率特性的分布情况,定量分析了次声传感器组成部件参数对幅频特性的影响。通过求解次声传感器前后腔内的次声波动态方程得到频率响应模型和截止周期误差模型,选取一批进气口、均压管和膜片相对误差在5%之内的部件,与体积相对误差控制在0.1%之内的前后腔体部件组装成32个次声传感器并对其进行校准实验,校准结果表明该批传感器的截止周期分布在540 s至610 s区间,根据截止周期误差模型计算的理论变化区间范围为530.6 s至614.9 s区间,二者的一致性验证了模型的有效性,为控制次声传感器截止周期一致性和传感器批量精细设计提供了理论指导。      

高精度激光微能量校准技术研究

利用斩波器将连续激光斩波成为脉冲宽度s量级重频脉冲激光,利用选单器将重频脉冲激光转变成单脉冲激光,从而实现变连续激光为单脉冲激光。由陷阱探测器测量连续激光的输出功率,高速APD、高增益PIN探测器作为波形探测器测量脉冲激光波形,并通过示波器对脉冲宽度进行测量。依据测量得到的功率和波形就可得到脉冲激光能量,从而实现了0.2 pJ激光微能量的测量和校准,通过不确定度分析,该装置的pJ激光能量测量不确定度达到了0.42%。     

散斑技术在激光寻的制导武器仿真系统中的应用

通过对激光寻的制导武器发展现状的分析,以激光半主动寻的制导炮弹为例,在总结实际工作经验的基础上,创新性地利用激光散斑技术理论就如何正确调校激光寻的制导武器仿真系统中的光学系统进行了研究和分析,从理论上实现了仿真与实际工作环境的一致性,并经过生产实践和实际靶试验证是完全可行的,具有一定的现实意义和参考价值。     

ICF微球壳层掺溴含量的XRF表征

通过EC法与FP法的混合定量分析方法,建立了用于微球壳层掺杂元素含量测量的校准模型;基于对微球直径、PS、PVA层厚度对分析元素荧光强度影响的理论计算及XRF实验研究,将该模型用于ICF微球壳层掺溴含量的测量,得到微球壳层掺溴含量较为精确的分析结果,实验结果表明：XRF法测量ICF微球壳层掺溴含量具有较高的精度,在微球涂层厚度大于10 μm时,其测量相对误差在5％左右。     

氰化氢气体检测报警器的校准

建立氰化氢气体检测报警器的校准方法.通过模拟实际的气体扩散状况,分别对扩散式电化学传感原理的氰化氢气体检测报警器的示值误差、重复性、响应时间等项目进行校准.总结了多台仪器的校准结果,提出了科学合理的氰化氢气体检测仪校准的技术指标:绝对误差为±2μmol/mol,或者相对示值误差不大于10％,满足其一即可;重复性不大于3...     

测汞仪自动化进样系统

采用自主研发的软件控制精密注射泵,并结合化学还原汞标准溶液方法,可解决目前台站监测设备测汞仪溯源困难的问题。对比分析了手动操作和自主设计自动化进样系统在测汞仪标校过程中的测试结果。通过线性曲线和重复性试验,表明自动化进样与手动操作测量都体现出极好的线性度和重复性。自动化装置和人工操作判定系数R2为0.997和0.996,重复性分别为1.8%和2.2%,表明了自动化装置测试结果比手动操作精度更高。自动化进样系统操作起来更简便、易实行,降低了工作人员的操作强度,不仅提高了工作效率,减少因操作时间过长造成的汞标准物质失效,还可避免汞源对人体的直接危害。     

四波前横向剪切干涉仪的关键技术研究

四波前横向剪切干涉（QWLSI）是一种精度高、动态范围大、分辨率高、抗干扰能力强的瞬态波前检测技术。本文结合国内外相关研究工作，重点阐述了本课题组在分束器件设计、多方向横向剪切干涉图处理、测量误差校准等QWLSI的关键技术研究方面取得的进展。以关键技术研究为基础，本课题组开发了QWLSI的原理装置，其绝对测量精度（RMS）达到0.0038λ（2.4 nm，λ=635 nm），重复测量精度（RMS）达到0.0004λ（0.25 nm，λ=635 nm）。QWLSI与商品化的夏克-哈特曼波前传感器的对比实验结果表明，两种仪器对含有第4～36项单项Zernike像差入射波前的测量结果基本一致。     

中央肋对接平尾结构非对称载荷测量技术

针对中央肋对接平尾结构，使用直接测量法和提出的唯象拟合法对其非对称弯矩载荷进行测量。通过先后开展虚拟试验和地面载荷校准试验，分别建立了两种测量方法的非对称载荷模型，并对其适用性和准确性进行研究。地面试验和飞行试验结果显示，唯象拟合法能够有效地完成平尾结构的非对称载荷测量，地面试验验模误差最大值为1.57%；直接测量法由于中央对称面附近连接有对接肋和平尾接头等导致局部传力比较复杂，测量精度较差，地面试验验模误差达到8.11%。     

基于持续时空注意力网络的人脸微表情识别

人脸微表情具有持续时间短，运动幅度小，只发生在面部局部区域的特点，给微表情的准确识别带来了极大的挑战。针对上述问题，提出一种基于持续时空注意力网络(Continuous Spatiotemporal Attention Network, CSTN)的人脸微表情识别算法。该算法由主、副两个通道组成，主通道为持续时空注意力模块，副通道为位置校准模块。首先主通道进行离散采样，等间隔抽取原始视频帧组成一个新的视频序列，利用帧间差分法提取各帧之间的运动差异，再将其输入到持续时空网络，提取面部肌肉运动的时空特征；其次利用副通道提取的面部位置信息对主通道信息进行位置校准，最后将融合信息输入到Softmax分类器对微表情进行分类。实验表明在3个公开微表情数据集CASMEⅡ,SAMM,MMEW上该算法识别的平均准确度分别达到了89.96%,86.73%,89.76%,优于现有其他算法。     

便携式气相色谱-质谱联用仪的校准

建立便携式气相色谱-质谱联用仪的校准方法。根据便携式气相色谱-质谱联用仪的工作原理及不同的进样方式和工作特性，选取信噪比、峰面积重复性、保留时间重复性、定量稳定性4个计量特性进行校准。分别对国内市场常见的4种型号的便携式气相色谱-质谱联用仪进行校准，4种仪器的信噪比均大于20，峰面积重复性均优于10%，保留时间重复性均优于1%，定量稳定性均优于10%。校准结果表明，该方法给出的计量特性及技术指标较为合理，校准方法切实可行。