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71.
光纤陀螺捷联系统标定测试软件的设计与开发 总被引:2,自引:0,他引:2
基于 windows 平台,采用 VC 6.0 开发了光纤陀螺捷联惯组标定测试软件,着重阐述了该软件的设计思想和关键技术的实现。该软件实现了对光纤陀螺捷联组合误差系数的标定与测试,为光纤陀螺捷联系统标定测试提供了方便,具有很强的工程实用价值。 相似文献
72.
—本文提出了一种新的轴系相交度误差测试方法。该方法不存在测量基准安装偏心问题,更适合于大型转台轴系相交度误差的测量 相似文献
73.
船用惯性导航系统姿态测量误差辨识及其补偿方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了某型号船用惯性导航系统(SINS)的试验数据,结果表明,SINS的姿态误差主要来源于水平测姿传感器。据此,本文对该SINS水平姿态测量误差的辨识及其补偿方法进行了研究,并建立了水平测姿误差的回归数学模型,以提高SINS姿态精度 相似文献
74.
ADAPTIVE MESHLESS METHOD BASED ON LOCAL FIT TECHNOLOGY 总被引:1,自引:0,他引:1
LouLuliang ZengPan 《Acta Mechanica Solida Sinica》2005,18(2):164-172
An h-adaptive meshless method is proposed in this paper. The error estimation is based on local fit technology, usually confined to Voronoi Cells. The error is achieved by comparison of the computational results with smoothed ones, which are projected with Taylor series. Voronoi Cells are introduced not only for integration of potential energy but also for guidance of refinement.New nodes are placed within those cells with high estimated error. At the end of the paper, two numerical examples with severe stress gradient are analyzed. Through adaptive analysis accurate results are obtained at critical subdomains, which validates the efficiency of the method. 相似文献
75.
中心裂纹圆盘应力强度因子的测试误差分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在中心裂纹圆盘应力强度因子解析解的基础上,利用一阶微分法则,给出了与裂纹相对长度和加载角相关的应力强度因子(K 和K )的4个误差传递函数。这4个误差传递函数关于裂纹相对长度和加载角均是非线性的,它们既是误差分析的基础,又是合理确定裂纹相对长度和加载角的基础。分析结果表明,加载角的误差Δθ除了对纯 型K 的误差几乎没有影响,对纯 型K 影响较小外,对复合型K 、K 的误差均有较大影响。最后,本文建议裂纹相对长度的取值范围为0.4~0.6;还建议在复合型断裂试验时,必须依据对K 、K 的总体精度要求来严格控制加载角的精度。 相似文献
76.
在捷联惯性系统中,初始对准是影响系统输出精度的最重要环节,陀螺漂移是引起对准误差的主要原因。本文在对捷联系统误差进行分析的基础上,结合卡尔曼滤波器的滤波特性,提出一种把陀螺随机常值漂移标定与初始对准进行多级组合的卡尔曼滤波方法。 相似文献
77.
论瞬时轴线垂直度、平均回转轴线垂直度与Wobble的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
用姿态变换的方法推导了平均轴线垂直度、瞬时轴线垂直度和倾角回转误差(Wobble)三之间的关系,从而得出了瞬时轴线垂直度和平均回转轴线垂直度的数据处理方法。 相似文献
78.
79.
本文用矩量法解薄板塑性动力响应问题,分析阻尼介质对简支方板塑性动力响应的影响,对计算结果进行了讨论. 相似文献
80.
基于韧性耗散模型的损伤定量分析方法 总被引:7,自引:0,他引:7
材料的静力韧性便于工程测量,对疲劳损伤较其它宏观损伤变量更敏感。本文以材料静力韧性为宏观损伤变量,依据疲劳过程中金属材料韧性随疲劳循环加载而变化的实验结果的规律分析,得到了应力和循环数表达的损伤演化方程和损伤累积模型。该模型能较好地反映加载顺序的影响。推导出该疲劳损伤累积模型在多级加载下的递推公式。经四种金属材料疲劳试验数据验证结果表明,该模型预测疲劳寿命是较为满意的。由于疲劳试验数据分散性大,结果有待进一步验证。 相似文献